Морфинг изображений

Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.

Подобные документы

  • Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Алгоритм кодирования и декодирования изображения по бинарному дереву. Исследование алгоритмов кодирования изображений и реализация определенного алгоритма на языке Pascal в рамках объектно-ориентированного программирования. Пример текста программы.

    курсовая работа, добавлен 09.12.2015

  • Виды компьютерной графики, растровые и векторные графические изображения. Особенности редактирования изображений в растровом редакторе Paint, его интерфейс. создание изображений в векторном редакторе, входящем в состав текстового редактора в Word.

    реферат, добавлен 04.05.2016

  • Влияние размера подгружаемой компьютерной графики (изображений) на скорость работы веб-страницы. Математическое обоснование эффективности модификации RLE алгоритма сжатия. Расчет коэффициента уменьшения изображений с большими одноцветными областями.

    статья, добавлен 28.07.2017

  • Использование простого и комплексного программного обеспечения для обработки цифровых изображений. Необходимость внедрения Нано Альфа-Бит в искусство для создания культуры, оказывающей влияние на зрителя и демонстрирующей характер современного искусства.

    статья, добавлен 29.06.2013

  • Формирование требований к программе. Проектирование алгоритма ввода и вывода исходных данных. Кодирование программы в среде программирования. Разработка структуры и интерфейса пользователя. Описание аппаратной конфигурации для тестирования программы.

    курсовая работа, добавлен 27.09.2017

  • Представлено действие алгоритма, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. Преимуществом данного алгоритма является линейное по количеству точек изображения время работы.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Алгоритмы преобразования геометрических объектов на плоскости, обработки изображений. Разработка алгоритма, необходимого для преобразования QR-кодов к стандартному виду с помощью аффинных преобразований. Программа распознавания и декодирования QR-кодов.

    курсовая работа, добавлен 02.04.2016

  • Методы анимирования графических изображений, их достоинства и недостатки, области применения, примеры программного обеспечения, в которых можно реализовать данные методы. Методы анимирования графических изображений. Обзор программного обеспечения.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.

    статья, добавлен 03.05.2019

  • Применение автоматизированного системно-когнитивного (АСК) анализа для ввода и оцифровки изображений из графических файлов. Синтез обобщенных изображений классов, абстрагирование, классификация и идентификация. Численный пример АСК-анализа изображений.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Аналитическая обработка задачи преобразования многочленов. Блок-схемы основных алгоритмов: алгоритма основной программы, алгоритма заполнения исходных коэффициентов, вычисления алгоритма. Текст программы. Описание интерфейса. Тестирование программы.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.

    реферат, добавлен 20.02.2009

  • Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.

    курсовая работа, добавлен 12.05.2015

  • Компьютерная графика как специальная область информатики и ее виды. Особенности пространственного моделирования. Векторная графика, кривые Безье. Форматы файлов для хранения растровых графических изображений. Цвет и цветовые модели, цветоделение.

    контрольная работа, добавлен 05.05.2012

  • Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.

    статья, добавлен 11.01.2018

  • Использование программного обеспечения Bilko для Windows, операции преобразования цифровых изображений. Работа с панелью инструментов и информацией в строке состояния. Применение Redisplay Image для представления изображения с высоким разрешением.

    лабораторная работа, добавлен 06.05.2015

  • Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.

    статья, добавлен 16.07.2020

  • Описание подхода к разработке системы синтеза графических изображений по онтологическим структурам. Разработка языка алгоритмического описания графики GRAphics Situation Planner для синтеза изображений. Проектирование объекта "Космическая верфь".

    статья, добавлен 16.01.2018

  • Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.

    презентация, добавлен 14.08.2013

  • Интерполяция как процесс определения значений функции в точках, лежащих между ее известными значениями. Основные цветовые модели, использующиеся в компьютерной графике. Особенности программной реализации функции, вычисляющей кубический многочлен.

    дипломная работа, добавлен 26.08.2017

  • Формат файла JPEG как эффективный метод хранения изображений с большой глубиной цвета. Особенности алгоритма сжатия с потерями информации. Формирование изображения JPEG для пользователь и оптимальные показатели качества. Применение вторичного сжатия.

    реферат, добавлен 12.06.2010

  • Знакомство с библиотекой GRAPH и набором графических драйверов, позволяющих работать с разными типами видеоадаптеров. Описание алгоритма получения изображений: вывод точки, линии текста, построение прямоугольников, дуг и окружностей, применение заливки.

    курсовая работа, добавлен 22.04.2017

  • Особенности и методы построения приложений с технологией оптического потока. Простые функции для преобразования изображений. Примитивные типы данных в OpenCV. Выбор языка программирования. Разработка приложения с использованием алгоритма Лукаса-Канаде.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.