Выполнение регрессионного и дисперсионного анализа

Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.

Подобные документы

  • Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.

    презентация, добавлен 06.04.2015

  • Открытие К.Ф. Гауссом основного закона погрешностей, с которым связан способ наименьших квадратов. Разнообразие методов обработки результатов эксперимента. Эффективное использование избыточной информации. Противоречивость системы линейных уравнений.

    доклад, добавлен 10.09.2015

  • Состав системы уравнений для определения коэффициентов многочленов наилучшего среднеквадратичного приближения. Таблица значений многочленов наилучшего среднеквадратичного приближения. Графики аппроксимируемой функции, заданной на дискретном множестве.

    лабораторная работа, добавлен 09.12.2019

  • Аппроксимация данных заданной линейной зависимостью методом наименьших квадратов. Определение ее параметров. Нахождение точек экстремума функции с помощью метода множителей Лагранжа. Исследование функции на экстремум. Изменение диагонали прямоугольника.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2015

  • Исторические сведения о возникновении и распространении магических квадратов. Основные теории их построения и преобразования. Методы построения и свойства мало исследованных совершенных магических квадратов. Решение математических комбинаторных задач.

    книга, добавлен 16.05.2014

  • Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины. Проверка гипотезы о влиянии фактора на качество объекта на основании пяти измерений для трех уровней фактора методом дисперсионного анализа. Нормальное распределение случайных величин.

    лабораторная работа, добавлен 01.04.2013

  • Характеристика использования дисперсионного анализа в изучении миграционных процессов. Обобщение принципов математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований. Изучение торможения хлоропластов и коэффициента мгновенного роста.

    курсовая работа, добавлен 30.10.2010

  • Краткое описание развития учения о магических квадратах. Методы построения рамочных магических квадратов нечетного, нечетно-четного и четно-четного порядков - пошаговое описание и наглядное изображение. Построение магических квадратов порядка 3 и 4.

    статья, добавлен 26.04.2019

  • Рассмотрение метода наименьших квадратов как базового метода оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Нахождение выборочного уравнения зависимости y от x на основании выборки из четырех наблюдений и построение зависимости.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2014

  • Временной ряд и его основные элементы, закономерности автокорреляция уровней и выявление структуры. Моделирование тенденции и метод наименьших квадратов. Приведение уравнения тренда к линейному виду. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

    реферат, добавлен 07.09.2015

  • Пути совершенствования технологии проведения математических экспериментов. Проведение однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия. Расчет значения параметра оптимизации при различных уровнях фиксированных параметров.

    статья, добавлен 04.12.2018

  • Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.

    контрольная работа, добавлен 19.04.2015

  • Анализ динамики роста стоимости основных рабочих фондов. Расчёт парного коэффициента корреляции. Проверка значимости с помощью статистики Стьюдента. Вычисление оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 15.03.2017

  • Рассмотрение основных критериев планирования эксперимента, используемых в практических исследованиях. Свойства полных и дробных факторных планов для линейных моделей. Планы для моделей, содержащих линейные члены и взаимодействия различного порядка.

    статья, добавлен 04.12.2018

  • Характеристика основных элементарных функций. Изучение арифметических свойств пределов. Суть формулы непрерывных процентов. Анализ точек разрыва и их классификации. Особенность неопределенного интеграла и его свойств. Оценка метода наименьших квадратов.

    шпаргалка, добавлен 22.04.2015

  • Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.

    учебное пособие, добавлен 08.09.2015

  • Построение регрессионной математической модели с эффектами парного и тройного взаимодействия. Проверка выборок на однородность. Планирование эксперимента при оценке отклика. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата.

    контрольная работа, добавлен 20.03.2013

  • Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.

    методичка, добавлен 24.05.2012

  • Математическое моделирование - причина повышения значения вычислительного эксперимента в теоретических и прикладных науках. Наличие графических зависимостей как метод решения проблемы интегрирования численной информации, полученной в эксперименте.

    статья, добавлен 25.08.2020

  • Геометрическая интерпретация множественной регрессионной модели с двумя объясняющими переменными. Метод наименьших квадратов для модели множественной регрессии, статистические гипотезы, свойства регрессионных коэффициентов, вычисление стандартной ошибки.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Решение дифференциального уравнения методом Эйлера-Коши. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов. График решения дифференциального уравнения. Расчет погрешности аппроксимации. Множество решений дифференциального уравнения.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2013

  • Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2014

  • Сущность и понятие вычислительного эксперимента, его роль и основные этапы. Сферы применения и основные задачи математического моделирования. Результаты расчёта последствий ядерного конфликта. Характеристика и функции пакетов прикладных программ.

    контрольная работа, добавлен 22.04.2009

  • Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Регрессионный анализ как статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. Индекс корреляции и коэффициент детерминации. Методы наименьших квадратов. Пути решения системы нормальных уравнений.

    практическая работа, добавлен 07.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.