Моделирование связей между показателями АПК Республики Дагестан с помощью моделей авторегрессии и моделей с распределенным лагом
Улучшение качества, ускорение процесса принятия управленческих решений - фактор успеха и резерв повышения эффективности производства в условиях конкуренции. Анализ исходных данных для построения моделей авторегрессии и с распределенным лагом времени.
Подобные документы
Необходимость поиска, накопления и анализа разнообразной информации о машинах и их ценах. Особенности использования стохастических моделей при оценке, порядок их построения. Основные факторы, существенно влияющие на цену. Построение регрессионных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Классификация экономико-математических методов и моделей используемых в управлении предприятием. Уровень использования, обоснование применения их для управления КУП "СПЕЦКОММУНТРАНС". Определение путей повышения экономической эффективности производства.
дипломная работа, добавлен 07.09.2009Анализ процессов определения причин, мешающих повышению конкурентоспособности. Моделирование как процесс построения и применения моделей. Этапы моделирования производственного процесса, связанного с созданием результата инновационной деятельности.
курсовая работа, добавлен 18.04.2017Появление информационных технологий и возможности моделирующих систем. Развитие методов машинного моделирования. Описание экономических объектов, закономерностей, связей и процессов с помощью различных бизнес-моделей. Методы регрессионного анализа.
практическая работа, добавлен 03.10.2017Многовековая история развития статистики как науки. Использование вероятностных моделей при обработке статистических данных. Математическая основа прикладной статистики. Виды и формы связей между явлениями. Особенности корреляционных связей и их виды.
курсовая работа, добавлен 28.03.2013Классификация математических моделей, требования, предъявляемые к ним. Основные этапы математического моделирования. Методы исследования математических моделей: аналитический, имитационный, эмпирико-статистический и пр. Решение транспортной задачи.
контрольная работа, добавлен 10.05.2017Характеристика значения применения моделей при изучении экономики общества. Анализ свойств моделей и проблем в области моделирования. Определение направлений совершенствование моделирования как инструмента научного познания экономической реальности.
статья, добавлен 14.05.2017Изучение методов построения, анализа математических моделей экономических объектов. Расчет функции полезности для потребителя, отвечающей различным гипотезам. Решение оптимизационной задачи с помощью способа Лагранжа. Модель поведения потребителя.
курсовая работа, добавлен 12.12.2013Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2014Описание процесса авторегресии и скользящего среднего, особенности их математического представления. Методика и критерии оценивания спектральных плотностей. Моделирование временного ряда, порожденного процессами авторегрессии и скользящего среднего.
курсовая работа, добавлен 12.03.2015Моделирование как метод научного познания. Особенности экономических наблюдений и измерений. Проверка адекватности моделей. Случайность и неопределенность в экономическом развитии. Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
реферат, добавлен 19.07.2009Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.
конспект урока, добавлен 15.03.2016Прецеденты применения моделей продукционного процесса. Ограничение мерности факторного пространства. Структура данных для отдельной модели продукционного процесса в системе поливариантного расчета. Обеспечение гибкости системы предопределенных факторов.
статья, добавлен 20.06.2018Основные типы эконометрических моделей и исходные данные для их построения. Оценка статистической значимости параметров линейной модели множественной и парной регрессии. Применение эконометрических моделей для прогнозирования, примеры их построения.
учебное пособие, добавлен 07.05.2015Построение семантических информационных моделей влияния структуры себестоимости продукции на объем ее производства в Краснодарском регионе. Изучение характеристик синтезированных моделей, результатов анализа их адекватности, сходимости и устойчивости.
статья, добавлен 26.04.2017Возможности MS Excel для построения мультипликативных и аддитивных моделей временных рядов. Построение графика зависимости уровня ряда от времени, мультипликативной модели. Оценка сезонной компоненты. Расчет значений с учетом циклической компоненты.
лабораторная работа, добавлен 30.05.2018Исследование вопросов повышения эффективности системы менеджмента путем внедрения принципов экономико-математического моделирования. Сравнительный анализ основных экономико-экономических моделей и обоснование путей совершенствования данных механизмов.
статья, добавлен 16.07.2018Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Статистическое и эконометрическое моделирование, его основные этапы. Классы эконометрических моделей. Линеаризация и оценка параметров нелинейной модели, качественная характеристика коэффициента эластичности. Расчет коэффициента линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 21.03.2015Понятие моделирования. Принципы экономико-математических методов в планировании. Классификация моделей. Методы моделирования (матричные, оптимального планирования, принятия решений, экономико-статистические, имитационные). Технология планового процесса.
реферат, добавлен 21.01.2014- 71. Виды моделей
Понятия объекта, системы и модели. Классификации моделей целям использования, области знаний, фактору времени, способу представления, назначению, типу задач, форме реализации, отношению ко времени, характеру зависимости выходных параметров от входных.
реферат, добавлен 30.05.2016 Рассмотрение математических моделей, позволяющих осуществить оценку эффективности результатов бизнеса. Оценка параметров математических моделей как определяющий момент, от которого в большой степени зависит качество построенной математической модели.
статья, добавлен 05.05.2019Описание методики генерации и отбора альтернатив в задачах принятия решений, основанной на построении нечеткой когнитивной карты управляемой системы и обработке результатов ее динамического анализа. Архитектура системы поддержки принятия решений.
статья, добавлен 27.05.2018Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.
методичка, добавлен 14.05.2017Постановка и реализация задачи с помощью научных способов теории принятия решений. Анализ использования симплексного метода линейного программирования на примере проблемы оптимизации плана производства. Принятие решений при различных объемах информации.
контрольная работа, добавлен 23.11.2010