Нейромережеве прогнозування інструментів фінансового ринку
Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.
Подобные документы
Розробка математичної моделі специфікації вимог до програмного забезпечення, прогнозування характеристик ПЗ на основі аналізу специфікацій та математичної моделі процесу прогнозування характеристик ПЗ, в основі якої лежить штучна нейронна мережа.
статья, добавлен 13.10.2016Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Аналіз математичної моделі та алгоритмів метеорологічного прогнозування. Конструювання алгоритмів та генерація програм чисельного прогнозування погоди. Комп'ютерна реалізація методів моделювання метеорологічних процесів на відеографічному прискорювачі.
научная работа, добавлен 28.02.2016Використання нейронної мережі на основі поточної інформації. Завантаження буфера в момент часу і, в разі можливого перевантаження, оцінка дозволеної швидкості передачі в наступний момент часу. Імітаційне моделювання мережі та пропускних спроможностей.
автореферат, добавлен 29.01.2016Дослідження поточного впливу цифрових технологій на сучасний ринок праці. Тенденції цифровізації у досліджуваних галузях. Роль цифрових трансформаційних процесів в економіці України. Розробка економіко-математичної моделі ієрархічного прогнозування.
статья, добавлен 20.07.2024- 33. Моделі та засоби оцінювання знань за допомогою гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології
Особливість гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології для автоматизованої оцінки знань, яка дозволяє враховувати час, витрачений на виконання конкретного завдання. Аналіз використання математичного апарату теорії нечітких множин та логіки.
автореферат, добавлен 29.09.2014 Аналіз основних методів кластеризації політематичних текстових документів. Розробка моделі адаптивної нечіткої нейронної мережі. Структура та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Зміст генетичного методу зі штучним відбором.
автореферат, добавлен 20.07.2015Призначення серверного забезпечення. Сутність, особливості та використання файлового серверу. Термінальна архітектура мережі з мэйнфреймом. Недоліки термінальної архітектури мережі. Однорангові локальні мережі. Міжкомп’ютерний обмін інформацією.
реферат, добавлен 08.04.2009Використання нечіткої гібридної моделі для прогнозування трудомісткості розробки програмних систем. Ідентифікація залежності затрат робочого часу на програмування від стажу програміста, складності завдання. Переваги гібридної моделі прогнозування.
статья, добавлен 25.02.2016Вивчення технології передачі інформації між комп’ютерами та складових елементів мереж. Розгляд архітектури мережі та засобів для її побудови. Характеристика топології, аналіз її впливу на загальні можливості мережі, протоколи і мережеве устаткування.
лекция, добавлен 20.11.2014Розробка комплексу технічних засобів та програмного забезпечення, що використовується для створення системи підтримки прийняття рішень щодо формування інформаційної системи. Аналіз систем штучного нейронної мережі необхідної в банківській діяльності.
дипломная работа, добавлен 18.11.2017Вибір оптимального маршруту на телекомунікаційній мережі. Врахування імовірності занятості ліній зв’язку. Вивчення фактичного стану для складання найкоротшого чи достатнього по пропускній спроможності каналу між абонентами у телекомунікаційній мережі.
статья, добавлен 27.07.2016Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Формування системи знань та навичок при проектуванні біологічної нейронної мережі. Математичне забезпечення прийняття рішень в управлінській діяльності. Вимоги до спеціалістів з економічної кібернетики. Застосування критерію сумарної ефективності.
курс лекций, добавлен 25.09.2017Принципи та класифікація телекомунікаційних та комп’ютерних мереж. Основні топології мережевої архітектури. Дослідження еталонної моделі взаємодії відкритих систем. Розгляд природного та штучного середовища передачі. Монтаж дротової локальної мережі.
презентация, добавлен 08.12.2021Інтелектуальний аналіз даних - процес автоматичного пошуку прихованих закономірностей або взаємозв'язків між змінними у великих масивах необробленої інформації. Мережа радіально базисних функцій у математичному моделюванні — штучна нейронна мережа.
курсовая работа, добавлен 09.11.2019Розробка моделі прогнозування ризику з урахуванням факторів, які призводять до значних змін ризику в інформаційно-управляючих системах. Шляхи удосконалення методу прогнозування ризику Value-at-Risk шляхом корегування множника стандартного відхилення.
автореферат, добавлен 24.07.2014Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
статья, добавлен 11.08.2021Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
реферат, добавлен 19.06.2015- 47. Прогнозирование котировок финансовых инструментов с помощью нейронных сетей и машинного обучения
Анализ существующих решений в прогнозировании котировок. Программные комплексы для автоматической торговли на основе нейронных сетей. Составление плана проектирования программного комплекса. Разработка резюме проектирования остальных обработчиков.
контрольная работа, добавлен 30.08.2016 Класифікація температурних образів. Аналіз загальної структури штучної нейронної мережі (ШНМ). Використання алгоритму розпізнавання температурних образів і його реалізація як ШНМ в реальних автоматизованих системах управління агропромислового виробництва.
статья, добавлен 30.01.2017Характеристика штучної нейронної мережі СМАС (Cerebellar Model Articulation Controller – церебральна модель артикуляційного контролера), як базової обчислювальної структури для виконання вказаних операцій обробки відеоінформації у реальному часі.
автореферат, добавлен 30.08.2014Когнітрон як гіпотетична модель системи сприйняття людини. Методика розрахунку входу гальмівного, активаційного та латерального нейронів на позиції. Визначення точності розпізнавання математичною моделлю нейронної мережі образів із піксельним шумом.
статья, добавлен 27.07.2016