Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
Подобные документы
- 26. Бази даних
Побудова, технології, архітектура та етапи розвитку баз даних. Переваги і недоліки застосування системи управління базами даних. Моделі даних, програмні і мовні засоби баз даних. Аналіз вимог до бази даних, їх планування та підходи до проектування.
реферат, добавлен 09.06.2013 - 27. Прогнозуюча нейро-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-фаззі-нейрона та її процедура навчання
Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.
статья, добавлен 01.03.2017 - 28. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019Аналіз методу ідентифікації процесів у багатовимірних об’єктах, що допускають лінеаризацію і працюють у режимі прямої передачі сигналу, математичними моделями не вище третього порядку, еквівалентними за частотою зрізу з урахуванням граничних умов.
статья, добавлен 27.07.2016Розгляд програмного методу обробки даних соціальних мереж. Аналіз методології обробки даних з можливих гетерогенних джерел даних на прикладі соціальних мереж. Знайомство з особливостями використовувати операції MapReduce на паралельних кластерах.
статья, добавлен 21.04.2021Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Побудова і аналіз алгоритмів, їх покрокове проектування, визначення ефективності. Ряд алгоритмів пошуку даних, які виконуються на статичних структурах, алгоритми сортування. Програмна ілюстрація різних видів пошуку. Методи швидкого доступу до даних.
курс лекций, добавлен 03.11.2011Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015- 37. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз спортивного клубу як предметної області проектування бази даних. Побудова концептуальної моделі бази даних. Опис типів та атрибутів сутностей, зв’язків між ними. Розробка логічної та фізичної моделі бази даних, а також інструкції з використання.
курсовая работа, добавлен 24.05.2017Основні поняття та визначення реляційних баз даних. Правила нормалізації таблиць, види міжтабличних зв’язків. Історія виникнення та розвитку технологій баз даних, методи класифікації та кодування. Особливості розробки бази даних та програмного додатку.
курсовая работа, добавлен 02.05.2017Аналіз ефективності процесів прийому чи передачі даних у мережевому програмному забезпеченні. Порівняння форматів серіалізації структурованих даних та дослідження впливу компресії на прикладному рівні моделі OSI. Розгляд результативності кодування даних.
статья, добавлен 24.07.2020Аналіз предметної області бази даних: планування та аналіз вимог. Системний аналіз бази даних за вхідною та вихідною документацією. Визначення сутностей, атрибутів, зв’язків бази даних. Розробка форми керуючого інтерфейсу. Опис тестування файлу.
курсовая работа, добавлен 08.09.2015Розробка структурно-категорних математичних моделей процесів прямого проектування розподіленої бази даних та її елементів. Синтез логічної та фізичної моделей, що враховують зв’язність таблиць і ступінь децентралізації бази даних, що проектується.
автореферат, добавлен 07.03.2014Розробка бази даних обліку розташування товару, цін та замовлень магазину. Визначення атрибутів, які необхідно включити до складу інформаційної моделі. Опис датологічної і фізичної моделі бази даних. Представлення структури програми та її розробка.
курсовая работа, добавлен 02.02.2014Поняття бази даних, її проектування. Призначення та класифікація систем управління базами даних (СУБД). Вимоги до інформаційного забезпечення. Визначення файла даних: запис, структура і поле запису. Його реквізити (ім'я, тип, розмірність). Типи даних.
курсовая работа, добавлен 26.06.2010Основи побудови системи контекстного обміну даними. Принципи визначення показників якості даних інформаційної системи. Методи і алгоритми числової оцінки якості даних. Підходи до інтеграції семантично різнорідних баз даних, їх порівняльна характеристика.
автореферат, добавлен 07.01.2014Поняття та класифікація баз даних. Основні компоненти бази даних Access. Постановка задачі, створення таблиць, опис предметної області, атрибути інформаційних об'єктів. Опис програмного середовища та розробка схеми даних у середовищі Microsoft Access.
реферат, добавлен 24.05.2015Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Характеристика сучасних тенденцій в галузі систем управління базами даних, зокрема інтеграції SQL та NoSQL підходів. Аналіз кожної інтегрованої системи з описом переваг та недоліків. Розгляд аспектів виконання запитів та визначення продуктивності.
статья, добавлен 01.03.2024Нові класи задачі синтезу мереж, їхні властивості та математичні моделі в термінах потоків. Алгоритми знаходження точного й наближеного рішень задачі синтезу двозв’язної мережі. Ефективність запропонованих алгоритмів на реальних і тестових задачах.
автореферат, добавлен 29.08.2014