Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
Подобные документы
Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.
статья, добавлен 27.01.2019Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014Research Background, Objectives and Significance. Research on Concept and Connotation of Smart City. Characteristics of Smart City. Importance of Personal Data Classification. A Classified Personal Data Protection Architecture. Services in Smart City.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Определение основных возможностей языка программирования высокого уровня, предназначенного для программирования в гибридной модели вычислений data-control flow – языка DCF. Анализ языка DCF как расширения языка последовательного программирования Си.
статья, добавлен 28.10.2018Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.
статья, добавлен 23.06.2016Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.
статья, добавлен 29.09.2023Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Сравнение тематик (topics) и обзор специальных сессий двух конгрессов. Новое направление исследований – интеллектуальный анализ баз данных временных рядов (Data Mining for Time Series Data Base). Анализ основных работ по DM баз данных временных рядов.
статья, добавлен 09.09.2012Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.
курсовая работа, добавлен 09.02.2014Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Потенциальные вызовы и угрозы, связанные с использованием цифровых массивов информации в процессах общественно-политического развития. Анализ активного применения технологий цифровой манипуляции и пропаганды на основе использования персональных данных.
статья, добавлен 25.09.2020Создание модели в стандарте IDEF0. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming) и методологии IDEF3 (Workflow Diagramming). Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации. Модели в нотации языка UML.
курсовая работа, добавлен 29.11.2016Современные компьютерные интегрированные системы. Экономическая информационная система. Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации IDEF1X. Использование информационных технологий для управления.
реферат, добавлен 13.03.2013Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.
статья, добавлен 14.11.2022Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Технология Token Ring. Доступ путем передачи токена. Форматы кадров и приоритеты. Физический уровень технологии Token Ring, коллизии. Технология FDDI (Fiber Distributed Data Interface). Основные характеристики технологии и ее отказоустойчивость.
реферат, добавлен 17.11.2011Работа с информацией огромного объема. Тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных. Обработка больших данных, ее связь с технологиями бизнес-анализа и развитием на их основе подходов к интеграции данных.
статья, добавлен 18.07.2018