Розпізнавання облич на потоковому відеоряді за допомогою бібліотеки OpenCv
Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
Подобные документы
Розробка методів обробки, аналізу, індексації результатів сегментації візуальної інформації у вигляді частково впорядкованих фактор-множин для забезпечення ефективного пошуку і розпізнавання зображень за запитом у сучасних мультимедіа базах даних.
автореферат, добавлен 29.08.2015Аналіз створення систем автоматичного розпізнавання відповідної класифікації і ідентифікації. Дослідження застосування вірогіднісного методу для визначення якості зображення. Особливості застосування підходу при опрацюванні відеопотоків у реальному часі.
статья, добавлен 29.08.2016Пошук шляхів запобігання терористичним загрозам або зменшення їх негативних наслідків. Розробка математичної моделі та програмного додатку для розпізнавання емоцій. Визначення підозрілої або панічної поведінки людей. Переваги згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 10.06.2024Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Аналіз мімічних проявів емоційних станів людини. Визначення ділянок обличчя, мімічні зміни яких є особливостями для розпізнавання візуальних проявів емоційних станів. Розробка інформаційної технології виділення стійких мімічних проявів та їх комбінацій.
статья, добавлен 27.07.2016Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021- 33. Чотирьохфонемне розпізнавання мовних сигналів в радіотехнічних пристроях та засобах телекомунікацій
Місце системи обробки та розпізнавання мовних сигналів в сучасних телекомунікаційних мережах. Вимоги до якості мультимедійних послуг та програмного забезпечення чотирьохфонемних систем розпізнавання інформації. Графічна побудова звукового сигналу.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024Вимоги до розпізнавальних систем поштового зв’язку. Забезпечення розпізнавання індексів у реальному часі. Основні форми подання цифр на поштових конвертах. Варіанти організації багатопроцесорного розпізнавання індексів на адресних ярликах посилок.
реферат, добавлен 23.07.2017Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
статья, добавлен 11.08.2021Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Розробка сучасних технологій розпізнавання тексту з метою розпізнавання плоских сканованих документів. Алгоритм корекції перспективних спотворень на основі виявлення точки сходження. Визначення горизонтальних базових текстових ліній, вертикальних штрихів.
статья, добавлен 14.09.2016Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
статья, добавлен 06.02.2017Розробка нових завадостійких та інваріантних до умов освітлення, завад і спотворень приймача математичних методів і алгоритмів ідентифікації кольору, що застосовуються при обробці зображень в об'єктноорієнтованих вбудованих системах розпізнавання.
дипломная работа, добавлен 30.07.2014Розробка інформаційної технології, методів опрацювання змазаних і дефокусованих зображень арабського тексту для покращення їх автоматичного розпізнавання. Характеристики арабських текстів та розпізнавання символів на основі послідовностей Фрімана.
автореферат, добавлен 29.08.2015Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010Процес моделювання бінарних зображень сканованих документів, що пройшли попередню обробку. Стан проблеми проектування підсистем розпізнавання. Спосіб, алгоритми і програма автоматичного моделювання бінарних зображень, сформованих відрізками прямих.
автореферат, добавлен 26.09.2015Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Ймовірний характер описів рукописних цифр - фактор, що обумовлює прагнення застосувати критерій мінімального ризику Байєса при їх класифікації. Розрахунок значення чергового елемента графічного зображення - один з етапів при розпізнаванні образів.
статья, добавлен 29.07.2017Огляд існуючих пошукових систем, їх переваги і недоліки. Основні алгоритми для побуди веб-орієнтованої інтелектуальної пошукової системи. Програмні модулі, що відповідають за пошук інформації, розпізнавання тематики і ін. Веб-сайт для тестування.
дипломная работа, добавлен 02.07.2014Розробка експериментальної програмної системи для оцінки якості розроблених методів окремо і комплексного методу в цілому. Аналіз отриманих результатів за допомогою порівняння з результатами роботи відомих методів рішення даної задачі, їх ефективність.
автореферат, добавлен 26.07.2014Підвищення швидкості та надійності розпізнавання мовленнєвих сигналів. Аналітичне наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу в класі знакозмінних функцій. Зіставлення довжин реалізацій сигналу з кількістю входів нейронної мережі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Характеристика порівняння різних підходів до побудови схем розпізнавання. Особливість побудови апаратних схем множинного розпізнавання патернів. Дослідження асоціативної пам'яті на базі цифрових компараторів та фільтра Блума на базі геш-функцій.
статья, добавлен 11.07.2022