Дослідження гетерогенних джерел даних на прикладі соціальних мереж та реалізація їх обробки і прогнозування даних
Розгляд програмного методу обробки даних соціальних мереж. Аналіз методології обробки даних з можливих гетерогенних джерел даних на прикладі соціальних мереж. Знайомство з особливостями використовувати операції MapReduce на паралельних кластерах.
Подобные документы
Методи та розроблені на їх основі алгоритми обробки даних. Методи обробки нечітких та неповних даних в Єдиній автоматизованій інформаційній системі митної служби. Можливості прийняття рішення на основі якісно-кількісних характеристик вхідної інформації.
автореферат, добавлен 28.08.2013Оцінка ефективності комп’ютерної обробки сенсорних даних у розподіленій системі автоматичного контролю. Обґрунтування параметрів вихідного сигналу, що базується на зміні режиму розпізнавання інформації. Огляд програмного забезпечення сервера системи.
автореферат, добавлен 06.11.2013Основні поняття та визначення реляційних баз даних. Правила нормалізації таблиць, види міжтабличних зв’язків. Історія виникнення та розвитку технологій баз даних, методи класифікації та кодування. Особливості розробки бази даних та програмного додатку.
курсовая работа, добавлен 02.05.2017Ознайомлення з методами комп’ютерної обробки даних, що виконуються з використанням пакетів для статистичної обробки даних. Аналіз функціональної схеми автоматизованого робочого місця фахівця. Розгляд форм для створення файлу з результатами опитування.
статья, добавлен 29.09.2018Дослідження принципів роботи безпровідних мереж різних стандартів. Опис технологій передавання даних. Знаходження шляхів покращення технічних характеристик бездротової мережі того чи іншого стандарту. Поліпшення якості передавання мережних даних.
автореферат, добавлен 29.07.2015Моделювання як спосіб дослідження об'єктів пізнання. Побудова зразків реально існуючих предметів. Види дослідження явища в керованих умовах. Відмінність від спостереження, методи обробки, перевірки даних. Мета математичної обробки висновків досліду.
контрольная работа, добавлен 03.01.2014Характеристика головних принципів обробки типів даних лінійної структури. Особливість проведення основних та додаткових операцій з пріоритетною чергою. Виконання дій за фіксований час. Аналіз застосування черговості пріоритетів в операційній системі.
лабораторная работа, добавлен 23.11.2016Ключові стратегії захисту від викрадання даних у підприємствах соціальної сфери. Переваги використання програмних продуктів у сфері автоматизації підприємств. Методи зберігання даних у підприємницьких соціальних сферах. Захист даних в соціальній сфері.
статья, добавлен 12.06.2024Дослідження та характеристика особливостей відображення алгоритмів багатооперандної обробки основних векторних масивів даних на систолічні структури. Ознайомлення із структурою систолічного процесора на програмованих логічних інтегральних схемах.
автореферат, добавлен 27.07.2014Проблеми підвищення швидкості та якості інтелектуального аналізу даних шляхом розробки нової методики побудови та застосування дискретних байєсівських мереж, методу формування ймовірнісного висновку і створення нової системи підтримки прийняття рішень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Поняття бази даних, її проектування. Призначення та класифікація систем управління базами даних (СУБД). Вимоги до інформаційного забезпечення. Визначення файла даних: запис, структура і поле запису. Його реквізити (ім'я, тип, розмірність). Типи даних.
курсовая работа, добавлен 26.06.2010Система "База відпочинку" та її основні функціональні можливості. Побудова інформаційно-логічної моделі бази даних. Проектування алгоритмів обробки даних. Розробка запитів для корекції і вибору даних. Реалізація призначеного для користувача інтерфейсу.
курсовая работа, добавлен 24.05.2015- 38. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Дослідження теоретичних джерел з проектування баз даних. Створення фізичного і логічного проектування бази даних туристичного агентства з використанням Microsoft Access. Виконання нормалізації її роботи, наведення інструкції користувача з базою даних.
курсовая работа, добавлен 23.06.2016Аналіз засобів реалізації нейроструктур для задач ідентифікації та керування динамічними системами. Розробка моделей формального нейрона з можливістю реалізації латерального гальмування та структури конвеєрних процесорів для нейроподібної обробки даних.
автореферат, добавлен 14.09.2014Аналіз результатів реалізації засобів обчислення даних для систем розподіленої обробки, які базуються на основі обчислювальних структур для обчислення суми за змінним модулем. Використання засобів обчислення в сучасних мобільних пристроях зв'язку.
статья, добавлен 22.08.2022Підвищення точності автоматичного розпізнавання слів у мовному сигналі. Розроблення моделі інтерпретації спостережуваної послідовності акустичних ознак. Розроблення параметризації мовного сигналу та інформаційної технології обробки мовних даних.
автореферат, добавлен 13.08.2015Характеристика видів кешування даних. Аналіз залежностей часу запису/зчитування від кількості даних у кеші. Дослідження програмного забезпечення кешування даних. Обґрунтування вибору засобу кешування для оптимізації роботи високонавантажених веб-систем.
статья, добавлен 27.07.2016Аналіз програмних засобів для обробки візуальних даних у навчальному хімічному експерименті, досвіду їх застосування та DIY проєктів розроблених на їх основі. Особливості інтерфейсу, функцій програмного засобу ColorKit та областей їх використання.
статья, добавлен 04.09.2024Поняття та зміст соціальних мереж, базові комунікативні парадигми розвитку соціальних мереж. Головні ознаки соціальних мереж як системної складової частини соціальних комунікацій. Ознаки формування соціальної групи в мережі порівняно з реальним життям.
статья, добавлен 05.02.2019Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Створення на єдиній методологічній основі нових моделей і методів інтеграції гетерогенних інформаційних систем і розподілених баз даних, інтелектуальних обчислювальних механізмів, методів і інструментальних засобів аналізу взаємозалежних задач користувача
автореферат, добавлен 27.07.2014База даних (БД) — впорядкований набір даних, у технічному розумінні включно й система керування БД. Головним завданням БД є збереження значних обсягів інформації (т.зв. записи даних) та надання доступу до неї користувачеві або ж прикладній програмі.
контрольная работа, добавлен 13.08.2008Поняття хмарних обчислень і сховища. Переваги та недоліки "хмарних технологій". Технологічні новинки у вищій освіті. "Хмарне" сховище даних і віртуалізація. Інформаційна безпека. Консолідація центрів обробки даних. Великі масиви даних та аналітика.
статья, добавлен 06.10.2014Особливості стиснення даних. Алгоритми, що забезпечують різні види стиснення даних. Створення резервних копій. Огляд розповсюджених архіваторів. Типи архівів. Основні операції над архівами. Практична робота по архівуванню та розархівуванню даних.
презентация, добавлен 04.12.2018