Математическое моделирование негауссовых случайных процессов на основе моментных функций высших порядков
Построение математических моделей негауссовых случайных процессов. Получение необходимых уточнений (моментов высших порядков) к корреляционному приближению. Исследование и анализ преобразований процессов при помощи операции интегрального осреднения.
Подобные документы
Расчет оптимального ежесуточного объема вагонопотока, обеспечивающего максимальную прибыль при доставке грузов, с помощью методов математического моделирования. Поиск максимального потока и минимального разреза по заданной матрице транспортной сети.
контрольная работа, добавлен 03.12.2017Определение производных высших порядков. Дифференцирование функции на определенном отрезке. Нахождение производной высшего порядка от данной функции. Механический смысл второй производной. Ускорение движения точки. Скорость как производная.
лекция, добавлен 05.03.2009- 103. Математическое моделирование и алгоритмизация задач управления службой скорой медицинской помощи
Повышение эффективности функционирования службы скорой медицинской помощи за счет применения современных математических моделей, методов, средств автоматизации и информационных технологий. Разработка комплекса средств автоматизации управления службой.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Порядок определения центра рассеивания случайного вектора и вычисление условного математического ожидания. Построение ковариационной и корреляционной матрицы. Закон распределения случайных величин и вероятности экспоненциального закона распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Понятие "погрешность" и ее разделение на систематическую, прогрессирующую и случайную. Принципы и виды оценивания погрешностей. Использование функций, специальных параметров и моментов распределения: математического ожидания и дисперсии в расчете.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014- 107. Основная статистика
Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017 Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.
статья, добавлен 07.03.2019Случайные процессы, их эквивалентность и тождественность. Семейство конечномерных распределений процесса. Ковариационная функция, нормально-распределённая случайная величина, одномерный Гауссовский процесс. Теорема Колмогорова (о модификации процесса).
краткое изложение, добавлен 27.02.2010Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.
курсовая работа, добавлен 17.01.2013- 111. Дисперсионный анализ
Математическое ожидание нормально распределенной случайной величины. Проверка гипотезы о влиянии фактора на качество объекта на основании пяти измерений для трех уровней фактора методом дисперсионного анализа. Нормальное распределение случайных величин.
лабораторная работа, добавлен 01.04.2013 Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Описание функции распределения вероятностей случайных погрешностей навигационных измерений для обобщенного распределения Коши. Аналитические выражения функций распределения для трех значений параметров смешанных законов, их графические зависимости.
статья, добавлен 28.09.2016Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.
курс лекций, добавлен 16.04.2013- 115. Понятие производной
Понятие производной, ее геометрический, физический смысл. Производные высших порядков, изучение функции с помощью производной. Достаточные условия экстремума функции: нахождение экстремума, точка перегиба графика функции. Применение производной в алгебре.
реферат, добавлен 10.05.2009 Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Построение математических моделей оптимизации формы внешних и внутренних границ термоупругих тел. Зависимость температурных и механических полей от их формы. Разработка алгоритма и комплекса программ для оптимизации формы в задачах теплопроводности.
автореферат, добавлен 02.03.2018Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.
презентация, добавлен 18.11.2012Разложение функции по формуле Маклорена и в ряд Тейлора. Степенной порядок малости. Рост бесконечно большой в окрестности точки разрыва. Разложение по формуле Маклорена в окрестности бесконечно удаленной точки. Асимптоты графика функции на бесконечности.
презентация, добавлен 28.09.2017Совершенствование математических и физических моделей аэрогидродинамических процессов. Исследование нестационарных задач механики сплошных сред в пространствах произвольной размерности. Изучение дифференциальных уравнений производных типа Навье-Стокса.
статья, добавлен 26.10.2016Особенности и направления использования математических методов в современной медицине. Моделирование как один из главных методов, позволяющих ускорить технический процесс, сократить сроки освоения новых процессов. Другие сферы применения математики.
реферат, добавлен 24.06.2014- 122. Метод Монте-Карло
Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.
доклад, добавлен 21.03.2015 - 123. Случайные величины
Содержание и характерные особенности непрерывных случайных величин. Функция и плотность нормального и равномерного распределения. Числовые характеристики случайных величин. Влияние возможных отклонений от допущений при оценке точности решения задач.
реферат, добавлен 19.07.2010 Создание распределенных и виртуализованных сред, ориентированных на размещение, хранение и управление ресурсами. Построение математических моделей, описывающих компоненты такой среды. Математические модели интегрированных средств контроля доступа.
автореферат, добавлен 02.03.2018Разработка математических моделей единого формата описания для информационно-поисковых систем, используемых в качестве внешних агентов поиска. Формализация процессов настройки агента метапоиска и поиска документов на основе предложенных единых описаний.
статья, добавлен 27.05.2018