Використання аналізу великих обсягів даних для вдосконалення процесів виробництва та використання зелених енергетичних технологій
Аналіз можливостей застосування великого масиву даних в зеленій енергетиці. Розробка кругових діаграм основних етапів циклу Big Data у зеленій енергетиці, їх часток і викликів впровадження Big Data у зелену енергетику. Роль Big Data у сталому розвитку.
Подобные документы
Особливості розробки та використання бази даних Microsoft SQL Server. Розгляд основних завдань баз даних. Аналіз систем управління базами даних, основні етапи їх розробки. Застосування системи управління базами даних MYSQL, створення необхідних таблиць.
курсовая работа, добавлен 13.06.2012Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Введення, зберігання, обчислення і виведення великих обсягів даних у вигляді, зручному для аналізу і сприйняття інформації. Можливості та функції Excel. Оформлення робочих аркушів. Створення діаграм. Обмін даними. Організація експорту даних програми.
реферат, добавлен 06.10.2011Методика користування програмою Excel для оперативного лінгвістичного опрацювання великого масиву текстів. Дослідження можливостей використання тегсету для сегментації матеріалу та швидкого пошуку необхідних даних за допомогою хештегової індексації.
статья, добавлен 15.07.2020Аналіз ризиків втрат персональних даних у процесах пересилання та друку документів. Запровадження у країнах ЄС Загального регламенту про захист даних (General Data Protection Regulation). Перевірка користувачів інформаційних послуг з огляду на GDPR.
статья, добавлен 28.09.2020Використання штучного інтелекту, блокчейну та аналізу даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах.
статья, добавлен 10.06.2024Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.
статья, добавлен 27.01.2019Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014Розробка архітектури розподіленої системи збереження енергетичних даних, методу швидкої вставки та пошуку даних у розподіленій системі з врахуванням партиціонування за різними ознаками. Репартиціонування даних під час переповнення розмірів партиції.
статья, добавлен 29.03.2020Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Основні статистичні функції Excel: середнє арифметичне, медіана, дисперсія, стандартнее відхилення. Особливості їх використання для аналізу великих даних у різних сферах та бізнес-процесах, включаючи фінанси, економіку та маркетингові дослідження.
статья, добавлен 16.04.2024Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.
статья, добавлен 23.06.2016Використання діаграм для аналізу маркетингових даних: об’ємної гістограми для порівняння двох характеристик конкуруючих виробів. Список з двома діапазонами. Сортування та фільтрування списків. Консолідація даних. Засоби для роботи з даними OLAP.
учебное пособие, добавлен 26.08.2013Методика "стиснення" інформації на основі виділення латентних змінних з Big Data з результатами опитувань. Особливість даних, які використовуються для стиснення інформації. Трирівнева модель індексу задоволеності студентів. Латентні змінні першого рівня.
статья, добавлен 24.04.2021Джерела загроз для великих даних, а саме кіберзлочини, соціальний інжиніринг, фізичні та внутрішні загрози, віруси та шкідливе програмне забезпечення. Дослідження основних принципів конфіденційності та безпечного зберігання великих обсягів даних.
статья, добавлен 26.02.2024Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.
курсовая работа, добавлен 26.06.2022The search for patterns that are the basis for making effective managerial and technological decisions. Application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data.
статья, добавлен 24.06.2024The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.
статья, добавлен 29.09.2023Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Використання MS Excel для роботи зі списками (базами даних) робочого листа. Консолідація і сортування даних робочих листів. Використання автофільтру. Зведені таблиці як один з найбільш могутніх засобів MS Excel з аналізу баз даних, розміщених у таблицях.
реферат, добавлен 22.11.2011Опрацювання інформаційних ресурсів, що використовують різні моделі даних. Аналіз причин появи терміну "Великі дані". Причини використання NoSQL і інших нереляційних засобів зберігання даних. Описання простору даних як технології роботи з великими даними.
статья, добавлен 25.11.2016Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010