Характеристика и области применения различных магических квадратов

Магический квадрат как таблица, сумма чисел в которой в каждом горизонтальном и вертикальном рядах и по каждой из диагоналей одна и та же. Основные научные достижения и учения Пифагора. Решение задачи нахождения ортогональных латинских квадратов.

Подобные документы

  • Краткая биография Пифагора, великого древнегреческого математика. Достижения ученого: теорема Пифагора, Пифагорейский строй. Характеристика пифагорейского числа как комбинации из трёх целых чисел. Пифагоровы штаны, пентаграмма, пифагорейский пентакл.

    презентация, добавлен 20.01.2016

  • Анализ работ А.Н. Колмогорова по аксиоматическому подходу к теории вероятностей и средних величин. Исследование свойств медианы как оценки центра распределения. Характеристика эффекты "вздувания" коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов.

    статья, добавлен 14.05.2017

  • Место теоремы Пифагора в школьном курсе геометрии. Прямоугольный треугольник и его особенные свойства. Расчет катетов и гипотенузы. Квадрат, построенный на гипотенузе прямоугольного треугольника. Рассмотрение некоторых доказательств теоремы Пифагора.

    статья, добавлен 05.05.2019

  • Пифагоровы треугольники с целочисленными значениями сторон. Определение метода нахождения ПТ с четными или нечетными значениями катетов и гипотенузы. Варианты представления заданного числа в виде двух целых сомножителей и в виде суммы двух квадратов.

    статья, добавлен 01.09.2013

  • Характеристика особенностей уравнений с параметрами. Ознакомление со способами нахождения абсциссы и построения "склеенных" гипербол. Анализ методов выделения в уравнении полных квадратов и разложения его на множители. Изучение неравенств с параметрами.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2017

  • Основные аксиомы стереометрии и их простейшие следствия. Пример доказательства параллельности и перпендикулярности прямых, плоскостей. Декартовы координаты и векторы в пространстве. Использование теоремы Пифагора. Задачи по стереометрии и их решение.

    учебное пособие, добавлен 23.09.2012

  • Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.

    краткое изложение, добавлен 17.03.2015

  • Принцип минимизации суммы квадратов отклонений. Численные методы поиска регрессионных коэффициентов для нелинеаризуемых задач. Проблема сравнения качества альтернативных регрессионных моделей. Нормировка значений зависимых переменных по методу Зарембки.

    презентация, добавлен 18.01.2015

  • Решение дифференциального уравнения методом Эйлера-Коши. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов. График решения дифференциального уравнения. Расчет погрешности аппроксимации. Множество решений дифференциального уравнения.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2013

  • Построение оценки функции регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение значения коэффициента методами трапеций и парабол, решение уравнения. Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне. Решение краевой задачи.

    дипломная работа, добавлен 24.12.2011

  • Методы развития и тренировки головного мозга. Составление простейших квадратов Дюрера. Классический алгоритм Баше. Заполнение клеток по принципу де ла Лубера. Разгадывание кроссвордов, ребусов и шарад. Причины популярности японской головоломки "Судоку".

    курсовая работа, добавлен 25.11.2015

  • Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.

    статья, добавлен 22.02.2019

  • Особенность использования таблицы Пифагора для обучения школьников умножению. Характеристика основных способов вычисления произведений однозначных чисел. Главный анализ создания программы формирования табличного приумножения с произвольными диапазонами.

    контрольная работа, добавлен 09.09.2017

  • Схемы организации исходных данных с двумя и более факторами. Зависимость отклика от качественных и количественных причин. Однофакторная дисперсионная модель. Существенность влияния партий изделий на их качество. Сумма квадратов отклонений наблюдений.

    реферат, добавлен 09.01.2014

  • Особенности применения теоремы Лангранжа к подынтегральной функции. Теорема о дифференцировании определенного интеграла по переменному верхнему пределу. Аппроксимация дифференциальной задачи на примере разностной схемы метода наименьших квадратов.

    шпаргалка, добавлен 24.10.2010

  • Создание программы на языке Паскаль в среде объектно-ориентированного программирования Delphi, что позволяет видеть оптимальное решение и различные виды аппроксимации. Алгоритмы расчетов коэффициентов для различных функций и построения их графиков.

    статья, добавлен 20.07.2021

  • Развитие методов регуляризации решения систем линейных уравнения (СЛАУ). Предложение модифицированного метода наименьших квадратов решения СЛАУ, в основе которого лежит использование q-дифференцирования. Выполнение задач в математическом пакете Matlab.

    статья, добавлен 27.07.2017

  • Применение метода наименьших квадратов при составлении математического описания криволинейной парной, единичной и множественной линейных регрессий. Особенности описания частной криволинейной регрессии на основе множественной линейной регрессии.

    краткое изложение, добавлен 22.05.2010

  • Случайные величины, их классификация, параметры, оценка. Представление различных видов распределений в электронных таблицах. Построение доверительных интервалов. Проверка соответствия экспериментального и теоретического распределений, критерий хи-квадрат.

    практическая работа, добавлен 17.10.2017

  • Анализ динамики роста стоимости основных рабочих фондов. Расчёт парного коэффициента корреляции. Проверка значимости с помощью статистики Стьюдента. Вычисление оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 15.03.2017

  • Представление об Архимеде, как о человеке и ученом. Его научные находки. Решение проблемы квадратуры круга. Версии его гибели. Последователи идей Архимеда. Его достижения и открытия в математике и других областях науки. Список дошедших до нас трудов.

    реферат, добавлен 17.12.2013

  • Изучение геометрического смысла предела. Старшая степень числителя и знаменателя. Пределы с неопределенностью и метод их решения. Разложение числителя и знаменателя на множители. Использование формулы разности квадратов. Решение квадратных уравнений.

    лекция, добавлен 04.03.2014

  • Постановка задачи в операторной форме. Анализ её решения в виде линейной комбинации координатных функций. Изучение способов нахождения коэффициентов в каждом из рассматриваемых проекционных методов. Решение системы линейных алгебраических уравнений.

    методичка, добавлен 13.09.2015

  • Определение понятия "аппроксимация", сущность и особенности метода аппроксимации при анализе, обобщении и использовании эмпирических результатов. Получение эмпирических формул методом наименьших квадратов. Расчёт аппроксимаций экспериментальных данных.

    курсовая работа, добавлен 03.05.2014

  • Определение интервальных статистических рядов распределения частот, составление эмпирических функций распределения, анализ числовых характеристик выборки. Изучение методики проверки статистических гипотез. Анализ метода наименьших квадратов в статистике.

    методичка, добавлен 06.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.