Эмпирические байесовские сети для распознавания структуры белков
Построение эффективных байесовских процедур, позволяющих предсказывать вторичную структуру белка по его аминокислотной последовательности. Сравнение результатов других подходов с применением байесовских процедур для решения рассматриваемой задачи.
Подобные документы
Понятие и внутренняя структура байесовских сетей, их генезис и современность, классификация и разновидности. Вероятностная логика и ее закономерности. Алгебраические байесовские сети, особенности их построения, состав, направления и результаты анализа.
презентация, добавлен 16.10.2013Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.
дипломная работа, добавлен 18.09.2020Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016Постановка классической задачи о рюкзаке. Основные способы решения задачи комбинаторной оптимизации. Выбор алгоритма решения задач и определение его сложности. Построение математической модели решения задач. Описание процедур и функций программ.
курсовая работа, добавлен 08.12.2014Разработка имитационной модели и эффективных вычислительных процедур, реализованных в виде программного комплекса, обеспечивающего поиск рациональных решений при управлении предприятием в результате решения многокритериальной оптимизационной задачи.
диссертация, добавлен 28.12.2016Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Приближенные методы решения взвешенной задачи о минимальном покрытии множества. Реализация жадного алгоритма и алгоритма Бар-Иегуды-Эвена, сравнение их временной сложности. Применение результатов, полученных с их помощью в других подходах решения задачи.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Задачи, определяющие структуру данных. Эффективный алгоритм построения AVL-дерева. Схема карандашного описания алгоритма, его реализация. Структура данных. Синтез эффективной исследовательской программы. Научный интерес и алгоритм поиска процедур.
статья, добавлен 14.04.2016Диагностика надежности и отказоустойчивости технических систем. Вычисление матрицы эмпирических значений совместного распределения вероятностей всей сети. Получение более точных значений при уменьшении вычислительной сложности при формировании вывода.
статья, добавлен 02.10.2018Описание, модель и результат разработки прикладного программного обеспечения, доступного в сети Интернет, для автоматизации организации конкурсных процедур. Построение критериальной модели оценки качества знаний учащихся на образовательном ресурсе.
статья, добавлен 10.04.2021- 12. Методы эффективной декомпозиции вычислительных процедур линейной локальной фильтрации изображений
Разработка методов построения процедур линейной локальной фильтрации сигналов и изображений, учитывающих априорную информацию о задаче ЛЛФ для снижения вычислительной сложности ее решения. Построение алгоритмов локального линейного преобразования.
автореферат, добавлен 02.03.2018 Сравнение результатов многокритериального выбора на шести моделях, разбитых на две тройки, реализованные по аддитивной и мультипликативной схеме сравнительного анализа в порядке усложнения процедур принятия решения. Процедура экспертного оценивания.
курсовая работа, добавлен 21.01.2013Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.
статья, добавлен 28.11.2016Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Целевое пространство информационных массивов, построение процедур его декомпозиции. Критерий сложности построения информационных массивов. Классификация неопределенностей при решении задачи классификации, выбор математического аппарата для формализации.
автореферат, добавлен 29.08.2018Написание надежной и быстрой диагностической программы с использованием машинно-ориентированного языка программирования Ассемблер. Технико-математическая постановка задачи, описание структуры программы, макросов и процедур. Алгоритм решения задачи.
контрольная работа, добавлен 25.05.2010Построение абстракций с помощью процедур. Элементы программирования: выражения, имена, вычисление комбинаций. Линейная рекрусия и интерация. Последовательности как стандартные интерфейсы. Метациклический интерпретатор. Проектирование регистровых машин.
учебное пособие, добавлен 12.02.2015- 19. Повышение помехоустойчивости "скользящего" корреляционного алгоритма распознавания печатных символов
Помехоустойчивый алгоритм без процедур предварительной сегментации и контурной фильтрации, построенный на основе комбинации корреляционного метода и критерия минимума кодовых расстояний. Анализ с известными алгоритмами распознавания символьной информации.
статья, добавлен 14.07.2016 Построение оптимальной системы принятия решений задач многомерной регрессии. Обоснование целесообразности решения задачи автоматизации процедур, обеспечивающих распознавание классов в реальном времени, в нейросетевом формате в среде нейроэмуляторов.
статья, добавлен 30.05.2017Сетевая архитектура и инфраструктура. Расчет вычислительной инфраструктуры. Разработка концепции базы данных, предметной области, структуры данных. Разработка процедур обработки данных. Расчет расходов на оборудование по организации локальной сети.
отчет по практике, добавлен 10.06.2020Основные понятия порождающих грамматик и их алгоритмы. Методика решения задач. Представление грамматики в виде графа. Построение грамматики, аксиома которой зависит от всех нетерминалов. Удаление правил с терминальной правой частью. Описание процедур.
курсовая работа, добавлен 03.01.2015Автоматизированное формирование первичного признакового пространства в виде временного ряда. Формализованное описание правил принятия решения. Алгоритмы выбора информативных признаков, опирающиеся на дискретные методы. Численная иллюстрация процедур.
статья, добавлен 18.01.2018Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Программы, общающиеся через сеть. Протокол RPC построен на модели вызовов удаленных процедур. Принципы построения и структуры сообщений протокола. Программный интерфейс высокого уровня и передача параметров. Обработка особых ситуаций (exception).
реферат, добавлен 19.12.2008