Фундаментальный технический анализ на финансовых рынках

Упрощение линейной модели, взяв в качестве критериев оценки адекватности, точности и значимости параметров. Построение модели на основе степенной функции. Наиболее влияющие факторы на основной показатель. Работа сервиса Microsoft Excel "Анализ данных".

Подобные документы

  • Исследование и анализ наиболее надежных мультипликаторов для оценки стоимости компаний на развивающихся рынках стран BRIC. Поиск критериев подбора компаний-аналогов, которые обеспечат минимальные ошибки при использовании выбранных мультипликаторов.

    курсовая работа, добавлен 03.07.2017

  • Построение наилучшей предсказательной модели для определения мошеннической транзакции. Первичный анализ закономерностей в наборе данных. Обзор программных продуктов для моделирования. Построение и сравнение эконометрических моделей нейронной сети.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Имитационное моделирование экономических процессов. Построение многофакторной модели, описывающей зависимость прибыли от изменения приведенных факторов. Оценка адекватности модели с использованием критерия Стьюдента. Анализ чувствительности модели.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2012

  • Примеры расчета параметров экономической модели. Анализ уравнений линейной, гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи и значимости коэффициентов регрессий, определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.

    контрольная работа, добавлен 22.11.2010

  • Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.

    статья, добавлен 14.06.2013

  • Построение экономического равновесия с помощью компьютерных средств. Изучение графического метода решения процессов в экономической сфере. Составление экономико-математической модели. Решение задачи линейного программирования в системе Microsoft Excel.

    методичка, добавлен 19.05.2016

  • Основы работы на персональном компьютере, в локальной сети, с таблицами Excel. Решение линейной математической модели симплексным и графоаналитическим методами. Построение оптимизационной модели, решение транспортной задачи и "задачи коммивояжера".

    учебное пособие, добавлен 24.02.2012

  • Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.

    курсовая работа, добавлен 16.01.2016

  • Построение модели парной линейной регрессии, описывающей зависимость среднедушевых денежных расходов за месяц от среднемесячной начисленной заработной платы на человека. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Анализ средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 19.05.2012

  • Изучение характеристик модели (коэффициента корреляции, коэффициента детерминации, остатков, значимости F-критерия Фишера). Рассмотрение экономической интерпретации коэффициентов модели. Использование расчета показателя относительной ошибки аппроксимации.

    задача, добавлен 15.04.2014

  • Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.

    контрольная работа, добавлен 24.01.2014

  • Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2013

  • Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.

    контрольная работа, добавлен 25.05.2013

  • Исследование причин и последствий невыполнения одной из фундаментальных предпосылок классической линейной регрессионной модели – предпосылки о постоянстве дисперсии отклонений. Выявление гетероскедастичности на основе тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера.

    курсовая работа, добавлен 05.05.2016

  • Расчет на основании статистических данных инвестиционной деятельности регионов парных коэффициентов корреляции между переменными с помощью функции КОРРЕЛ Microsoft Excel. Построение корреляционной матрицы с помощью Анализ данных - Корреляция - Регрессия.

    практическая работа, добавлен 28.10.2019

  • Способы оценки качества каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Анализ параметров линейного, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Этапы расчета параметров линейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 03.05.2014

  • Построение экономико-математической модели задачи. Анализ динамики экономического показателя. Пример решения задачи с помощью компьютерной информационной технологии в Excel. Составление баланса производства и распределения продукции предприятия.

    контрольная работа, добавлен 04.11.2012

  • Формирование модели оценки качества трудовой жизни на уровне субъективных критериев факторов. Разработка корректировки управленческих действий, направленных на устранение дисбаланса параметров оценки, относящихся к параллельным плоскостям модели.

    статья, добавлен 02.06.2018

  • Статистические и математические функции Excel: модели линейной регрессии с двумя коэффициентами, полиномиальная регрессия. Построение экспоненциальной линии тренда путем расчета точек методом наименьших квадратов. Дисконтированный период окупаемости.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2012

  • Рассмотрение способов повышения точности вывода нечеткого аппроксиматора. Особенности оптимизации базы правил. Исследование параметров гибридизации на основе модели островов. Оценка эффективности оптимизации различных нечетких моделей аппроксиматора.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.

    курс лекций, добавлен 14.10.2017

  • Определение адекватности модели посредством исследования случайности отклонений остаточной компоненты по критерию пиков, нормальности закона распределения остаточной компоненты на основе RS-критерия, математического ожидания остаточной компоненты нулю.

    контрольная работа, добавлен 08.04.2012

  • Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов. Проверка независимости остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона. Вычисление коэффициента детерминации. Построение степенной модели.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2011

  • Методология и результаты событийного анализа. Выбор пиков, событийного окна и периода оценки вокруг пика. Проверка статистической значимости. Методология построения предсказательной модели. Описание используемых факторов. Модели для компаний и групп.

    реферат, добавлен 29.06.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.