Модели знаний. Экспертные системы

Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.

Подобные документы

  • Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.

    реферат, добавлен 13.10.2011

  • Анализ программных и языковых средств разработки. Описание среды BlackBoard Learn. Описание языка программирования Java, объектной модели браузера MS Internet Explorer. Проектирование компьюторной обучающей системы "Экспертные системы" в среду Blackboard.

    дипломная работа, добавлен 15.09.2017

  • Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Понятие о базах данных: объекты, модели, атрибуты. Системы управления базами данных. Сетевая и реляционная модели данных. Основные операции с данными в СУБД. Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта. Кибернетика, базы знаний.

    презентация, добавлен 21.10.2018

  • Проблема создания искусственного интеллекта. Общие понятия интеллекта, сознания и мышления. Человеческое сознание и его отношение к функционированию кибернетических устройств. Опасности, возникающие в ходе работ по созданию искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 09.11.2013

  • Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.

    реферат, добавлен 20.02.2009

  • Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.

    дипломная работа, добавлен 12.10.2015

  • Понятие и классификация задач искусственного интеллекта, его отличие от устройства интеллекта человека. Применение технологий СИИ. Структура экспертных систем ИС. Требования к функциям и человеко-машинному интерфейсу автономной робототехнической системы.

    отчет по практике, добавлен 22.09.2013

  • Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.

    лекция, добавлен 16.11.2014

  • Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Характеристика роли и значения искусственного интеллекта в области рабочих процессов. Исследование конкретных примеров систем искусственного интеллекта, применяемых в данный момент. Оценка их практической эффективности и перспективы дальнейшего развития.

    статья, добавлен 29.04.2022

  • Написание программы с использованием языка логического программирования Prolog, в которой отображаются все родственные отношения с помощью заданных правил и фактов. Создание программы, реализующей авиасправочник. Проект экспертной системы породы дерева.

    курсовая работа, добавлен 08.08.2013

  • Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 25.04.2017

  • Технология экспертных систем как направление исследования искусственного интеллекта. Продукционные модели представление знаний. Использование ЭС для анализа жанра художественной прозы, консультирования пользователя в сфере художественной литературы.

    лабораторная работа, добавлен 09.07.2013

  • Понятие экспертных систем, как совместного результата научных дисциплин, изучающих методы решения задач искусственного интеллекта. Классификация электронных вычислительных машин. Обзор технологий, применяемых для пленочных интегральных микросхем.

    учебное пособие, добавлен 06.10.2013

  • Возникновение экспертных систем (ЭС) как значительного практического результата в применении и развитии методов искусственного интеллекта. Главные достоинства и область применения ЭС, их отличие от других программных продуктов. Ограничения в применении.

    курсовая работа, добавлен 15.04.2013

  • Понятия и базовые положения искусственного интеллекта как самостоятельного научного направления и свойства автоматических систем. Методики и подходы его построения. Проблемы создания и совершенствования искусственного интеллекта, его реализация в мире.

    реферат, добавлен 30.03.2015

  • Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 17.05.2020

  • Анализ движения элементов лунной орбиты и динамики мгновенного полюса Земли. Разработка семантических моделей в системе искусственного интеллекта. Изучение нарушений глобальной атмосферной и водной циркуляции. Прогнозирование климатических аномалий.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Определение роли искусственного интеллекта в повседневной жизни. Интеллектуальные возможности современных машин. Моделирование сложных нелинейных отношений, состоящих из многих слоев. Обоснование необходимости регулирования искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 28.02.2019

  • Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 12.04.2022

  • Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.

    курсовая работа, добавлен 24.05.2015

  • Особенности внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс управления правоохранительным органом, опасности, которые могут реализоваться при этом. Основные направления целенаправленного внедрения искусственного интеллекта в данной сфере.

    статья, добавлен 21.12.2020

  • Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.

    контрольная работа, добавлен 06.09.2015

  • Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 05.06.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.