Эконометрика
Понятие эконометрики как раздела экономики, занимающегося разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными. Парная регрессия и корреляция. Множественный регрессионный анализ, временные ряды.
Подобные документы
Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 03.01.2012Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
презентация, добавлен 12.05.2014Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.
контрольная работа, добавлен 08.02.2022Место эконометрики в экономической теории, ее разделы и применение методов. Обзор основных эконометрических методов. Сводка и группировка информации. Анализ финансовых коэффициентов, характеризующих финансовую устойчивость коммерческой организации.
реферат, добавлен 30.03.2021Методологические основы применения регрессионного анализа в эконометрике. Интервальная оценка функции регрессии и параметров модели. Особенности использования коэффициента детерминации. Определение дисперсии и проверка достоверности по критерию Фишера.
курсовая работа, добавлен 17.09.2014- 81. Эконометрика
Зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от ВВП, темпов прироста населения, прироста рабочей силы и коэффициента младенческой смертности. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. График остатков. Гетероскедастичность регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.01.2012 Использование моделирования и количественного анализа в современной экономической теории. Проведение эконометрического анализа при помощи статистико-математического анализа экономических отношений. Основные принципы, цели и задания эконометрики.
реферат, добавлен 05.02.2015Определение особенностей матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и характеристика параметров линейной парной регрессии. Изучение формулы коэффициента детерминации. Рассмотрение и анализ значимости полученных уравнений с помощью критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 07.04.2016Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 16.11.2011Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 14.06.2011Виды и формы корреляционных взаимосвязей между показателями. Особенности функциональных и стохастических, прямых и обратных, прямо- и криволинейных, одно- и многофакторных связей, их модели. Сущность и методика корреляционно-регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 12.11.2009Понятие статистических рядов распределения, на основе которых вычисляются величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины. Атрибутивные, вариационные (дискретные и интервальные) ряды распределения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2011Парные измеряющие (регрессионные) модели и корреляция. Базовая регрессионная модель. Процесс выбора математической формы связи. Расчет коэффициента использования производственной мощности с помощью построения трехфакторной линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 25.02.2012Базовый метод регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров моделей по выборочным данным: история, свойства оценок. Парная линейная регрессия; взвешенный метод наименьших квадратов; авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.
реферат, добавлен 10.10.2012Оценка статистической значимости уравнения регрессии и ее параметров, с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции, установление мультиколлинеарных факторов. Результаты, оформление аналитической записки.
контрольная работа, добавлен 10.03.2011Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих переменных. Стационарные ряды и модели ARMA. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных. Процедуры для различения TS и DS рядов. Оценивание модели коррекции ошибок.
учебное пособие, добавлен 17.12.2013Определение цели множественной регрессии. Изучение путей преодоления сильной межфакторной корреляции. Расчет величины импорта на определенный товар относительно отечественного производства, изменения запасов и его потребления на внутреннем рынке.
презентация, добавлен 09.04.2015Понятие статистических таблиц, результаты анализа социально-экономических явлений и процессов как их содержание. Процесс составления статистической таблицы. Виды статистических таблиц. Статистические ряды распределения. Агрегатная форма общего индекса.
контрольная работа, добавлен 28.07.2010Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
презентация, добавлен 26.12.2014Выражение нелинейных соотношений между экономическими явлениями с помощью соответствующих нелинейных функций. Применение степенной функции в определении соотношений между явлениями. Спецификация модели. Отбор факторов построения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 06.11.2014Формулировка задач эконометрики и определение эмпирического материла для построения прогноза. Рассмотрение основных этапов процесса моделирования. Примеры и спецификация экономических моделей. Особенности использования эндогенных и экзогенных переменных.
презентация, добавлен 02.07.2015Таблица остатков и нелинейная регрессия. Примеры нелинейной регрессии по независимым переменным, по оцениваемым параметрам, корреляция. Определение среднего коэффициента эластичности. Признаки качественной модели. Основные способы линеаризации моделей.
презентация, добавлен 12.07.2015Классификация экономико-математических методов. Экономический факторный анализ, его задачи и методы. Стохастический факторный анализ. Анализ влияния использования труда на объем продукции методом абсолютных разниц. Парная корреляция и матричные модели.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, параметров линейной парной регрессии и их статистическая значимость. Определение фактических и модельных значений, точек прогноза. Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов.
контрольная работа, добавлен 10.06.2015