Методы главных компонент

Статистический подход в методе главных компонент. Многомерное нормальное распределение вариаций. Линейная модель метода главных компонент. Метод Фадеева – одновременное вычисление коэффициентов характеристического многочлена и присоединенной матрицы.

Подобные документы

  • Построение статистического ряда распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных средств. Вычисление средней месячной зарплаты рабочих. Определение текучести кадров в зависимости от стажа работы на предприятиях. Расчет темпа роста закупок.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2017

  • Сетевая модель и её элементы. Метод последовательного вычеркивания дуг. Первичные, частные и комплексные модели. Параметры сетевой модели с учетом временных характеристик. Метод вычислений на сетевой модели (сетевой график, матричный и табличный метод).

    реферат, добавлен 16.11.2012

  • Построение ковариационной и корреляционной матрицы (количество строк и столбцов равно числу переменных). Статистический анализ построенной регрессии, определение значимости модели и ее параметров, анализ адекватности модели на основе критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2018

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, параметров линейной парной регрессии и их статистическая значимость. Определение фактических и модельных значений, точек прогноза. Построение модели формирования цены квартиры за счёт значимых факторов.

    контрольная работа, добавлен 10.06.2015

  • Общая характеристика симплекс-метода. Пример итерационных вычислений, используемых при решении большинства оптимизационных задач. Решение различных задач симплекс-методом. Переход к итерациям. Метод полного исключения. Табличный симплекс-метод.

    контрольная работа, добавлен 20.01.2015

  • Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.

    презентация, добавлен 18.01.2015

  • Оценка статистической значимости параметров регрессии. Прогнозирование чистого дохода и расчет доверительного интервала для коэффициентов регрессии и математического ожидания. Вычисление коэффициента детерминации, анализ наличия автокорреляции остатков.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2012

  • Классификация и тип сравнительная характеристика различных методов прогнозирования в сфере агрометеорологии. Анализ главных преимуществ и недостатков каждого из них, а также разработка рекомендаций для практического применения в задачах прогнозирования.

    статья, добавлен 28.04.2018

  • Линейная регрессионная модели. Парная регрессия. Дисперсионный анализ. Эластичность. Изучение качества регрессии Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критерий Фишера значимости всей регрессии. Колеблемость признака. Показательная модель.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Освоение статистических методов, объединяющая принципы и методы работы с числами и данными, характеризующими массовое явление. Расчет абсолютных и относительных показателей тенденции, коэффициентов автокорреляции. Анализ колеблемости временного ряда.

    курсовая работа, добавлен 24.04.2011

  • Сущность и содержание экономико-математического программирования. Принципы и Основные этапы проведения моделирования экономических процессов в условиях рынка, критерии оценки конечных результатов. Построение и расчет главных эконометрических моделей.

    курс лекций, добавлен 04.04.2014

  • Описание метода построения математической модели обобщенного синхронного генератора с независимыми фазами. Расчет коэффициентов уравнений регрессии методом экстремально-корреляционного смещения коэффициентов. Проверка модели на физическую адекватность.

    статья, добавлен 18.12.2017

  • Ризикованість як невід’ємний компонент розподілу інвестиційних ресурсів. Характеристика інвестиційних проектів, для яких вирішується задача розподілу ресурсів на прикладі підприємства. Аналіз результатів та ефективності розподілу інвестиційних ресурсів.

    дипломная работа, добавлен 23.09.2016

  • Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 26.12.2014

  • Вычисление производящих функций, математического ожидания и дисперсии суммарного иска. Точный и приближенный расчет вероятности разорения. Составное пуассоновское распределение, характеристики. Составное отрицательное биномиальное распределение.

    доклад, добавлен 08.05.2014

  • Системный подход к разработке экономико-математических моделей (ЭММ). Метод математического моделирования в экономике. Матричные и оптимизационные ЭММ, модель межотраслевого баланса. Методы и модели управления запасами. ЭММ систем массового обслуживания.

    учебное пособие, добавлен 27.05.2012

  • Индивидуальные и коллективные экспертные методы. Основные задачи при формировании прогноза с помощью экспертов. Статистическая обработка полученных результатов. Методы парных сравнений. Результаты сравнения альтернативных вариантов. Метод балльных оценок.

    лекция, добавлен 14.09.2012

  • Вычисление параметров уравнений линейной регрессии. Главная особенность интерпретации рассчитанных характеристик. Основной анализ регулярной модели зависимости выручки предприятия от капиталовложений. Построение матрицы коэффициентов парной корреляции.

    контрольная работа, добавлен 20.02.2015

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и оценка статистической значимости коэффициентов корреляции. Связь цены квартиры с ее площадью. Уравнение множественной и линейной парной регрессии, детерминации, F-критерий Фишера, коэффициент эластичности.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2014

  • Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.

    курсовая работа, добавлен 29.04.2014

  • Применение основных понятий линейной алгебры на примере балансовых расчетов. Решение балансовых уравнений с помощью обратной матрицы. Определение коэффициентов полных затрат, полных внутрипроизводственных затрат и затрат труда и капиталовложений.

    контрольная работа, добавлен 30.10.2010

  • Построение математических моделей межотраслевого баланса в статистических случаях и их оптимизация, расчет матрицы полных затрат. Оптимизационная модель межотраслевого баланса. Вычисление объема конечного спроса и проведение анализа полученного решения.

    лабораторная работа, добавлен 05.08.2010

  • Линейная модель парной корреляции, степенная модель парной регрессии, показательная и гиперболическая функция. Индекс корреляции, средняя относительная ошибка, коэффициент детерминации, F-критерий Фишера. Прогнозное значение результативного показателя.

    контрольная работа, добавлен 19.04.2013

  • Вычисление оптимальных ответов на запросы к нечетким базам фактов, применение метода аналитических таблиц. Процесс нахождения оптимальных общих ответов, вычисление блокирующих фактов. Составление блокирующей пары и основные условия её опровержимости.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Расчет и составление матрицы парных коэффициентов корреляции и индекса детерминации. Вычисление дисперсионного отношения Фишера. Построение экономической модели влияния годового фонда заработной платы и мигрантов на численность безработных в регионе.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.