Моделирование приложений для обработки больших данных
Анализ сетевого трафика, журналов работы компонентов компьютерных инфраструктур, транзакций в банковской сфере, в медицинской и экономической информации. Применение технологии облачных вычислений для обработки больших данных. Виртуальные машины и сети.
Подобные документы
Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Структура и взаимоотношения элементов схемы, логические уровни для детализации модели. Описание структуры одного сегмента, поверх которой разворачивается комплекс приложений Hadoop. Изучение работы платформы автоматизации обработки больших данных.
статья, добавлен 21.12.2019Особенности технологий аналитической обработки данных, а именно OLAP и ИАД (интеллектуального анализа данных), а также их интеграция. Применение данных методов работы с разнородной информацией больших объемов, методы хранения и работы с большими данными.
статья, добавлен 27.02.2019Исследование платформы для распределённой обработки больших данных "Apache Hadoop". Описание алгоритма её установки и настройки. Оценка возможности использования "Apache Hadoop" для обработки огромного количества ежеминутно поступающей информации.
статья, добавлен 11.10.2024Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.
статья, добавлен 02.02.2019Результаты исследования первичных статистических характеристик времени обработки и передачи данных в системах "облачных вычислений". Анализ методов восстановления пропущенных данных и приемы обработки данных с пропусками, выбор наиболее рациональных.
статья, добавлен 28.02.2016Анализ использования технологии обработки баз данных в информационных системах территориально-распределенных комплексов. Безопасность вычисления в распределенных программных системах. Проблемы компаний, возникающие при хранении больших объемов данных.
статья, добавлен 25.11.2017Понятие и функции системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД как мощный инструмент для создания и обработки баз данных большого объема. Применение СУБД в сфере экономики. Средства организации баз данных и особенности работы с ними.
реферат, добавлен 02.04.2014Способность обработки большого количества информации в короткие сроки как неотъемлемая часть построения бизнес-процессов. Эффект от внедрения технологий больших данных компания SAP. Применение SAP в сфере розничной торговли. Электронная торговая площадка.
статья, добавлен 10.04.2019Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.
статья, добавлен 02.01.2022Работа с информацией огромного объема. Тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных. Обработка больших данных, ее связь с технологиями бизнес-анализа и развитием на их основе подходов к интеграции данных.
статья, добавлен 18.07.2018Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
статья, добавлен 08.02.2022Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Техники анализа большого количества постоянно прибывающей информации. Специфика больших данных. Традиционные методы работы с массивами информации. Программные инструменты для извлечения данных из внешних источников и обработки огромных массивов.
реферат, добавлен 17.09.2014Понятие информационной технологии, моделирование и формализация. Техническая база и классификация средств обработки информации. Устройство персонального компьютера. Компьютерные и телекоммуникационные сети. Технологии работы в базах данных, в сетях.
учебное пособие, добавлен 10.06.2016Проблема повышения эффективности обработки научной информации в распределенной цифровой среде. Создание в сети Интернет междисциплинарной информационно-аналитической платформы "История современной России". Оценка перспектив использования баз данных.
статья, добавлен 25.03.2019- 18. Супер-ЭВМ
Появление супер-компьютеров в связи с потребностью быстрой обработки больших массивов данных и сложных математически-аналитических вычислений. Эффективность трансляции программ с языков высокого уровня. Проектирование и имитационное моделирование.
презентация, добавлен 31.10.2013 Методы передачи данных и средства коммутации в компьютерных сетях. Модель файлового сервера, сервера баз данных и приложений. Работа в среде распределенной обработки данных. Технологии обработки запросов в архитектурах файл-сервера и клиент-сервера.
курс лекций, добавлен 04.04.2012Выявление угроз для конфиденциальных данных при использовании облачных сервисов. Способы защиты персональных данных "облачных" пользователей. Обеспечение безопасности данных пользователей облачных вычислений: устранение потерь информации и утечек данных.
статья, добавлен 03.12.2018Общее понятие данных. Процедуры обработки данных в зависимости от видов представления данных. Организационные формы использования информационных технологий при обработке данных. Особенности и технологический процесс обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 08.05.2014Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.
статья, добавлен 30.05.2017Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019Системы управления содержимым, которые обеспечивают доступ к информации в сети Internet и удобное редактирование базы данных. Получение информации о призывниках в режиме реального времени. Разработка алгоритма и описание работы программы обработки данных.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018R – среда вычислений, разработанная для обработки данных, моделирования и работы с графикой. Язык программирования, благодаря чему можно писать собственные программы с помощью управляющих конструкций, а также создавать специализированные расширения.
статья, добавлен 17.02.2019