Применение линейной алгебры в экономике
Расчет задач межотраслевого баланса с помощью электронной таблицы Excel. Создание единичных, обратных и транспонированных матриц, вычисление вектора валовой продукции по отрасли, коэффициентов прямых и косвенных затрат и алгебраического дополнения.
Подобные документы
Порядок вычисления параметров и построения поля корреляции и эмпирической линии регрессии. Расчет значимости коэффициентов регрессии с помощью t-статистики Стьюдента, определение доверительных интервалов, коэффициентов детерминации и корреляции.
контрольная работа, добавлен 27.09.2011Оценка и анализ влияния факторов на зависимую переменную по построенным моделям однофакторной и двухфакторной регрессий с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и множественной корреляции. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 09.05.2013Приемы построения математических моделей и целевых функций задач принятия решений. Правила выделения блоков ячеек рабочего листа Excel 2000. Порядок использования операции "автосуммирование". Рассмотрение проблемы рационального расходования ресурсов.
учебное пособие, добавлен 13.01.2014Теоретические и методические основы анализа себестоимости продукции предприятия. Анализ комплекса системы показателей, характеризующих объём, состав и динамику затрат на производство продукции сельского хозяйства на конкретных предприятиях отрасли.
дипломная работа, добавлен 16.02.2014Матрица прямых и полных затрат, смысл ее столбцов и валовой продукт, необходимый для производства. Задача линейного программирования и оптимизация плана. Платежная матрица игры двух лиц. Проект сетевого графика и работа системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 11.12.2012Сущность методов экстраполяции и моделирования в системе экономического прогнозирования. Модели межотраслевого баланса в народном хозяйстве. Опыт индикативного планирования во Франции. Расчет индексов производительности труда по отраслям экономики России.
реферат, добавлен 21.02.2016Принципы использования алгоритмов вычисления оценок для решения задач распознавания. Свойства произвольной функции по методу наименьших квадратов для разных видов уравнений множественной регрессии. Косвенный МНК и его значение для линейной функции.
контрольная работа, добавлен 06.02.2014Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.
контрольная работа, добавлен 10.11.2012Применение математических моделей к решению экономических задач. Внимание уделяется решению задач линейного программирования, транспортных и двойственных задач, элементам теории игр и массового обслуживания, а также сетевому планированию и управлению.
учебное пособие, добавлен 28.01.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции и его статистической значимости. Вычисление качества уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования критерием Фишера.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Нахождение метода наименьших квадратов уравнения линейной регрессии, где признак: среднесписочное число работников магазина и сумма розничного товарооборота. Определение параметров зависимости. Применение коэффициента корреляции, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014Описание бюджетного множества и его границ с помощью векторных неравенств. Нахождение вектора валового выпуска, обеспечивающего потребления. Анализ применения метода Жордана-Гаусса. Суть стоимости доставки единицы груза из каждого пункта отправления.
контрольная работа, добавлен 12.01.2017- 113. Основы эконометрики
Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов. Проверка независимости остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Вычисление коэффициента детерминации. Построение степенной модели.
контрольная работа, добавлен 23.11.2011 Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Сущность метода наименьших затрат. Особенности применения методов линейного программирования для решения экстремальных задач в экономике. Решение транспортной задачи методом наименьших затрат.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Линейное программирование как наука о методах исследования и отыскания экстремумов линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Особенности решения задач симплексным методом. Порядок решения задач с помощью симплексных таблиц.
курсовая работа, добавлен 13.10.2012Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 25.05.2013Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 02.11.2020Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Графическое решение системы неравенств, построение области допустимых решений. Определение максимального значения целевой функции с использованием симплексной таблицы. Нахождение оптимального опорного плана. Вычисление минимальной стоимости назначения.
курсовая работа, добавлен 26.09.2014Составление закрытой модели транспортной задачи. Порядок выполнения операций в Excel. Расчет максимально отремонтированных дорог в день. Определение плана вылетов с авиационной базы к каждому из поселков, дающего максимальный общий вес продовольствия.
лабораторная работа, добавлен 09.11.2013Построение уравнения линейной и квадратичной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Анализ тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет общего и частного F-критерия Фишера. Сущность информативных лаговых переменных.
контрольная работа, добавлен 07.10.2015Односекторные и многосекторные модели прогнозов. Разработка В.В. Леонтьевым модели межотраслевого равновесного баланса, его задачи и возможности. Характеристика квадрантов и пример расчета баланса. Достоинства, сложности и недостатки модели Леонтьева.
реферат, добавлен 25.01.2016- 123. Основы эконометрики
Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012 Модель межотраслевого баланса. Продуктивность и прибыльность модели Леонтьева. Цены в системе межотраслевых связей. Предназначение матричной экономико-математической модели для планирования производства и распределения продукции на различных уровнях.
контрольная работа, добавлен 11.03.2015Представление ряда распределения в табличном виде и подсчет локальных и накопленных частот. Мода как наиболее часто встречающееся значение статистического признака. Методика составления аналитической группировки предприятий по выпуску продукции.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014