Имитационное моделирование Монте-Карло
Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
Подобные документы
Определение имитационного моделирования как инструмента изучения сложных объектов и способа принятия решений по их поведению в реальных условиях. Раскрытие теоретических основ имитационного моделирования, его понятий, этапов, достоинств и недостатков.
реферат, добавлен 18.09.2014Основные типы моделей. Причины сложности моделирования экономических систем. Изучение общих свойств и закономерностей экономических процессов. Оптимальное управление товарными запасами. Системы массового обслуживания. Оценка эффективности работы фирмы.
контрольная работа, добавлен 09.06.2013Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Применение основных действий арифметики и алгебры (дроби, проценты, уравнения, прогрессии) для решения экономических задач. Линейное, нелинейное и динамическое программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. Метод Монте-Карло.
книга, добавлен 25.11.2013Методы теории системы массового обслуживания. Графическое решение типовой задачи оптимизации. Расчёт параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий на предприятии. Характеристики бухгалтерии как СМО. Модель датчиков случайных чисел.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Построение соответствующей математической модели, учитывающей факторы неопределенности, динамические характеристики и весь комплекс взаимосвязей между элементами изучаемой системы. Принятие решения о совершенствовании системы массового обслуживания.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Определение места имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. Общая характеристика структуры имитационных моделей. Основные этапы процесса имитации, моделей глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия.
учебное пособие, добавлен 18.02.2015Особенности применения теории массового обслуживания в коммерческой деятельности. Использование схематичного изображения возможных состояний системы массового обслуживания при анализе случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Алгоритм определения прогнозного значения техногенного риска промышленных объектов, основанный на совместном применении индексных оценок и метода Монте-Карло, что позволяет получить количественную оценку техногенного риска и уменьшить влияние проблемы.
статья, добавлен 27.07.2016Моделирование систем массового обслуживания, потоков заявок и совокупности обслуживающих каналов. Структурная схема и блок-диаграмма GPSS-модели процесса функционирования ИВЦ. Приоритет приема заявок из очереди при освобождении обслуживающего аппарата.
контрольная работа, добавлен 26.05.2013Особенности имитационного моделирования, решение задач с помощью обратных функций. Описание метода обратных функций, вероятность работы системы на промежутке времени. Характеристика метода Крамера, применение и специфика метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 24.09.2018Виды имитационного моделирования (ИМ): агентное, дискретно-событийное и др. Преимущества ИМ, его общая проблематика. Современные технологии ИМ и их применение в информационных бизнес-системах. Компьютерное моделирование социально-экономических процессов.
творческая работа, добавлен 07.06.2015Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.
шпаргалка, добавлен 19.09.2017Методика определения коэффициента простоя обслуживаемого объекта. Анализ задачи, описывающей работу системы массового обслуживания с ограниченной длиной очереди. Расчет среднего числа не занятых мастеров и вероятности наличия всех свободных каналов.
презентация, добавлен 13.09.2017Имитационное биомеханическое моделирование как метод изучения двигательных действий человека. Подходы моделирования движений человека. Моделирование локомоций человека в спортивной биомеханике, имитационное моделирование. Создание биомеханических моделей.
реферат, добавлен 07.06.2010Определение понятия системы и её окружающей среды. Исследование процесса построения, изучения и применения моделей. Характеристика основных этапов системного анализа. Раскрытие сущности и целей имитационного моделирования, особенностей его применения.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Расчет экономического эффекта работы банка. Имитационное моделирование на основании предварительно установленных зависимостей. Функция распределения экспоненциального закона. Корректировка времени обслуживания клиентов касс. Закон распределения Пуассона.
контрольная работа, добавлен 28.02.2015Понятие статического моделирования и область его применения. Сущность методов кластерного анализа и многомерного шкалирования. Принципы планирования производства шин. Задача оптимального управления. Технология имитационного моделирования линейной модели.
контрольная работа, добавлен 18.06.2015Основные элементы и задачи, решаемые в рамках теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО) по ряду определенных признаков. Основные свойства простейшей системы массового обслуживания. Расчет основных характеристик СМО.
лекция, добавлен 14.11.2014Предмет и задачи теории массового обслуживания. Потоки событий, их свойства и математическое описание. Экономико-математическое моделирование и его основные этапы. Классификация систем массового обслуживания. Уравнения систем массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 08.09.2022Использование средств имитационного моделирования при анализе динамических потоковых процессов. Исследование особенностей формирования денежного потока на предприятии. Анализ риска возникновения дефицита. Выбор вариантов реализации портфеля проектов.
статья, добавлен 29.09.2016Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Исследование реальных сложных систем с помощью двух типов математических моделей: аналитических и имитационных. Понятия и атрибуты, присущие имитационному моделированию. Проблемы развития средств имитационного моделирования, развитие его средств.
статья, добавлен 15.08.2020Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014