Средние величины и показатели вариации. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ
Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.
Подобные документы
Математическая постановка задачи регрессии. Определение зависимости величины (числового значения) определенного свойства случайного процесса или физического явления от другого переменного свойства или параметра. Анализ классов нелинейных регрессий.
контрольная работа, добавлен 22.06.2015Исторические этапы развития эконометрики. Модели временных рядов. Системы одновременных уравнений. Сущность и порядок регрессионного, вариационного, дисперсионного и панельного анализа. Обзор и краткая характеристика основных эконометрических методов.
реферат, добавлен 01.03.2011Средние величины в экономике. Элементы экономического мышления на основе математического аппарата. Основные виды экономико-статистических показателей. Решение задач, связанных с экономической деятельностью. Использование относительных величин.
аттестационная работа, добавлен 11.01.2012Экономико-математические, кластерные и эвристические методы исследования влияния межрегиональных связей на развитие экономики. Этапы стохастического факторного анализа, корреляционно-регрессионные коэффициенты. Методы математического моделирования.
статья, добавлен 18.05.2016Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Исследование взаимосвязи показателей рентабельности, премий работников и фондоотдачи машиностроительного предприятия методом корреляционного анализа. Построение полей корреляции и диаграмм рассеивания показателей. Описание матрицы парных коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 30.06.2013Статистическая отчетность как совокупность показателей, имеющих количественную и качественную природу, которые характеризуют активность предприятия в конкретный период времени. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции и вариации.
контрольная работа, добавлен 20.10.2016Определение среднемесячной производительности труда одного работника. Методика проведения аналитической группировки статистической информации. Коэффициент вариации - отношение среднеквадратического отклонения к средней величине варьирующего признака.
курсовая работа, добавлен 21.03.2017Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Методологические основы применения регрессионного анализа в эконометрике. Интервальная оценка функции регрессии и параметров модели. Особенности использования коэффициента детерминации. Определение дисперсии и проверка достоверности по критерию Фишера.
курсовая работа, добавлен 17.09.2014Понятие статистической науки, место статистики среди других экономических и общественных наук. Изучение предмета и основных задач статистической науки. Исследование общих свойств статистических данных и методов их анализа в математической статистике.
курсовая работа, добавлен 17.08.2009Сущность и назначение показателей вариации. Примеры использования уравнения нелинейной регрессии и показателей корреляции в экономической практике. Расчет цепных индексов цен. Определение основной тенденции рынка методом трехчленной скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 26.04.2016- 115. Экономический анализ
Понятие и задачи экономического факторного анализа. Его стохастический и детерминированный методы. Задача: анализ влияния производительности труда и численности работающих на объем произведенной продукции. Регрессионный анализ производительности труда.
курсовая работа, добавлен 12.08.2014 Введение в регрессионный анализ и планирование эксперимента. Типовые задачи практики статистического изучения зависимостей. Проведение исследования нелинейной, непараметрической и пошаговой регрессии. Анализ оценки степени тесноты связи переменных.
курс лекций, добавлен 01.09.2017- 117. Теоретические основы анализа состояния безопасности движения за определенный период эксплуатации
Подходы к количественному анализу состояния безопасности движения с применением методов математической статистики и теории вероятностей. Пуассоновский закон распределения как основа для расчета показателей безопасности движения. Объем статистики ДТП.
статья, добавлен 27.05.2018 Использование регрессионного анализа в физико-химических исследованиях. Обработка экспериментальных результатов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов уравнений регрессии при аппроксимации данных полиномами первой и второй степени.
контрольная работа, добавлен 10.12.2015Корреляционный и регрессионный анализ в эконометрике. Проверка моделей на гетероскедастичность с использованием теста Бреуша-Пагана. Средняя ошибка аппроксимации. Табличное значение t–критерия Стьюдента. Коэффициенты попарной и множественной корреляции.
практическая работа, добавлен 12.11.2014- 120. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 21.12.2013Кибернетический подход к организации экспериментальных исследований сложных объектов и процессов. Определение сущности регрессионного анализа и управления модельным экспериментом. Использование факторного эксперимента и метода крутого восхождения.
презентация, добавлен 06.04.2018Проведение статистического анализа выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий. Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов.
контрольная работа, добавлен 27.02.2015Изучение истории зарождения и содержания основных тракторов социально-экономической статистики как научной дисциплины. Определение её задач, объекта и предмета анализа. Динамика цен, уровень жизни, доходы населения и макроэкономика как показатели СЭС.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 25.05.2013