Оперативное прогнозирование значений экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта
Процесс краткосрочного прогнозирования значений и динамики экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе применения системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос", постановка задачи и формализация предметной области.
Подобные документы
Моделирование и прогнозирование развития опасных природных процессов и явлений с использованием байесовской сети убеждений. Выделение вершин байесовской сети, оценка возможных значений показателей и ее обучение на основе полученных экспертных оценок.
статья, добавлен 10.05.2022Анализ результатов применения нового метода искусственного интеллекта – автоматизированного системно-когнитивного анализа для выявления зависимостей между астропризнаками и обобщенными категориями путем типизации, для идентификации новых респондентов.
статья, добавлен 27.04.2017Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Снижение финансовых затрат на проведение селекционной работы методом отбора лучших по генотипу растений - преимущество компьютерной селекции. Анализ методики системно-когнитивного анализа. Определение адекватности семантической информационной модели.
статья, добавлен 25.04.2017Особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс управления правоохранительным органом, опасности, которые могут реализоваться при этом. Основные направления целенаправленного внедрения искусственного интеллекта в данной сфере.
статья, добавлен 21.12.2020- 56. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Разработка программы для сбора, анализа, обработки медицинских данных, вычисления и сохранения статистических значений, прогнозирования возможных осложнений и оповещения хирургов в случае их появления после дренирования в области печеночной хирургии.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 07.11.2015Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.
отчет по практике, добавлен 22.09.2013Понятие искусственного интеллекта, который можно определить как научную дисциплину, которая занимается моделированием разумного поведения. Применение искусственного интеллекта в науке, быту и развлекательной сфере. Экспертные системы. Нейронные сети.
реферат, добавлен 04.02.2015- 64. Математическое моделирование и численное прогнозирование характеристик природных динамических систем
Разработка общей схемы методологии численного прогнозирования характеристик природных динамических систем, на ее основе - методологии численного прогнозирования геофлюидального давления. Формирование прогноза значений целевых характеристик системы.
автореферат, добавлен 14.02.2018 История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024Опыт применения нейронных сетей в экономических задачах. Моделирование эмпирических закономерностей по ограниченному числу экспериментальных и наблюдаемых данных. Табличный метод - основа искусственного интеллекта. Мониторинг банковской системы.
реферат, добавлен 15.03.2009Информационная система, как набор технологий, направленных на поддержку жизненного цикла информации. Основные процессы обработки данных. Управление информацией и знаниями на основе искусственного интеллекта. Анализ системы функций и их реализации.
реферат, добавлен 02.12.2012Понятие и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания. Информационная модель деятельности специалиста и место искусственного интеллекта в этой деятельности. Задачи формализации базовых когнитивных операций системного анализа.
реферат, добавлен 26.08.2010Рассмотрение особенностей метода и основных понятий автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с его главными компонентами. Определение возможностей его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов на концептуальном уровне.
статья, добавлен 29.04.2017Разработка методики прогнозирования потребительских свойств растений подсолнечника на основе анализа их фенотипических признаков. Рассмотрение примеров карточек прогнозирования (экранных форм). Анализ сети фенотипических признаков: "высота растения".
статья, добавлен 26.04.2017История искусственного интеллекта и анализ исследований в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Возможности применения их результатов на практике.
статья, добавлен 26.04.2019Разработка и внедрение передовых цифровых технологий в отрасли хозяйства и сферы государственного управления. Анализ последствий применения искусственного интеллекта. Определение основных рисков "делегирования" управленческих функций алгоритму.
статья, добавлен 21.10.2019- 73. Решение задачи классификации боеприпасов по типам стрелкового нарезного оружия методом АСК-анализа
Определение типа стрелкового нарезного оружия с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и системы "Эйдос". Автоматический ввод изображений боеприпасов. Синтез и верификация моделей обобщенных образов боеприпасов по типам оружия.
статья, добавлен 22.05.2017 Кейс-компоненты по моделированию деятельности предприятия, использованию информационной системы 1С:Предприятие 8.Х. Применение MS Excel в области анализа и расчета экономических и финансовых показателей. Создание и редактирование баз данных в MS Access.
методичка, добавлен 14.02.2015Понятие значения искусственного интеллекта в области достижений вычислительной техники и робототехники. Обоснование исходных понятий кибернетики как области научного познания с позиции философии. Совершенствование систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 27.08.2013