Программа анализа тональности текстов на основе деревьев синтаксических зависимостей с использованием методов машинного обучения
Бинарная классификация тональности русскоязычных текстов, основные подходы к ее анализу и извлечению синтаксических зависимостей в предложениях. Разработка Python-библиотека для бинарной классификации эмоциональной окраски русскоязычных текстов.
Подобные документы
Построение деревьев и графов принятия решений и исследование качества классификационных моделей на их основе. Повышение эффективности описательной и обобщающей способности по сравнению с классическим и нейросетевым алгоритмом на основе деревьев решений.
статья, добавлен 08.02.2022Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Решение задачи классификации переводов клиентов банка на легальные и мошеннические с использованием средств машинного обучения. Обнаружение мошеннических транзакций средствами машинного обучения. Решение задачи построения ансамбля классификаторов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Разработка системы прогнозирования профессиональных интересов абитуриентов на основе данных социальных сетей. Сравнение информативности контента и личных сообщений, размещенных на страницах пользователей сети "ВКонтакте". Методы классификации текстов.
статья, добавлен 06.04.2021Разработка и обоснование общей структуры базы знаний для представления семантики ценностно-ориентированных текстов. Формулировка правил построения формального описания по тексту на естественном языке. Описание алгоритмов поиска по ключевым словам.
автореферат, добавлен 27.09.2018Изучение функции "поиска подобных документов" как способа повышения качества информационного поиска в полнотекстовых базах. Алгоритм определения степени семантического сходства текста с эталоном. Схема оценки текстов на семантическое сходство с эталоном.
статья, добавлен 25.08.2020Исследование истории становления формальных знаковых систем для записи текстов программ. Анализ принципов описания действий компьютера. Рассмотрение языков: машинного, высокого уровня, алгоритмических, объектно-ориентированных и на платформе .net.
реферат, добавлен 13.02.2016Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Понятие классификации документов, определение качества контента. Особенности контентного и ссылочного спама. Характеристика методов классификации, которые используют различные математические аппараты. Обнаружение ошибок генераторов спам-страниц.
статья, добавлен 26.04.2019Алгоритмы преобразования десятичных чисел в числа двоичной системы счисления. Программная реализация алгоритма на основе языка программирования С++ (технические характеристики и область применения). Консольная программа, производящая кодирование чисел.
курсовая работа, добавлен 28.04.2014Оформление консольного приложения с использованием диалоговых окон и приложения на базе библиотеки Swing. Реализация чтения и записи результата в файл. Создание массива и реализация интерфейсов Comparator и Comparable. Листинги исходных текстов программ.
курсовая работа, добавлен 22.02.2012Написание программы морфосинтаксического анализатора, способной проводить морфологический и синтаксический анализ текстов на естественном языке (русском). Разработка метода морфологического и синтаксического разбора, структуры программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Понятие, классификация и сравнительный анализ моделей обучаемого. Принципы формирования лингвистической модели. Основные подходы к представлению текстов для компьютерной обработки. Разработка и лингвистической модели обучаемого в виде базы данных.
дипломная работа, добавлен 19.03.2017Изучение специфики использования сетевого анализа в исторических исследованиях, которая выражается в постановке задач, структуре источников и методов их анализа. Выявление сетей индивидуумов на основе корпуса исторических текстов (типа эго-документов).
статья, добавлен 08.04.2019Удобство и эффективность применения компьютеров для подготовки текстов. Создание текстовых файлов, редактирование текстов, просмотр их на экране, изменение формата текстового документа при помощи программ. Специальные возможности Microsoft Word.
реферат, добавлен 27.03.2014Подходы к обеспечению надежности электродвигателя машинного агрегата на основе спектрального анализа высших гармонических составляющих тока и напряжения. Основные признаки систем диагностики, их место в общей классификации программного обеспечения.
статья, добавлен 07.03.2019- 69. Организация работы торгового предприятия, реализующего программное обеспечение для перевода текстов
Проблема автоматического перевода текстов, особенности программного обеспечения этого процесса. Программы для орфографической проверки текста. Программные продукты в области лингвистики, семантики, электронной лексикографии и специфика их использования.
контрольная работа, добавлен 26.04.2013 Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
статья, добавлен 08.02.2013Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Лингвистические особенности организации ФИС (формулы изобретения на способ). Возможности переиспользования интерфейса системы автоматического синтеза формулы изобретения для определения запроса к системе автоматического поиска патентных текстов.
автореферат, добавлен 30.04.2018Исследование проблемы визуального представления транслирующих синтаксических диаграмм. Разработка алгоритмов и программного обеспечения, которое позволяет создавать, редактировать и представлять диаграммы в форме, удобной для дальнейшей обработки.
статья, добавлен 07.01.2016Обсуждение вопросов, связанных с автоматизированной поддержкой работы преподавателя иностранного языка. Рассмотрение алгоритма выбора из базы данных оптимального набора текстов для развития коммуникативных навыков по определенной разговорной теме.
дипломная работа, добавлен 27.02.2019Представлен обзор и анализ области применения рекомендательных систем в области литературы, а также русскоязычных систем рекомендаций книг, определены их достоинства и недостатки. Рассмотрены способы работы с тематическими моделями в языке python.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019