Основы планирования и прогнозирования макроэкономических процессов

Расчет коэффициента конкордации для связанных рангов. Прогнозирование выпуска цемента на двухлетнюю перспективу с помощью линейной экстраполяции. Метод вычисления реальных денежных доходов на душу населения и темп их изменения в прогнозном периоде.

Подобные документы

  • Обоснование использования экономико-математических методов исследования закономерностей протекания экономических процессов на предприятиях. Оценка тенденций в динамике объема продаж. Калькуляция коэффициента корреляции рангов и отклонений от тренда.

    реферат, добавлен 14.08.2013

  • Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов. Проверка независимости остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Вычисление коэффициента детерминации. Построение степенной модели.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2011

  • Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2012

  • Анализ устойчивых тенденций экономического развития и перенесение их на будущее. Рассмотрение циклов волнообразных колебаний экономики. Изучение методов и примеров экстраполяции в прогнозировании. Оценка точности прогнозов. Расчет прогнозного значения.

    реферат, добавлен 15.01.2015

  • Прогнозирование численности населения с помощью методов скользящей средней, наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Построение графика потребления электроэнергии, определения сезонных колебаний и поквартальный прогноз объема потребления.

    задача, добавлен 30.12.2010

  • Особенности корреляционно-регрессионного метода прогнозирования. Классификация статистических исследований по степени комплексности. Предварительная обработка исходной информации в задачах прогнозной экстраполяции. Особенности метода наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 25.09.2015

  • Прогнозирование в реальном масштабе. Прогнозы неограниченные по времени. Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование. Методы и виды прогнозирования и планирования. Прогнозирование народнохозяйственных комплексов. Среднесрочные планы предприятия.

    контрольная работа, добавлен 24.05.2009

  • Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.

    методичка, добавлен 14.05.2016

  • Экстраполяция - определение недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Применение метода наименьших квадратов для расчета параметров функциональной зависимости. Основные этапы при прогнозировании экономических явлений.

    контрольная работа, добавлен 24.11.2014

  • Инфляция - процесс обесценивания денег, снижения их покупательной способности. Методика расчета индекса изменения стоимости продукции в отчётном периоде по сравнению с базисным. Использование метода экстраполяции для прогноза инфляционных процессов.

    дипломная работа, добавлен 08.01.2016

  • Система показателей, характеризующих уровень жизни населения. Методы и модели, применяемые в прогнозировании социального развития. Расчеты по определению основных прогнозных макроэкономических показателей. Воздействие экономики на социальную сферу.

    курсовая работа, добавлен 21.09.2013

  • Цели, задачи, методы и сфера применения прогнозирования. Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования. Графический анализ динамического ряда. Оптимизационные методы прогнозирования. Математическое программирование.

    курс лекций, добавлен 02.03.2009

  • Характеристика экспертных методов прогнозирования и отбора специалистов. Особенности статистического прогноза. Обоснование вида и расчет параметров аналитической функции, доверительного интервала и показателей значимости. Понятие автокорелляции, ее силы.

    методичка, добавлен 28.07.2009

  • Особенности моделирования управления остатками денежных средств предприятий на основе прогнозирования ожидаемого притока денежных средств. Разработка алгоритма управления финансовой сферой предприятия. Инструментарий прогнозирования денежных потоков.

    автореферат, добавлен 01.09.2018

  • Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Прогнозирование среднего значения показателя.

    контрольная работа, добавлен 30.11.2013

  • Расчет и сущность параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. Связь доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка аппроксимации качества уравнения регрессии доходов от перевозок.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2015

  • Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.

    лабораторная работа, добавлен 18.11.2014

  • Прогнозирование с помощью моделей парной линейной, квадратичной регрессии. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Допущения и свойства оценок при использовании метода наименьших квадратов. Идентифицируемость структурных моделей.

    лабораторная работа, добавлен 05.09.2013

  • Выбор, оценка и применение методов прогнозирования и планирования в логистике. Качественные методы, методы динамических рядов и причинно-следственные и эконометрические методы. Требования к системам планирования. Выбор метода построения прогноза.

    контрольная работа, добавлен 11.11.2013

  • Построение классической линейной регрессионной модели. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации, средней относительной ошибки аппроксимации. Условия Гаусса-Маркова. Распределение случайного члена.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2013

  • Предложена теория построения n-звенных кусочно-линейных экономико-математических моделей в условиях неопределенности в m-мерном векторном пространстве. Дан математический метод многовариантного прогнозирования события в условиях неопределенности.

    статья, добавлен 02.08.2018

  • Цели, задачи, порядок прогнозирования, классификация предвидений Прогнозирование методами математической статистики. Трендовая модель прогнозирования, оптимизационные методы. Графический анализ динамического ряда. Математическое программирование.

    курс лекций, добавлен 28.02.2009

  • Факторы, оказывающие влияние на привлекательность крупных городов со стороны населения, бизнеса и туризма. Экономико-математическое моделирование уровня изменения привлекательности. Функциональные блоки инструментария мониторинга и прогнозирования.

    статья, добавлен 27.01.2021

  • Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2012

  • Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Прогнозирование среднего значения показателя. Графически фактические и модельные значения Y точки прогноза. График остаточной компоненты. Дисперсия остатков.

    задача, добавлен 05.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.