Аппроксимация экспериментальных распределений случайных чисел стандартными статистическими законами

Метод моментов аппроксимации экспериментальных распределений стандартными статистическими законами. Схема эмпирической и гипотетической функции распределения. Метод моментов для экспоненциального закона. Функция плотности экспоненциального закона.

Подобные документы

  • Сущность и содержание аппроксимации функций, ее основные методы и сравнительная характеристика: интерполяция и среднеквадратичное приближение. Интерполяция как один из способов аппроксимации функций. Разновидности многочленов и способы интерполяции.

    лекция, добавлен 14.05.2013

  • Основные методы, использующие информацию о производных при поиске точки минимума: метод средней точки, хорд, касательных Ньютона, кубической аппроксимации. Их краткое описание, примеры выведения уравнений, коэффициентов функций и координат точек.

    презентация, добавлен 09.07.2015

  • Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2015

  • Основные недостатки существующих методов определения фильтрационных параметров. Метод модулирующих функций (М-метод), его сущность. Определение постоянных и переменных коэффициентов в дифференциальных уравнениях. Типичный график модулирующей функции.

    статья, добавлен 10.07.2013

  • Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.

    курсовая работа, добавлен 29.06.2014

  • Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.

    учебное пособие, добавлен 08.12.2013

  • Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2023

  • Аппроксимация данных заданной линейной зависимостью методом наименьших квадратов. Определение ее параметров. Нахождение точек экстремума функции с помощью метода множителей Лагранжа. Исследование функции на экстремум. Изменение диагонали прямоугольника.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2015

  • Рассмотрение примеров расчета вероятности заданного события. Определение вероятности попадания в мишень, выбора обуви первого и второго сорта, вычисление последней цифры телефона. Изучение закона распределения случайных величин рядом распределения.

    контрольная работа, добавлен 07.01.2014

  • Рассмотрение основных свойств функций алгебры логики. Базис и основные законы булевых функций. Реализация сочетательного закона при использовании логической функции И для трех переменных. Конъюнктивная и дизъюнктивная формы закона поглощения переменных.

    лекция, добавлен 15.11.2017

  • Общее понятие случайной величины. Гистограмма как графическое изображение зависимости частоты попадания элементов выборки от соответствующего интервала группировки. Характеристика и особенности закона распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2012

  • Определение и проверка вероятности предельных теорем, а именно теоремы Бернулли и закона больших чисел Чебышева. Определение коэффициентов простой линейной регрессии, полученных в ходе проведенных испытаний, анализ и проверка статистических гипотез.

    курсовая работа, добавлен 06.08.2013

  • Сущность теории вероятности, ее особенности применения при решении задач. Благоприятные исходы, их главные черты. Рассмотрение формулы полной вероятности. Функция распределения дискретной случайной величины. Понятие закона распределения их суммы.

    контрольная работа, добавлен 05.12.2015

  • Понятие о симплекс-методе и способы нахождения базисного решения. Определение крайней точки выпуклого множества. Преобразование Гаусса-Жордана и его применение. Симплекс-метод с искусственным базисом (М-метод). Исследование функции f(х) на экстремум.

    презентация, добавлен 09.07.2015

  • Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 22.09.2014

  • Аппроксимация, при которой приближение строится на заданном дискретном множестве точек. Интерполяционный полином Лагранжа в виде разложения. Получение интерполяционного многочлена функции. Оценка погрешности остаточного члена при вычислении логарифма.

    курсовая работа, добавлен 13.03.2014

  • Основные понятия и методы, используемые при обработке экспериментальных исследований. Классификация систематических погрешностей по причине возникновения. Идея метода наименьших квадратов. Случаи линейной, пропорциональной и нелинейной зависимостей.

    учебное пособие, добавлен 11.03.2014

  • Изучение экспоненциального распределения. Ознакомление с основным законом надежности, который позволяет установить временное изменение вероятности безотказной работы. Определение математического ожидания случайной наработки. Анализ классификации образов.

    шпаргалка, добавлен 08.02.2015

  • Математический анализ функции одного переменного. Признаки сходимости рядов со знакопостоянными членами. Теория вероятностей и математическая статистика. Построение эмпирической функции распределения. Постановка задачи математического программирования.

    учебное пособие, добавлен 11.04.2016

  • Понятие математических моделей, их классификация и свойства, применение числовых методов в создании. Метод Рунге-Кутта в решении систем дифференциальных уравнений. Система Mathcad. Аппроксимация и ее главные функции. Алгоритмический анализ задачи.

    курсовая работа, добавлен 19.09.2013

  • Построение математических моделей негауссовых случайных процессов. Получение необходимых уточнений (моментов высших порядков) к корреляционному приближению. Исследование и анализ преобразований процессов при помощи операции интегрального осреднения.

    автореферат, добавлен 10.08.2018

  • Определение понятий "случайная функция", "случайный процесс", "случайное поле". Функция распределения вероятностей случайного процесса. Расчет плотности распределения вероятностей случайного процесса. Характеристика моментных функций случайного процесса.

    реферат, добавлен 29.11.2017

  • Характеристики двумерной случайной величины. Анализ способов нахождения условных распределений в дискретном случае. Изучение понятия и сущности условного математического ожидания. Изучение основных свойств корреляционного отношения, условной плотности.

    презентация, добавлен 26.09.2017

  • Создание гистограммы вероятностей распределения Пуассона, графика функции и плотности распределения с определенным параметром. Нахождение выборочного квадратического отклонения. Построение доверительного интервала, покрывающего математическое ожидание.

    творческая работа, добавлен 12.01.2018

  • Численный метод решения интегрального уравнения с ядром, имеющим особенности первого порядка по обеим переменным. Аппроксимация кусочно-линейными функциями. Расчет коэффициентов методом коллокации. Вычисление сингулярных интегралов от базисных функций.

    статья, добавлен 13.05.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.