Принципи впровадження моделей машинного навчання у сфері інтелектуального обслуговування промислового обладнання
Впровадження моделей машинного навчання у сферу інтелектуального обслуговування промислового обладнання. Розумне виробництво використовує передову аналітику даних для доповнення фізичних законів щодо підвищення ефективності роботи виробничих систем.
Подобные документы
У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023Вивчення методів підвищення ефективності процесу модернізації інформаційних систем (скорочення простоїв ІС, розміру бази даних, запобігання втраті даних) шляхом розробки моделей керування і інформаційної технології багатоверсійного представлення.
автореферат, добавлен 27.08.2015Запропонування нової інтерпретації агентної моделі для моделювання роботи РІС: мережного бездротового типу та її використання для побудови програмних систем підтримки мобільного навчання. Проведення модифікації та адаптування алгоритмів маршрутизації.
автореферат, добавлен 25.08.2015Підвищення ефективності планування навчання студента відповідно до умов Болонської кредитно-модульної системи організації навчального процесу шляхом розробки та впровадження моделей інформаційної технології управління навчальним навантаженням студента.
автореферат, добавлен 26.09.2015Вивчення основних принципів побудови сервісів для платформ Телеграм та Фейсбук, застосування та дослідження нейронної мережі та методів природньої обробки мови з використаням машиного навчання для покращення унівесальності та ефективності чат-бота.
статья, добавлен 23.10.2020Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Розгляд елементів будови та принципу роботи лазерного принтера. Аналіз особливостей технічного обслуговування принтера та догляду за ним. Вивчення техніки безпеки при проведенні ремонтних і профілактичних робіт із засобами обчислювальної техніки.
реферат, добавлен 14.06.2014Комплекс моделей та інформаційна технологія автоматизації управління обслуговуванням розосереджених парків засобів вимірювань СТК, досягнення заданого рівня їх готовності. Склад технологічного обладнання каналів обслуговування операційних елементів.
автореферат, добавлен 27.08.2013Визначення переваг та недоліків використання віртуальної лабораторії та комп'ютерних моделей в освітньому процесі з фізики. Обґрунтування доцільності застосовувати віртуальних лабораторій та комп'ютерних моделей в умовах змішаного навчання фізики.
статья, добавлен 21.02.2022Машинне навчання або Machine learning, покликане давати макшмально точні прогнози на пiдcтавi вступних даних, щоб власники бізнесів, маркетологи і співробітники могли приймати правильні рішення в cвоїй роботі. Google Cloud Vertex AI, її можливості.
статья, добавлен 07.09.2024Поняття предметної області. Огляд електронних засобів навчання, їх класифікація. Комп’ютерні навчальні системи і системи дистанційної освіти, інструментальні засоби їх розробки. Методи машинного навчання (machine learning). Діагностика стану знань учня.
автореферат, добавлен 15.01.2016Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Розгляд гексагональної моделі Хана, як вдалої моделі електронного навчання у вищому педагогічному навчальному закладі. Аналіз досвіду розгортання дистанційного курсу "Технології дистанційного он-лайн навчання" з метою підвищення кваліфікації викладачів.
статья, добавлен 01.12.2017Характеристика хмаркових систем зберігання даних як перспективного напрямку розвитку моделей зберігання. Аналіз архітектурних підходів до побудови хмаркових сховищ даних. Дослідження зосереджених та розподілених сховищ й ефективності їх використання.
статья, добавлен 29.08.2016Основні концепції формування процесу навчання особи з урахуванням особливостей ієрархічної організації предметно-орієнтованих задач. Особливості побудови схеми логічних зв’язків, що виникають в процесі розв’язання задач різного інтелектуального рівня.
статья, добавлен 14.09.2016Розробка табличного логічно-оборотного методу кодоперетворення та образно-знакових моделей спеціалізованих кодоперетворювачів на базі таблично-алгоритмічного методу апаратурної реалізації. Створення алгоритму машинного розрахунку корегуючих констант.
автореферат, добавлен 30.07.2015Аналіз інформаційних моделей автоматизованих системах остигання виливків у піщаних ливарних формах. Виявлення зв’язку між швидкістю моделей і відсотком браку на конвеєрі. Розробка динамічних моделей. Впровадження програми розрахунку ефективних параметрів.
автореферат, добавлен 27.07.2014Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Обладнання робочого місця. Впровадження на підприємствах, установах, організаціях трьохступеневого контролю за станом охорони праці по всіх структурних підрозділах. Організаційна структура підприємства. Використання баз даних при розробці Web-сервісів.
отчет по практике, добавлен 21.03.2017Облік замовлень на станціях технічного обслуговування автомобілів за допомогою програми "Garage Inc." Введення, відображення інформації в зручному для користувача вигляді. Встановлювання вартості замовлення автоматично, в залежності від вартості послуг.
реферат, добавлен 10.11.2011Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021История развития машинного перевода. Компьютер на месте переводчика, компьютерный словарь и грамматика. Достоинства и преимущества программ машинного перевода. Разнообразные виды переводчиков для офиса и дома. Онлайн-перевод информации в Интернете.
курсовая работа, добавлен 10.12.2014Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Розробка алгоритму побудови моделей процесів управління на основі ретроспективних даних, що описують проходження цих процесів у минулому. Підвищення ефективності функціонування підприємств. Визначення мір подібності окремих атрибутів і об'єктів у цілому.
автореферат, добавлен 04.03.2014