Принятие решений на основе метода анализа иерархий
Изложение принципов метода анализа иерархий: определение относительной значимости альтернатив; метод сравнения альтернатив; построение иерархии; шкала отношений; матрицы парных сравнений; оценка согласованности матриц; учёт мнений нескольких экспертов.
Подобные документы
Стандартные сведения из теории бинарных квадратичных форм и алгебры матриц второго порядка и взаимосвязь понятий вектор-матрицы второго порядка и бинарной квадратичной формы. Идея дискретного эргодического метода на модельном примере. Ключевая лемма.
автореферат, добавлен 16.02.2018Определение квадратной матрицы, на главной диагонали которой стоят единицы. Построение матрицы В, элементы которой получены путем умножения каждого элемента матрицы А на это число. Определение бесконечно большой величины. Правила дифференцирования.
контрольная работа, добавлен 08.10.2014Дифференциальные уравнения первого порядка. Метод изоклин как метод приближенного решения задачи Коши. Использование метода изоклин как инструмента исследования поведения решений. Изображение областей характерного поведения интегральных кривых.
статья, добавлен 13.02.2017Возникновение и развитие статистической практики и науки. Универсальность метода сравнения и направления сравнительного анализа. Содержание основных правил применения средних в статистических исследованиях. Индексы при территориальных сопоставлениях.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Примеры решения задач по высшей математике: поиск произведения матриц, построение графика отношений, поиск области определения и множество значений. Составление таблицы истинности логической формулы. Определение вероятности выпадения определенной карты.
контрольная работа, добавлен 18.05.2014Использование алгебраического метода решения задач на построение в теории конструктивных задач. Определение взаимосвязи алгебры и геометрии. Обзор примеров задач на построение и схем их решения. Построение отрезков, заданных основными формулами.
курсовая работа, добавлен 25.01.2017Влияние мерности матрицы, её обусловленности. Постановка задачи, математическая формулировка метода. Описание программного обеспечения, программирование для решения СЛАУ по методу Халецкого. Исследование влияния обусловленности и разрешенности матрицы.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Доказательство формулы для определителя Грама и Леммы Накаямы. Решение системы линейных уравнений с ненулевым определителем основной матрицы. Ее запись в матричном виде. Реализация метода Крамера со сложностью, сравнимой со сложностью метода Гаусса.
доклад, добавлен 11.12.2017Главные и свободные неизвестные, входящие в выбранный минор. Использование правила Крамера. Частное решение системы. Пример решения системы линейных уравнений. Применение метода Гаусса (последовательного исключения переменных). Сравнение рангов матриц.
лекция, добавлен 26.01.2014Изучение упорядочивания числа объектов. Исследование независимости критериев по предпочтению и транзитивности. Разбор противоречий с помощью транзитивного квазизамыкания. Анализ использования рациональной логики для вывода отношений между объектами.
доклад, добавлен 17.01.2018Сущность метода половинного деления и шагового метода для решения нелинейных уравнений. Примеры решения нелинейных уравнений и определение их корня в программах в Pascal, Microsoft Excel, MathCAD. Анализ результатов и построение соответствующих графиков.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.04.2015Сущность и история разработки метода наименьших квадратов. Примеры решения уравнений в матричном виде по способу наименьших квадратов. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Парная линейная и нелинейная регрессия, методы их оценивания.
реферат, добавлен 26.04.2015Решение игры в чистых стратегиях. Построение платежных матриц. Понятие и поиск седловой точки. Определение гарантированного и вероятностного выигрыша. Применение метода Гаусса при решении системы неравенств. Минимизация математического ожидания игрока.
контрольная работа, добавлен 17.12.2016Формульное выражение метода вычитания и умножения матриц на число. Возведение математического объекта в степень. Транспортирование единичных детерминант на число. Нахождение множественных характеристик квадратной матрицы второго и третьего порядков.
презентация, добавлен 15.03.2014Определение понятий матрицы и ранга матрицы, а также описание алгоритма Гаусса. Анализ сути метода окаймляющих миноров. Характеристика алгоритма и пример вычисления ранга матрицы методом окаймляющих миноров. Анализ вычислительной сложности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 17.03.2017Применение законов распределения вероятностей для анализа проблемной ситуации. Выбор стратегии поведения. Построение отношения стохастического доминирования. Нахождение множества недоминируемых стратегий. Вычисление математического ожидания и дисперсии.
лекция, добавлен 30.04.2014Розгляд задачі раціонального вибору альтернатив, у якiй ціль особи, що приймає рішення (ОПР), задана нечіткою множиною чітких множин компромісних цілей. Пропонування методу побудови агрегованої мети ОПР, як нечіткої множини та прийняття рішень за нею.
статья, добавлен 14.09.2016Решение задачи по разбиению наблюдений на основе анализа метрик качества, предоставляемой провайдером услуги на основе метода k-means. Выявление класса элементов, соответствующего обучающей выборке. Параметры, по которым проводится разбиение на классы.
статья, добавлен 06.05.2018Определение абсолютной и относительной ошибки при помощи метода дифференциалов. Расчет линейной аппроксимации, применение метода интегралов для вычисления площади, работы силы. Практика решения характеристических уравнений. Общее решение ЛОДУ, ЛНДУ.
контрольная работа, добавлен 11.04.2009Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.
статья, добавлен 02.02.2019Развитие методов регуляризации решения систем линейных уравнения (СЛАУ). Предложение модифицированного метода наименьших квадратов решения СЛАУ, в основе которого лежит использование q-дифференцирования. Выполнение задач в математическом пакете Matlab.
статья, добавлен 27.07.2017Достижения Ньютона в математике: нахождение путем общего разложения бинома с произвольным показателем степени, разработка метода флюксий для анализа бесконечно малых величин. Изложение в журнале "Труды ученых" Лейбницем основ дифференциального исчисления.
реферат, добавлен 30.06.2011Возникновение вариантов решений в результате анализа проблемной ситуации, представленной в виде описательной модели. Аналитический и геометрический методы расчета при минимаксном критерии принятия решений. Критерии принятия решений Гурвица и Гермейера.
лабораторная работа, добавлен 08.02.2015