Программа мультимодальной кластеризации
Рассмотрение основных современных подходов к кластеризации данных. Описание предшествующих решений и предоставление версии алгоритма мультимодальной кластеризации для запуска в системе распределённых вычислений под Apache Hadoop. Адаптация алгоритма.
Подобные документы
Анализ методов решения и особенностей оптимизационных задач с мультимодальной целевой функцией, с использованием биоинспирированных алгоритмов. Вычислительный эксперимент с целью проверки работы запрограммированного алгоритма на целевой функции Шуберта.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение алгоритмов генерации случайных графов, разработка нового алгоритма, его реализация, проведение необходимых испытаний. Разбор методов генерации графов Барабаши-Альберт, Эрдеша-Реньи; графов с нелинейным правилом предпочтительного связывания.
дипломная работа, добавлен 11.10.2017Применение модели MapReduce в распределенном поиске, сортировке, обращении графа веб-ссылок, обработки статистики логов сети, построении инвертированных индексов и кластеризации документов. Характеристика возможностей и основных компонентов Hadoop.
курсовая работа, добавлен 07.11.2019Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.
курсовая работа, добавлен 05.02.2014Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
курсовая работа, добавлен 19.07.2012- 32. Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018 - 33. Построение предметной модели обучаемого на основе учебного текста методом островной кластеризации
Построение модели с использованием размеченного учебного текста и ключевых слов, выделение логически связанных фрагментов предметной области с целью индивидуализации изложения материала и тематического оценивания. Применение идей островной кластеризации.
статья, добавлен 12.08.2016 - 34. Задача о ящиках
Разработка алгоритма, перебирающего все расстановки и проверяемого нетривиальные условия. Алгоритм работы программы. Разбор алгоритма функции permutations. Описание используемых структур данных. Оценка сложности алгоритма. Инструкция для пользователя.
контрольная работа, добавлен 11.01.2020 - 35. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016 Основная идея алгоритма муравьиного алгоритма - моделирование поведения колонии муравьев. Разработка программы, реализующей модифицированную модель муравьиного алгоритма. Адаптация муравьиного алгоритма к различным графовым задачам, его эффективность.
статья, добавлен 19.01.2018Особенности процесса разработки онтологии и информационного наполнения Web-порталов. Визуализация сетей соавторства на основе алгоритма кластеризации. Характеристики элементов одного сообщества. Стратегия комбинированного изображения отношений партономии.
статья, добавлен 18.01.2018Обобщенная архитектура системы поддержки принятия решений. Особенности технологии реляционного хранения данных. Представление информации в виде гиперкуба. Графическая иллюстрация задачи кластеризации. Описание математических основ бизнес-аналитики.
дипломная работа, добавлен 09.06.2014Описание метода и проектирование алгоритма для поиска минимума функции. Оптимизация процесса вычислений методом Фибоначчи. Разработка пользовательского интерфейса. Получение рабочей версии программы на языке С++. Системный анализ полученных данных.
контрольная работа, добавлен 15.12.2015Общая характеристика и требования, предъявляемые к разрабатываемой программе, ее структура и значение. Описание входных данных и результат вычислений. Описание алгоритма и порядок проведения листинга данной программы на языке программирования VBA.
контрольная работа, добавлен 03.02.2015Характеристика основных способов сжатия информации. Группы алгоритмов обратимого сжатия данных. Основная идея алгоритма Лемпеля-Зива. Особенности алгоритма LZ77 и LZ78. Модификации алгоритма, предложенные Т. Уэлчем. Основы процесса распаковки данных.
реферат, добавлен 15.10.2016Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.
статья, добавлен 21.12.2019Аналитическая обработка задачи преобразования многочленов. Блок-схемы основных алгоритмов: алгоритма основной программы, алгоритма заполнения исходных коэффициентов, вычисления алгоритма. Текст программы. Описание интерфейса. Тестирование программы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Выбор инструментов разработки алгоритма шифровании DES. Описание структуры программы, процедур и функций. Разработка алгоритма симметрического шифрования в java. Описание назначения и условий применения программы. Составление руководства пользователя.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017Характеристика циклической и линейной структуры программного алгоритма. Описание полного и неполного ветвления разветвляющегося алгоритма. Исследование алгоритма и разработка программного приложения в среде Delphi, показывающего информацию об учениках.
курсовая работа, добавлен 28.06.2012Преимущества алгоритма Шелла. Описание программы, вывод на экран алгоритма сортировки Шелла. Особенности методики тестирования разработанного продукта. Руководство пользователя по работе с программой, иллюстрация алгоритма сортировки методом Шелла.
контрольная работа, добавлен 07.06.2014Исходные данные в виде таблицы с перечислением наименования сорта бумаги, его цены, расхода каждого сорта бумаги за день. Блок схема и описание алгоритма выполнения. Листинг программы. Описание ввода данных и результат вычислений.
методичка, добавлен 12.01.2014Рассмотрение алгоритма построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Описание, псевдокод и блок-схема алгоритма Краскала. Код программы и сложность алгоритма. Описание, псевдокод и сложность алгоритма Прима.
курсовая работа, добавлен 25.04.2015Рассмотрение возможности применения методов многомерного шкалирования и кластеризации к лингвистическим задачам. Анализ базы данных "Языки мира". Обоснование адекватности применяемого аппарата для типологических и компаративистских исследований.
доклад, добавлен 17.01.2018Разработка программы на языке VBA, которая вводит исходные данные, выполняет расчеты и выводит на экран. Описание алгоритма и листинг программы. Описание входных данных и результат вычислений. Оформление результатов работы программы на листе "Результат".
курсовая работа, добавлен 09.01.2014