Мифы о больших данных и цифровая культура

Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.

Подобные документы

  • Система автоматического распределения клиентов по степени их важности для организации. Построение детального сценария деятельности отдела по работе с клиентами. Моделирование computer-aided software engineering средств построения информационной системы.

    дипломная работа, добавлен 18.05.2017

  • Рассмотрение подходов и алгоритмов оценки онтологии. Исследование области применения программно-информационной системы оценки качества дистанционного курса обучения на основе онтологической модели. Построение классификации ее метрических характеристик.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.

    дипломная работа, добавлен 18.07.2020

  • Рассмотрение организации типичной системы управления базами данных и состава ее компонентов. Определение основной функции компилятора языка базы данных. Анализ методов оптимизации операторов. Рассмотрение особенностей управление данными во внешней памяти.

    статья, добавлен 22.02.2019

  • Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.

    реферат, добавлен 07.04.2016

  • Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Исследование платформы для распределённой обработки больших данных "Apache Hadoop". Описание алгоритма её установки и настройки. Оценка возможности использования "Apache Hadoop" для обработки огромного количества ежеминутно поступающей информации.

    статья, добавлен 11.10.2024

  • Изучение методов создания и наложения текстур ландшафта со сложным рельефом. Исследование существующих методики, их особенностей и областей применения. Определение преимуществ применения различных методов для текстурирования ландшафта со сложным рельефом.

    статья, добавлен 16.07.2018

  • Повышение успеваемости, увеличение качества обучения за счет применения новых стандартов тестирования учащихся. Создание реляционной базы данных, состоящей из таблиц, содержащих информацию о студентах, изучаемых предметах, результатах тестирования.

    статья, добавлен 25.04.2019

  • История развития информационных технологий, особенности и преимущества системы дистанционного обучения. Рассмотрение рынка систем дистанционного обучения. Описание процесса внедрения программных систем, реализующих концепцию дистанционного обучения.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Данная научная работа подтверждает, что с помощью усовершенствованных методов обработки текста и машинного обучения можно значительно повысить эффективность систем по борьбе с дезинформацией. Использование алгоритмов RandomForest и SGDClassifier.

    статья, добавлен 02.01.2025

  • Рассмотрение возможности применения методов многомерного шкалирования и кластеризации к лингвистическим задачам. Анализ базы данных "Языки мира". Обоснование адекватности применяемого аппарата для типологических и компаративистских исследований.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Определение необходимости обеспечения защиты информационной безопасности. Изучение и характеристика особенностей частной программы-сканера уязвимостей. Исследование и анализ содержания этапа, на котором формируется окончательный результат работы сканера.

    статья, добавлен 27.11.2018

  • Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.

    отчет по практике, добавлен 20.12.2023

  • Анализ основных технологий цифровой трансформации. Российский и зарубежный опыт в трансформации энергетического сектора. Опыт и перспективы цифровой модификации бизнеса. Внедрение автоматизированной системы управления технологической документацией.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Общая характеристика основных способов реализации угроз безопасности, рассмотрение особенностей. Знакомство с ключевыми вопросами о моделировании угроз персональным данным пользователей в системах дистанционного обучения образовательных организаций.

    статья, добавлен 17.04.2019

  • Application software, the main types of software and operating systems. Ethics and intellectual property rights: when it is possible to copy. Guidelines for creating documents. Characteristics of communication software. Computer terms and their use.

    учебное пособие, добавлен 11.10.2014

  • Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.

    статья, добавлен 29.05.2017

  • Понятие шума, его варианты. Описание особенностей процесса шумоподавления. Схемы усиления и преобразования аналогового сигнала. Цифровая обработка изображений и видеозаписей. Артефакты искажения, сильного сжатия потока данных при подавлении шума.

    статья, добавлен 03.02.2021

  • Характеристика основных методов организации данных во внешней памяти электронно-вычислительных машин. Изучение особенностей индексно-последовательного доступа. Характеристика назначения рабочих, промежуточных, служебных, архивных, основных файлов ЭВМ.

    статья, добавлен 11.03.2019

  • Описание особенностей работы программы "Учебная нагрузка". Исследование и характеристика даталогической модели данных. Выявления и характеристика основных проблем и перспектив автоматизации расчета учебной нагрузки кафедры вуза и ее документирования.

    дипломная работа, добавлен 16.05.2017

  • Проектирование урока производственного обучения. Отбор учебного материала по теме "Форматирование текста в текстовом процессоре OO WRITER". Граф учебной информации. Выбор методов обучения и определение их состава. Конструирование средств обучения.

    курсовая работа, добавлен 17.01.2011

  • Использование квантовой криптографии для защиты цифровой информации. Сбор и анализ данных из сетевых и мобильных устройств. Разработка механизмов идентификации и выявления киберугроз. Расширение функций SIEM-систем. Управление идентификацией и доступом.

    статья, добавлен 16.05.2022

  • Роль внедрения цифровых технологий во все сферы жизни общества. Их значимость, сущность и возможности с учетом специфики, содержания и контингента обучающихся. Анализ проблемы актуализации различных аспектов электронного обучения в цифровой среде.

    статья, добавлен 20.06.2021

  • Использование техник машинного обучения и анализа данных для создания адаптивных схем выбора уровней для языковых видеоигр. Описание интерфейса приложения, реализация уровней сложности. Построение системы наград на основе данных, геймификация приложения.

    статья, добавлен 30.04.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.