Математические методы в психологии
Нормальный закон распределения и его применение. Корреляция, регрессия и коэффициент детерминации. Проверка гипотез с помощью статистических критериев. Анализ таблиц сопряженности, корреляция метрических переменных. Назначение многомерных методов.
Подобные документы
Проверка гипотез о числовых значениях параметров генеральной совокупности, основные задачи и цели данного процесса, этапы и направления его реализации. Типовые распределения. Порядок проверки гипотезы о равенстве средних двух и более совокупностей.
курсовая работа, добавлен 07.12.2011Цель и задачи корреляционного анализа. Коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Множественная корреляция. Корреляционные модели. Корреляционные уравнения в лесном хозяйстве. Корреляционные уравнения как разновидность стохастических моделей.
реферат, добавлен 29.03.2018Понятие и сущность статистических гипотез, описание и специфика их видов. Принцип проверки гипотез и ошибки первого и второго рода. Х2 критерии Пирсона, схема их применения. Значение максимального уровня значимости, график минимальных скачков цен.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Построение классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матриц коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Анализ линейной модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Влиянием значимых факторов на результат.
контрольная работа, добавлен 23.05.2015Анализ исходных динамических рядов, их исследование на непрерывность. Количественное изменение тесноты связи признака-функции и признаков-факторов методом парной корреляции. Расчет показателей вариации. Построение уравнения множественной регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Обработка результатов равноточных многократных измерений с получением среднего арифметического, квадратичного отклонения, суммарной погрешности измерения в виде доверительного интервала. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения.
контрольная работа, добавлен 31.07.2014Свойства вероятностной модели процесса, проверка гипотез с помощью выборочных характеристик. Распределение хи-квадрат в задачах статистического анализа. Распределение вероятных значений случайной величины. Критические точки распределения хи-квадрат.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014Формулы Бейеса и Бернулли. Понятие непрерывной случайной величины. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Условные законы распределения, линейная регрессия. Закон больших чисел.
курс лекций, добавлен 18.10.2017Особенность использования простых математических приемов в сфере кредитования. Анализ применения статистических методов, используемых для анализа кредитных возможностей клиентов. Характеристика оптимизации транспортных потоков и затрат на перевозку.
статья, добавлен 27.02.2019Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Сущность и методика построения диаграммы разброса, ее применение для определения вида и тесноты связи между парами соответствующих факторов. Проверка значимости коэффициента корреляции. Характеристика видов диаграмм Парето, основные этапы ее построения.
контрольная работа, добавлен 15.11.2011Плотность распределения нормальной случайной величины. Вычисление ее дисперсии, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Интегральная функция Лапласа. Правило "трех сигм". Понятие "двумерной" величины. Формула условной вероятности.
лекция, добавлен 19.01.2015Расчет показательной статистики и коэффициента корреляции. Построение парных и множественных моделей, выбор наиболее оптимальных из них. Временной ряд подготовка данных для прогноза. Построение прогноза методом Брауна. Выбор коэффициента сглаживания.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015- 115. Математические методы и алгоритмы нелинейной фильтрации и оценивания в системах обработки информации
Разработка основ построения многомерных нелинейных полиномиальных фильтров, структурно представимых ядрами Гаммерштейна. Содержание методов фильтрации в условиях неопределенности. Оценка состояния и прогнозирования информационно-измерительных средств.
автореферат, добавлен 16.02.2018 Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет эмпирической и теоретической линии регрессии. Правильность гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление дисперсии, вариации и коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 09.09.2017Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.
лекция, добавлен 18.03.2014Расчет числовых характеристик выборочного распределения. Построение вариационного ряда и расчёты с использование электронных таблиц. Задача практического применения дисперсного анализа, парной линейной и нелинейной, а так же множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2016Нормальный закон на плоскости. Вероятность попадания в прямоугольник со сторонами, параллельными главным осям рассеивания. Эллипсы рассеивания, приведение нормального закона к каноническому виду. Вероятность попадания в область произвольной формы.
курсовая работа, добавлен 13.08.2015Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.
презентация, добавлен 25.07.2014Расчет предела функции и ее производной. Понятие дифференциала и неопределенного интеграла. Примеры решения типовых задач по теории вероятностей. Случайные величины и их нормальное распределение. Регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.
методичка, добавлен 09.03.2015Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 05.11.2011Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Принципы выдвижения рабочей гипотезы о содержании и характере регрессии. Формульное выражение наименьших квадратов. Возможные расхождения теоретических и расчетных критериев детерминации. Интерпретация коэффициентов для решения уравнений регрессии.
лекция, добавлен 10.10.2014Признаки и переменные, используемые при математической обработке психологических данных. Классификация шкал измерения социальных объектов С. Стивенса. Построение графика нормального распределения признаков Гаусса. Оценка параметров дисперсии асимметрии.
презентация, добавлен 09.04.2015