Линейная парная регрессия
Определение зависимости одной физической величины от другой. Проблема возникновения ошибок измерения. Воспроизведение по имеющимся экспериментальным точкам искомой зависимости. Применение метода линейной парной регрессии для решения задачи, его сущность.
Подобные документы
Построение корреляционного поля и доверительных интервалов для коэффициентов уравнения регрессии. Определение числовой характеристики заданной выборки. Расчет дисперсии остатков. Проверка значимости коэффициента детерминации при помощи статистики Фишера.
лабораторная работа, добавлен 12.06.2014Процесс построения матрицы парных коэффициентов корреляции и установление факторов мультиколлинеарности. Определение уравнения множественной регрессии в линейной форме. Применение критериев Фишера. Порядок оформления выводов в аналитической записке.
контрольная работа, добавлен 29.10.2013- 3. Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017 Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Особенность осуществления линейной интерполяции. Реализация сплайн-интерполяции в MathCad. Применение стандартных функций интерполяции-экстраполяции. Исследование основных задач математической регрессии. Экстраполяция при помощи функции предсказания.
методичка, добавлен 27.12.2020Построение регрессии в MS Exel и ее анализ с помощью встроенной статистической функции ЛИНЕЙН или инструмента анализа данных Регрессия. Их использование для расчета остатков и графиков подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности.
контрольная работа, добавлен 09.02.2012Анализ концепции построения системы поддержки принятия решения, основанной на декомпозиции общей задачи на ряд частных. Обзор возможности условного перехода от решения частной задачи к другой задаче в зависимости от текущей ситуации управляемой системы.
статья, добавлен 27.02.2019Графическое изображение зависимости между величинами. Анализ зависимости размера пошлины от длины танкера и прогнозирование значений. Сравнение графиков подобранной зависимости и имеющихся данных. Прогноз с использованием линейной аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 24.03.2014Приемы работы с программой Excel. Использование формул с функциями. Графический метод обработки и представления результатов эксперимента. Изучение математической зависимости некоторой величины от другой. Решение задачи при помощи статистических функций.
реферат, добавлен 23.09.2013Характеристика и применение метода Виолы-Джонса. Зависимости времени обработки от размеров изображения и относительной величины отбрасываемой области. Разработка и особенности экспериментальной модификации стандартной функции библиотеки Open CV.
статья, добавлен 30.04.2018Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов средствами программы Excel. Получение числовых характеристик линейной, квадратичной и экспоненциальной зависимостей. Нахождение искомой зависимости графически и средствами Mathcad.
курсовая работа, добавлен 26.07.2015Характеристика метода Монте-Карло. Алгоритм поиска возможности решения задачи линейного программирования. Порядок обоснования выбора языка программирования. Вычисление вероятности наличия решения. Поиск зависимости от количества условий и переменных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2013Изложение сути науки об исследовании операций: математическое программирование; линейная задача программирования (постановка задачи, основные методы решения); решение задачи экономической оптимизации путём построения математической и компьютерной моделей.
контрольная работа, добавлен 20.05.2014Формулировка общей задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в канонической форме. Построение многоугольника допустимых решений в системе Mathcad. Рассмотрение алгоритма решения задачи симплекс-методом в среде Excel.
методичка, добавлен 02.04.2014Предприятия легкой промышленности региона. Зависимость объема выпуска продукции от объема капиталовложений. Параметры уравнения линейной регрессии. Оценка дисперсии остатков и построение графиков. Социально-экономические показатели по Алтайскому краю.
курсовая работа, добавлен 16.11.2014Заголовочные модули, написанные на языке Object Pascal, обеспечивающие простое подключение функций и процедур Fortran-библиотек численного решения задач линейной алгебры. Появление скрытых, трудно обнаруживаемых алгоритмических ошибок в среде Delphi.
статья, добавлен 06.03.2019Этапы решения задачи на ЭВМ: постановка условия, построение математической модели, разработка численного метода и алгоритма, написание программы. Сущность графического, аналитического и численного метода. Программа решения системы нелинейных уравнений.
курсовая работа, добавлен 07.04.2010Статистическая обработка массивов в рабочем листе в Exсel. Построение гистограммы и контроль исходной информации на наличие грубых ошибок и выбросов. Определение уровня значимости и разработка корреляции и регрессии с учетом распределения признаков.
практическая работа, добавлен 14.04.2015Правила составления интерполяционного полинома Лагранжа, его графическое изображение. Процесс построения квадратичного сплайна. Сущность множественной регрессии, проверка коллинеарности и мультиколлинеарности. Построения временного ряда, оценка качества.
курсовая работа, добавлен 26.02.2013Регрессионный анализ, влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. Корреляционный анализ, определение, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Генерация исходных данных, коэффициенты регрессии.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2022Понятие и типы (дискретные и непрерывные величины) случайной величины. Вычисление центрального момента в Microsoft Excel. Числовые характеристики, характеризующие рассеивание случайной величины. Основные способы нахождения асимметрии и эксцесса.
лабораторная работа, добавлен 18.04.2013Рассмотрение эффективности применения генетического алгоритма и предложенных для него современных модификаций при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования. Оптимизация математических моделей сложных систем и процессов.
статья, добавлен 19.01.2018Постановка задачи линейного программирования и методы ее решения. Применение графического метода решения задачи линейного программирования (ЛП) на практике: экономическая постановка задачи, решение задачи ЛП средствами программного продукта Gsimplex.
курсовая работа, добавлен 16.10.2014