Теория нечетких множеств и клеточных автоматов как инструментарий прогноза и адекватного отражения стохастической природы экономических процессов

Представление прогнозной модели, базирующейся на теории клеточных автоматов и математическом аппарате нечетких множеств. Демонстрация её работы на реальных данных временного ряда урожайностей сахарной свеклы по Мостовскому району Краснодарского края.

Подобные документы

  • Изучение методов машинного обучения и нечетких продукционных систем для исследования социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края. Закономерности и их связи с количественными и качественными показателями.

    статья, добавлен 26.12.2019

  • Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2010

  • Методы статистического прогнозирования, сущность и условия их применения. Природно-экономические условия возделывания сахарной свеклы в Орловской области. Анализ вариационного ряда, авторегрессионное прогнозирование урожайности по тренду и колеблемости.

    дипломная работа, добавлен 20.11.2013

  • Описание способа моделирования логических схем посредством теории множеств, использующий модель двузначной логики. Построение адекватной модельной области для лямбда-исчисления м модель логики высказываний. Доказательство теоремы о непротиворечивости.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.

    презентация, добавлен 26.12.2014

  • Рассмотрено построение экспериментальной модели автоматизации производственного учета материальных потоков на основе использования нечетких когнитивных карт. Представлен алгоритм когнитивного моделирования. Рассмотрены типы схем принятия решений.

    статья, добавлен 26.01.2021

  • Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.

    реферат, добавлен 07.04.2015

  • Особенности и методы построения регрессионной модели временного ряда и технология его прогнозирования для случая, когда наблюдения заданы нечетко. Характеристика эффективности прогнозов временного интервала, задающего нечеткое множество чисел модели.

    статья, добавлен 22.03.2016

  • Понятие и характеристика временного ряда. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование тенденции временного ряда, сезонных и циклических колебаний. Модели прогнозирования и применение фиктивных переменных для моделирования сезонных колебаний.

    презентация, добавлен 13.07.2015

  • Создание методов прогнозирования эволюционных процессов на базе математического аппарата теории нечетных множеств и инструментария теории детерминированного хаоса. Разработка алгоритмов для экстремальных задач покрытия графа типовыми подграфами.

    автореферат, добавлен 10.12.2013

  • Изучение и анализ показателей импорта товаров в страны вне СНГ. Определение основных показателей динамики для временного ряда годовых данных. Проверка гипотезы о наличии тренда. Сглаживание временного ряда квартальных данных с помощью скользящих средних.

    курсовая работа, добавлен 22.04.2011

  • Временной ряд: общее понятие и основные элементы. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда. Автокорреляция остатков и критерий Дарбина-Уотсона. Прогнозирование и декомпозиция временного ряда. Анализ сезонных колебаний, его цели и задачи.

    реферат, добавлен 29.04.2014

  • Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2013

  • Нечеткие когнитивные карты как эффективное средство представления знаний эксперта при моделировании причинно-следственных отношений в динамических системах. Особенности использования математического аппарата когнитивных карт и нечетких когнитивных карт.

    статья, добавлен 27.09.2018

  • Временные ряды и их характеристики. Факторы, влияющие на значения временного ряда. Расчет коэффициента для подозреваемых в аномальности наблюдений. Проверка наличия тренда. Определение выборочной медианы. Показатели динамики экономических процессов.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2014

  • Методы анализа временных рядов на базе построения фазовых портретов. Графическое представление временного ряда объема поступления транспортных средств на остановку городского пассажирского транспорта. Пример разложения фазового портрета на квазициклы.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Связность над распределением в главном расслоенном пространстве допустимых реперов. Сущность сглаживания или механического выравнивания динамического ряда заменой уровней ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные.

    статья, добавлен 18.07.2018

  • Изучение понятия временного ряда - ряда статистических показателей, описывающих изменение событий во времени. Ознакомление со структурой мультипликативной и аддитивной моделей. Рассмотрение отличительных особенностей экономических временных рядов.

    презентация, добавлен 04.04.2023

  • Проблемы получения модели для дискретного временного ряда в области, обладающей максимальной простотой и адекватно описывающей наблюдения. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Приведение уравнения тренда к линейному виду.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2014

  • Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Прогноз заработной платы при определенном значении среднедушевого прожиточного минимума и оценка его точности. Построение аддитивной модели временного ряда потребления электроэнергии.

    контрольная работа, добавлен 07.11.2014

  • Определение основных понятий теории управления. Характеристика послевоенной истории и современного состояния математического моделирования процессов управления. Многокритериальность реальных задач управления. Особенности модели управления обучением.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Ознакомление с экспертными методами прогнозирования социально-экономических процессов. Построение и анализ прогнозной модели на основе экспертной процедуры Дельфи. Анализ прогнозных моделей частотного анализа. Прогноз процесса мобилизации населения.

    методичка, добавлен 14.05.2016

  • История зарождения и значение теории игр для экономики, область ее применения в задачах моделирования экономических процессов. Основные понятия и положения теории игр, форма предоставления игры. Классификация игр, подходы к поиску оптимальных стратегий.

    лекция, добавлен 14.11.2014

  • Условия существования модели и ее основные функции. Принципы системного подхода. Преимущества математического моделирования, случаи его применения. Детерминированные и стохастические математические модели. Матричный способ задания конечных автоматов.

    контрольная работа, добавлен 11.01.2014

  • Процесс математического моделирования экономических явлений. Теория сезонности временного ряда. Моделирование сезонности в Excel. Учет и оценка сезонных колебательных процессов. Индексы сезонности. метод постоянной средней. Метод переменной средней.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.