Основные понятия теории вероятностей
Пространство элементарных исходов. События в дискретном пространстве. Сумма (объединение), произведение (пересечение), разность событий. Основные свойства операций над событиями. Вероятность в классическом пространстве. Понятие счётного множества.
Подобные документы
Понятие множества как фундаментального неопределяемого понятия математики. Сущность пустого и универсального множеств. Способы их задания. Свойства операций над множествами, их сравнение. Диаграммы Эйлера как представление отношений между подмножествами.
презентация, добавлен 19.09.2017Процесс определения одних понятий через другие. Понятие случайного и достоверного события. Невозможное событие как противоположность достоверного. Установление единицы измерения вероятности. Принцип практической уверенности, подсчет вероятностей.
реферат, добавлен 30.10.2010Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014- 104. Случайные величины
Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.
шпаргалка, добавлен 14.11.2010 Среднеквадратичное отклонение как совокупность наибольшего сгущения значений случайной величины. Частота как число случаев появления возможного события при определенных условиях. Классическое определение вероятности наступления случайного события.
контрольная работа, добавлен 07.11.2017Вероятность событий согласно теореме о произведении вероятностей для независимых событий. График функции распределения. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Сложение вероятностей несовместных событий.
контрольная работа, добавлен 05.11.2016- 107. Случайные события
Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.
реферат, добавлен 04.02.2010 Полная и сокращенная запись квадратной и прямоугольной матрицы, понятие вектора. Основные виды операций, производимых над матрицей: транспонирование, произведение на матрицу и на число, сумма. Свойства определителей, их разложение по строке или столбцу.
реферат, добавлен 16.06.2014Принципы формирования и модулярного строения фрактальных структур в определенном структурированном пространстве на основе инъективно полученных фракталов Вичека (FV), канторова множества F(CM(1/3)) и итерационной последовательности точек F(IC(1/2)).
статья, добавлен 21.06.2018Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014- 112. Линейная алгебра
Некоторые простейшие свойства линейных пространств, базис и координаты элементов линейного пространства. Критерий совместности общей линейной системы уравнений. Основные метрические понятия в евклидовом пространстве. Неравенство Коши-Буняковского.
учебное пособие, добавлен 13.02.2016 Основные идеи системной нечеткой интервальной математики. Доказательство теорем, показывающих, что нечеткие множества и результаты операций над ними можно рассматривать как проекции случайных множеств и результатов соответствующих операций над ними.
статья, добавлен 12.05.2017- 114. Теория вероятностей
Нахождение вероятности выбора белых шаров из определенного количества черных. Вычисление вероятности выхода из строя элементов, заданных по условию, вероятность противоположного события. Построение графика вероятностей, использование формулы Бернулли.
контрольная работа, добавлен 24.09.2016 - 115. Вероятность событий
Порядок расчета вероятности наступления того или иного события. Составление и исследование функция распределения. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Проведение расчетов полной вероятности события, анализ полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 30.10.2012 - 116. Аксиомы стереометрии
Раздел геометрии, в котором изучаются свойства фигур в пространстве. Основные фигуры: плоскость, прямая, точка. Геометрические тела: куб, тетраэдр, параллелепипед. Исходное положение научной теории, принимаемое без доказательства, следствия из аксиом.
презентация, добавлен 13.04.2012 Основные подходы к определению вероятности события и формулы комбинаторики. Дискретное распределение вероятности и понятие математического ожидания. Дисперсия и стандартное отклонение. Биноминальный закон распределения. Непрерывные случайные величины.
учебное пособие, добавлен 25.01.2012Симплекс, его грани, ребра и вершины. Свойства векторов, задаваемых ребрами прямоугольного симплекса в двухмерном, трехмерном и четырехмерном евклидовом пространстве. Понятие n-мерного евклидового пространства. Решение пространственных задач по теме.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011- 119. Теория вероятности
Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.
шпаргалка, добавлен 09.09.2011 Формула полной вероятности как следствие теорем о сложении и умножении вероятностей. Примеры применения формулы. Определение вероятности события А, которое может произойти только вместе с одним из событий образующих полную группу несовместных событий.
презентация, добавлен 01.11.2013Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.
учебное пособие, добавлен 23.02.2011- 122. Теория вероятностей
Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.
презентация, добавлен 10.01.2017 Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, ее содержание и сферы практического применения, а также основные цели и задачи. Марковский случайный процесс и его закономерности. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
лекция, добавлен 02.04.2019- 124. Теория вероятностей
Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.
краткое изложение, добавлен 21.03.2018 - 125. Тройные интегралы
Понятие и свойства тройных интегралов. Замкнутая и ограниченная область в пространстве. Вычисление интегральной суммы для функции и ее конечный предел, способы вычисления. Свойства и пути замены переменных. Нахождение площадей, ограниченных кривыми.
презентация, добавлен 17.09.2013