Теория вероятностей и математическая статистика
Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
Подобные документы
Генерирование последовательности из N с.в. с требуемым законом распределения и параметрами распределения (матожидание Мх, дисперсия Dx). Построение гистограммы распределения. Проверка соответствия полученных результатов заданному закону распределения.
контрольная работа, добавлен 07.08.2011Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.
методичка, добавлен 15.04.2015Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.
шпаргалка, добавлен 19.09.2017Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Методы определения распределений. Способ определения плотности распределения вероятностей. Методы оценки для выборочной независимости. Графическое представление выборочной корреляции. Диаграмма разброса наблюдений. Сводные квантили и блоковые графики.
презентация, добавлен 09.11.2013Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Математическая статистика и предмет ее изучения. Вариационный ряд и его графическая интерпретация и метод средних величин. Генеральная и выборочная совокупности, также способы организации выборки. Выборочный метод и понятие доверительного интервала.
презентация, добавлен 03.03.2014Применение основных действий арифметики и алгебры (дроби, проценты, уравнения, прогрессии) для решения экономических задач. Линейное, нелинейное и динамическое программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. Метод Монте-Карло.
книга, добавлен 25.11.2013Характеристика необходимости количественного описания неопределенности, заданного распределением вероятностей. Изучение основных особенностей функции энтропии на примерах с априорными значениями наборов возможностей. Анализ поведения случайного объекта.
статья, добавлен 27.05.2017Общее понятие модели и раскрытие сущности моделирования экономических систем и процессов. Изучение метода линейного преобразования и порядка моделирования случайных величин. Построение модели баланса производства и распределения продукции предприятия.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013- 41. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона
Применение критерия Пирсона в процессе анализа итогов механических испытаний. Расчет значений численности интервалов. Проверка нулевой гипотезы относительно соответствия выборочного распределения теоретическому закону. Нормальный закон распределения.
реферат, добавлен 30.01.2017 Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Использование комбинаторных способов пространственно-временного усреднения результатов многократных измерительных преобразований входных физических величин. Способы усреднения выходных величин, входящих в состав базового комбинаторного уравнения величин.
статья, добавлен 21.06.2016Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Изучение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Проверка выполнения предпосылок МНК. Вычисление дисперсий случайных величин. Свойства коэффициентов регрессии. Критерий поворотных точек. Парный коэффициент корреляции.
контрольная работа, добавлен 04.02.2014Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014Определение оптимального параметра управления и среднего квадратического отклонения ошибки, особенности и условия выполнения критерия. Принципы моделирования вероятности события во времени и количестве, вычисление частной ошибки и начала события.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2014Запись уравнений множественной корреляции. Проведение нормировки всех значений случайных величин по формулам. Запись уравнения регрессии в стандартном масштабе. Получение зависимости температуры нефти после печи ТХУ от количества сжигаемого газа.
контрольная работа, добавлен 12.11.2014Статистика коммерческой деятельности. Средние величины как отражение в показателей товарооборота, товарных запасов, цен. Две категории средних величин. Медианный интервал. Графическое изображение рядов распределения: кумулята, гистограмма, полигон, огива
контрольная работа, добавлен 01.02.2009Задача на определение приближенно площади фигуры, ограниченной заданными линиями. Компьютерное имитационное моделирование. Матрица интенсивностей переходов. Нахождение стационарного распределения вероятностей состояний. Общий вид уравнения Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 24.06.2020