Прогнозування ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності симетричних ієрархічних систем, галужених до 4-го рівня, за допомогою штучних нейронних мереж
Аналіз програмного модуля для розрахунку ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності ізотропних симетричних ієрархічних розгалужених систем. Прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі.
Подобные документы
Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Проведено аналіз умов конструктивної роботи оперативного персоналу. Опис вимог до психічної і професійної підготовки та відповідного інформаційного забезпечення (повнота і достовірність) на підставі концепції координації та теорії ієрархічних систем.
статья, добавлен 29.08.2016Місце інформаційних систем у підвищенні рівня інформатизації виробничих і управлінських процесів. Побудова адаптивної моделі прогнозування ціни комплектуючого. Ключові вимоги щодо обрання системи керування базою даних та програмного забезпечення.
дипломная работа, добавлен 11.06.2015Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Основні недоліки та складності застосування відомих методів пошуку діагностичної інформації. Використання штучної нейронної мережі для оцінки корисності та достатності повідомлення. Аналіз розробки програмного забезпечення для опрацювання текстів.
автореферат, добавлен 28.09.2014Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016Огляд концепції мережі доставки контенту за допомогою технології Edge Compute. Принципи роботи, схеми організації, що використовуються у мережах доставки контенту. Алгоритм роботи адаптивного Edge Compute модуля для забезпечення якості обслуговування QoS.
статья, добавлен 28.03.2024- 59. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 - 60. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Впровадження в процеси управління автоматизованих інформаційних систем. Деякі аспекти та переваги нового покоління мікропроцесорів Allwinner H616 у порівнянні з аналогами. Продуктивність даного процесора за допомогою програмного забезпечення UnixBench.
статья, добавлен 07.12.2024Визначення поняття керування, схема його організації, задачі, головні умови існування. Інтерпретація принципу "зворотного зв'язку". Характерні ознаки і принципи ієрархічних систем керування. Види з'єднання їх елементів. Основна формула теорії регулювання.
реферат, добавлен 02.02.2011Растрове розгорнення ліній. Побудова довільної кривої, заданої як таблиця, на множині не рівновіддалених вузлів за допомогою сплайнів, що згладжують. Зафарбування внутрішньої області довільного неопуклого багатокутника за допомогою методу сканування.
контрольная работа, добавлен 01.08.2016Побудова і аналіз архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Розробка та характеристика програми-експерта для здійснення торгівлі на forex-ринку в автоматичному режимі.
статья, добавлен 30.07.2016Розгляд методу моделювання ієрархічних структур даних у вигляді списків суміжності та таблиці зв’язків. Розгляд для кожного методу прикладів написання запитів для розв’язання типових завдань, які зустрічаються під час роботи з деревовидними структурами.
статья, добавлен 05.04.2023- 69. Методи прогнозування ймовірності виплат при наданні факторингових послуг банківськими установами
Аргументи на користь доцільності використання методу імітаційного моделювання для аналізу показників ймовірності виплат при наданні факторингових послуг банками. Рішення в галузі встановлення необхідного балансу використання відповідних ресурсів.
статья, добавлен 01.09.2018 Аналіз особливостей роботи протоколу обміну ключами з використанням взаємного навчання нейронних мереж. Існуючі атаки на протокол. Розподіл часу синхронізації нейронних мереж. Виявлення слабких місць протоколу, висновки стосовно його захищеності.
статья, добавлен 14.07.2016Перетворення структурної схеми заданої САУ у вигляд, зручний для наступного аналізу. Аналіз часових і частотних характеристик отриманих передаточних функції, стійкості і якості передаточних функцій заданої САУ стосовно вхідного сигналу і сигналу збурення.
реферат, добавлен 12.05.2014Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Розв’язання різного роду обчислювальних задач, алгоритм яких описується в загальноприйнятих математичних термінах і позначеннях як основне завдання програмного комплексу MathCAD. Чисельні методи, що використовуються для розрахунку матричних рівнянь.
учебное пособие, добавлен 19.07.2017Реалізація інформаційно-вимірювальної системи та створення програмного забезпечення для трьох основних режимів роботи. Вимірювання оптичних характеристик за допомогою інформаційно-вимірювальних систем для неінвазійної спектрофотометрії біотканин.
автореферат, добавлен 22.04.2014Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022