Применение глубокого обучения для создания и обнаружения поддельных изображений, синтезированных с помощью искусственного интеллекта
Роль глубокого обучения в создании программного обеспечения deepfake, угрозы конфиденциальности и безопасности. Возможности реализованных в нём алгоритмов создания поддельных изображений, синтезированных искусственным интеллектом, методы их обнаружения.
Подобные документы
Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.
лекция, добавлен 16.11.2014Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Использование программного обеспечения Bilko для Windows, операции преобразования цифровых изображений. Работа с панелью инструментов и информацией в строке состояния. Применение Redisplay Image для представления изображения с высоким разрешением.
лабораторная работа, добавлен 06.05.2015Рассмотрение задачи аспектного анализа тональности текстовых сообщений на естественном языке. Исследование четырех нейросетевых моделей, относящихся к разделу глубокого обучения, результаты проверки моделей на корпусе текстовых отзывов SentiRuEval-2015.
статья, добавлен 27.05.2018Возможности Photoshop в области художественного ретуширования изображений, их восстановления и коррекции. Методы устранения дефектов оригинала или погрешности сканирования. Получение полутоновых и тонированных изображений. Приемы монтажа изображений.
курсовая работа, добавлен 15.04.2011Распознание целевой формы действия искусственным интеллектом, обучение его мышлению и саморазвитию. Поиск алгоритма для ответа "да" или "нет" на любой вопрос из потенциально бесконечного класса. Роль интуиции в отношении человека к действительности.
статья, добавлен 29.06.2017Постановка задачи создания искусственного интеллекта для решения задач человеческой деятельности. Структура прикладной онтологии. Концептуальное распознавание изображений и их частей. Выполнение на основе онтологических структур графических объектов.
статья, добавлен 09.01.2016Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Методы преобразования и стандартные подходы представления цветных цифровых изображений в трехмерном колориметрическом пространстве. Исследование изображений динамически изменяющихся сцен искусственного происхождения на статистически неоднородном фоне.
статья, добавлен 07.03.2019Определение роли искусственного интеллекта в повседневной жизни. Интеллектуальные возможности современных машин. Моделирование сложных нелинейных отношений, состоящих из многих слоев. Обоснование необходимости регулирования искусственного интеллекта.
статья, добавлен 28.02.2019Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019- 65. Реализация способа обнаружения эксплойтов на основе профиля разностей между адресами вызовов функций
Рассмотрение задачи обнаружения исполнения нелегитимного программного кода в контексте защищаемой программы. Использование профиля расстояний между соседними вызовами функций. Исследование зависимости вероятности ошибки первого рода от схемы обучения.
статья, добавлен 18.04.2023 Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Сущность и методы обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Программные продукты для цифрового анализа данных ДЗЗ. Разработка программного продукта, реализующего обработку растровых изображений. Создание интерфейса программного модуля.
практическая работа, добавлен 11.05.2015Создание анимированных изображений в ImageReady. Работа со слоями в анимации. Тонкости создания промежуточных фреймов. Установка и предварительный просмотр последовательности изображений. Работа с фреймами анимации, установка времени исчезновения.
разработка урока, добавлен 26.09.2017Основные компоненты творчества как продукта человеческой деятельности по созданию различных работ. Методы работы искусственного интеллекта в современном творчестве. Соавторство художника и нейросети. Принципы работы Neural style transfer. Проект DeepMind.
реферат, добавлен 02.08.2024Сущность безопасности программного обеспечения, разработка терминологии в этой области. Вредоносные программы как эффективные компьютерные программы. Угрозы безопасности программного обеспечения и примеры их реализации в современном компьютерном мире.
курсовая работа, добавлен 04.11.2017Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Методы резервирования данных и выбор наиболее оптимального для бортового вычислителя. Разработка алгоритмов и программного обеспечения модуля создания и изменения конфигураций кластера. Графический интерфейс пользователя в режиме работы с проектами.
дипломная работа, добавлен 14.03.2016- 73. Методические возможности изучения компьютерной графики в школе с помощью графических web-редакторов
Методы, средства и способы создания и редактирования изображений с помощью различных программных комплексов, интернет–ресурсов. Практическое обоснование эффективности использования графических web-редакторов при изучении компьютерной графики в школе.
доклад, добавлен 04.06.2016 Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
статья, добавлен 22.03.2019Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022