Основные методы моделирования систем массового обслуживания
Математическая схема как звено при переходе от содержательного описания процесса функционирования системы к формальному. Методика определения суммарной интенсивности потока обслуженных заявок. Анализ уравнений Колмогорова для вероятностей состояний.
Подобные документы
Понятие математической модели, ее основные свойства. Описание методов аппроксимации, применяемых для построения регрессионных математических моделей. Обзор основных функций системы MathCad. Алгоритмический анализ задачи и описание функционирования.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Математическая формула для подъемной силы, действующей на единицу длины крыла самолета. Специфические особенности применения системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка для определения траектории движения летательных аппаратов.
статья, добавлен 17.11.2021Схема Бернулли, её определение и задачи, которые решаются по ней. Важное условие, без которого схема Бернулли теряет смысл. Возможные исходы при независимых испытаниях одинаковых вероятностей. Теорема и формула Бернулли, определение вероятностей событий.
контрольная работа, добавлен 04.01.2015Вычисление критериев при помощи имитационного моделирования. Расчет среднего времени до ухода первого нетерпеливого клиента из очереди для каналов обслуживания. Подсчет удельного дохода в стационарном режиме. Особенность решения задачи оптимизации.
дипломная работа, добавлен 17.07.2020Определение термина "ранг матрицы". Применение элементарного преобразования и приведение матрицы к трапецеидальному виду. Совместимость систем линейных уравнений, описание теоремы Кронекера-Капелли. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
контрольная работа, добавлен 09.07.2015Решение нелинейных алгебраических уравнений, подходы и методики данного процесса, его порядок и этапы. Решение системы двух нелинейных алгебраических уравнений. Определитель матрицы, ее умножение и сложение. Системы линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 26.07.2012Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Классификация погрешностей, возникающих при решении системы линейных алгебраических уравнений. Метод А.М. Данилевского нахождения канонической формы Фробениуса. Итерационный метод вращений.
курсовая работа, добавлен 11.03.2014- 108. Основы статистики
Понятие линейных систем, классический метод их описания. Векторная функция, матрица нормальной системы дифференциальных уравнений. Физический смысл частного и вспомогательного решений. Метод вариации произвольных постоянных неоднородной системы.
реферат, добавлен 27.12.2013 Методы решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, программное обеспечение, их реализующее. Использование среды математического моделирования Matlab.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.
доклад, добавлен 13.03.2022Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Методика ступенчатого расчета процесса сушки зерна в плотном слое. Использование преобразований Лапласа для решения уравнений тепло- и влагообмена в зерновом слое для получения передаточных функций, описывающих динамические свойства процесса сушки.
статья, добавлен 20.06.2018Особенность определения комплексных чисел. Характеристика программы решения систем линейных и нелинейных уравнений. Основная сущность определения конечного результата численными методами с заданной погрешностью. Нахождение корней кубических задач.
лабораторная работа, добавлен 12.04.2015Знакомство с особенностями реализации программного обеспечения для решения системы линейных алгебраических уравнений методом квадратных корней. Рассмотрение способов применения методов спуска для решения систем нелинейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 02.10.2013- 115. К вопросу устойчивости регрессионных уравнений связи при рентгеноспектральном флуоресцентном анализе
Физические методы определения элементного состава вещества. Развитие теории возбуждения рентгеновской флуоресценции и способов рентгеноспектрального флуоресцентного анализа состава гетерогенных сред. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
статья, добавлен 10.09.2015 Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Решение систем линейных алгебраических уравнений, методы Гаусса и Зейделя. Схемы частичного и полного выбора, приведение системы к виду, удобному для итераций. Сравнение прямых и итерационных методов. Программа решения системы линейных уравнений.
контрольная работа, добавлен 07.05.2009Создание гистограммы вероятностей распределения Пуассона, графика функции и плотности распределения с определенным параметром. Нахождение выборочного квадратического отклонения. Построение доверительного интервала, покрывающего математическое ожидание.
творческая работа, добавлен 12.01.2018Фундаментальная система решений и общее решение однородной системы уравнения. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Правило Крамера. Однородная система n линейных уравнений, с n неизвестными. Метод Гаусса. Матричный вид системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 06.08.2013Метод простых итераций (метод последовательных приближений). Вычисления для построения графика уравнения системы. Решение системы нелинейных уравнений Microsoft Excel с использованием надстройки "поиск решения". Решения системы уравнений в пакете mathcad.
курсовая работа, добавлен 07.11.2020Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2014Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 24.11.2014Условия существования и единственности непрерывных решений начальной задачи Коши для стационарных систем функционально-разностных уравнений. Основные методы нахождения функциональных зависимостей. Понятия оператора монодромии и эволюционного оператора.
автореферат, добавлен 10.12.2013Ознакомление с теоремой кодирования. Рассмотрение основных математических моделей дискретных каналов с памятью. Определение понятия эргодичности. Анализ практической реализации каналов с памятью, на примере Марковских моделей массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 21.01.2015Методы нахождения точечных оценок дисперсии. Алгоритм построения гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины. Проверка гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при помощи критерия согласия Колмогорова.
задача, добавлен 08.10.2017