Применение глубокого обучения для создания и обнаружения поддельных изображений, синтезированных с помощью искусственного интеллекта
Роль глубокого обучения в создании программного обеспечения deepfake, угрозы конфиденциальности и безопасности. Возможности реализованных в нём алгоритмов создания поддельных изображений, синтезированных искусственным интеллектом, методы их обнаружения.
Подобные документы
Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Основной анализ редакторов изображений. Разработка алгоритма медианной фильтрации рисунков. Особенность проектирования программы и разработки диаграммы классов. Выбор языка программирования. Характеристика конструирования пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 18.02.2015Использование компьютеров для создания баз знаний, их применение в различных областях науки и техники. Развитие нейрокибернетики как науки, применение методов математической логики для разработки аппаратно-программных средств искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 25.01.2013Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Определение назначения и изучение инструментария Photoshop как мультифункциональной программы для обработки, редактирования и создания изображений различных форматов. Техника создания и форматирования различных изображений и текстов средствами Photoshop.
статья, добавлен 22.04.2019Рассмотрение современного этапа развития искусственного интеллекта и основных подходов к его пониманию. Возможности применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности. Создание оптимальных методов обучения нейросетей.
статья, добавлен 26.01.2021Использование программного обеспечения Bilko для Windows, операции преобразования цифровых изображений. Работа с панелью инструментов и информацией в строке состояния. Применение Redisplay Image для представления изображения с высоким разрешением.
лабораторная работа, добавлен 06.05.2015Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Возможности Photoshop в области художественного ретуширования изображений, их восстановления и коррекции. Методы устранения дефектов оригинала или погрешности сканирования. Получение полутоновых и тонированных изображений. Приемы монтажа изображений.
курсовая работа, добавлен 15.04.2011Изучение особенностей, преимуществ и недостатков использования алгоритмов машинного обучения в нефтегазовом комплексе. Обзор компаний сферы информационных технологии, специализирующихся в направлении нефтегазового комплекса и искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.12.2024Рассмотрение задачи аспектного анализа тональности текстовых сообщений на естественном языке. Исследование четырех нейросетевых моделей, относящихся к разделу глубокого обучения, результаты проверки моделей на корпусе текстовых отзывов SentiRuEval-2015.
статья, добавлен 27.05.2018Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Проблема создания искусственного интеллекта. Общие понятия интеллекта, сознания и мышления. Человеческое сознание и его отношение к функционированию кибернетических устройств. Опасности, возникающие в ходе работ по созданию искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 09.11.2013Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.
лекция, добавлен 16.11.2014Постановка задачи создания искусственного интеллекта для решения задач человеческой деятельности. Структура прикладной онтологии. Концептуальное распознавание изображений и их частей. Выполнение на основе онтологических структур графических объектов.
статья, добавлен 09.01.2016Распознание целевой формы действия искусственным интеллектом, обучение его мышлению и саморазвитию. Поиск алгоритма для ответа "да" или "нет" на любой вопрос из потенциально бесконечного класса. Роль интуиции в отношении человека к действительности.
статья, добавлен 29.06.2017Методы преобразования и стандартные подходы представления цветных цифровых изображений в трехмерном колориметрическом пространстве. Исследование изображений динамически изменяющихся сцен искусственного происхождения на статистически неоднородном фоне.
статья, добавлен 07.03.2019Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019- 72. Реализация способа обнаружения эксплойтов на основе профиля разностей между адресами вызовов функций
Рассмотрение задачи обнаружения исполнения нелегитимного программного кода в контексте защищаемой программы. Использование профиля расстояний между соседними вызовами функций. Исследование зависимости вероятности ошибки первого рода от схемы обучения.
статья, добавлен 18.04.2023 Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Определение роли искусственного интеллекта в повседневной жизни. Интеллектуальные возможности современных машин. Моделирование сложных нелинейных отношений, состоящих из многих слоев. Обоснование необходимости регулирования искусственного интеллекта.
статья, добавлен 28.02.2019Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017