Статистико-экономический анализ валового регионального продукта Российской Федерации
Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками, расчет его параметров по данным. Анализ показателей ряда динамики.
Подобные документы
Основные методы статистических группировок. Методика определения квадратичного коэффициента абсолютных структурных сдвигов. Расчет дисперсии альтернативного признака. Оценка типа корреляционной связи между факторным и результативным показателями.
курсовая работа, добавлен 20.10.2016Составление ряда распределения коммерческих баков РФ по величине капитала. Определение среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации. Расчет параметров уравнения регрессии. Сглаживание ряда динамики с помощью трехлетней скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 22.05.2014Описание проверки гипотезы относительно параметров регрессионного уравнения. Определение несмешенности, состоятельности и эффективности параметров регрессионного уравнения. Использование гистограммы Колмогрова-Смирнова, проверка гетероскедантичности.
контрольная работа, добавлен 24.06.2016Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
презентация, добавлен 24.04.2021Определение динамики стоимости недвижимости при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Ввод исходных данных и построение корреляционной матрицы. Поиск доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Расчёт коэффициента эластичности.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Определение коэффициентов автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
контрольная работа, добавлен 16.04.2020Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
задача, добавлен 27.09.2016Исследование объективно существующих связей между явлениями. Причинно-следственные, функциональные и стохастические связи. Методы сопоставления двух параллельных рядов и аналитических группировок. Метод корреляционного и регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 23.01.2011Вид зависимости между показателем эффективности ценной бумаги и показателем эффективности рынка. Экономическая интерпретация параметров модели. Анализ одновременного включения показателей процентных ставок банка по кредитованию и вкладам юридических лиц.
контрольная работа, добавлен 18.01.2014Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка их значимости. Расчет параметров линейной парной регрессии. Анализ динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Теоретические аспекты эконометрического изучения и анализа себестоимости картофеля. Многофакторный корреляционно–регрессионный анализ. Вычисление параметров парной регрессии и корреляции. Выборочный коэффициент детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 26.09.2011Определение места льнопроизводства в экономике агропромышленного комплекса и его статистико-экономический анализ. Вариация и динамика изменения урожайности. Индексный факторный анализ изменений валового сбора и группировка предприятий по урожайности.
курсовая работа, добавлен 18.11.2012Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2016Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 09.06.2014Расчет линейных коэффициентов парной корреляции и детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и коэффициента корреляции с уровнем значимости 0,05. Прогноз значения признака-результата при прогнозируемом значении признака-фактора.
контрольная работа, добавлен 25.03.2016Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 16.03.2014Основной расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Анализ оценки статистической значимости параметров регрессии с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Характеристика верхней и нижней границ доверительных интервалов.
задача, добавлен 20.06.2016Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 03.11.2018Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Прогнозирование среднего значения показателя.
контрольная работа, добавлен 30.11.2013Методика вычисления величины равновеликого интервала. Исследование тесноты связи между статистическими показателями количества сверхурочных работ при помощи коэффициента Спирмена. Алгоритм определения эмпирической и теоретической регрессионных линий.
контрольная работа, добавлен 19.12.2014Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.
реферат, добавлен 16.01.2016Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.
статья, добавлен 24.05.2018Построение статистического ряда распределения предприятий по определенному признаку. Характеристики интервального ряда: средняя арифметическая, квадратическое отклонение, коэффициент вариации, мода и медиана. Теснота корреляционной связи между признаками.
контрольная работа, добавлен 26.10.2014Показательный тренд. Построение регрессии. Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Моделирование сезонности ВВП. Индексный анализ.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.
курсовая работа, добавлен 10.03.2016