Применение алгоритмов машинного обучения для моделирования биржевого агента
Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
Подобные документы
Разработка методологии анализа сигналов с использованием технологии Data Mining, алгоритмов сегментации сигналов, классификации их элементов и построения структурной модели. Создание программного обеспечения, реализующего предложенные алгоритмы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Анализ предметной области речного порта г. Херсона, построение концептуальной модели. Выделение атрибутов, типы связи между ними. Проектирование базы данных "Организация работы судового агента" с использованием программных средств Microsoft Accesses.
курсовая работа, добавлен 02.12.2013Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Обучение с учителем и формальная запись задачи классификации. Каскадный классификатор, выбор предметной области и обзор реализаций методов машинного обучения. Мобильные платформы и изучение инструментов разработки. Обучение каскадного классификатора.
дипломная работа, добавлен 11.07.2016Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Рассматриваются алгоритмы воспроизведения структуры населения в рамках агент-ориентированной модели отраслевого развития экономики России. Описывается структура входных данных моделирования и результаты верификации программно реализованных алгоритмов.
статья, добавлен 01.02.2019Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Разработка технологии автоматизации тестирования учащихся, которая основана на использовании шаблонов тестов. Унифицированный язык моделирования UML - один из удобных инструментов проектирования сложных объектно-ориентированных программных приложений.
автореферат, добавлен 30.04.2018Рассматриваются наиболее актуальные патентные решения в области интеграции машинного обучения в банковские системы противодействия мошенничеству (антифрод-системы). Приведены патентные решения российских, американских, китайских учёных и разработчиков.
статья, добавлен 01.04.2022Сравнительная характеристика биржевого и внебиржевого рынков, закономерности их функционирования и отношения между участниками. Влияние распределений торговых стратегий на выбор стратегии рейдеров для прибыльной торговли. Создание компьютерной модели.
курсовая работа, добавлен 02.03.2016Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Построение модели машинного обучения для обработки входящих запросов в службу технической поддержки. Решение задачи классификации запросов в службу технической поддержки при помощи оригинального алгоритма, учитывающего специфику предметной области.
статья, добавлен 25.04.2022Характеристика подходов к кодированию решений и алгоритмы выполнения основных генетических операторов поиска на графах, учитывающих непостоянство структур хромосом при переходе от одного варианта решения к другому. Поиск оптимальной альтернативы.
доклад, добавлен 18.01.2018Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.
курсовая работа, добавлен 21.10.2013Характеристика системы распознавания форм, включающей графовую модель документа для описания структуры печатных форм. Метод построения обобщенной модели на основе обучающих примеров. Поиск отображения вершин и графа шаблона с наилучшим качеством.
статья, добавлен 19.01.2018Классические методики добычи данных. Детальный обзор пакетов для статистического анализа. Нелинейные адаптивные системы с архитектурой, условно имитирующей нервную ткань из нейронов. Популярность деревьев решений. Нечеткая логика и генетические алгоритмы.
реферат, добавлен 17.05.2016Данная научная работа подтверждает, что с помощью усовершенствованных методов обработки текста и машинного обучения можно значительно повысить эффективность систем по борьбе с дезинформацией. Использование алгоритмов RandomForest и SGDClassifier.
статья, добавлен 02.01.2025Подход к повышению устойчивости рационального агента, функционирующего в жёстком реальном времени, к возникновению непредвиденных ситуаций, связанных с его функционированием. Использование концепции метапознания, их реализация средствами активных логик.
статья, добавлен 19.01.2018Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019История появления генетических алгоритмов, области их применения: составление расписаний, задачи раскроя-упаковки, аппроксимации. Способы реализации идеи биологической эволюции в рамках генетических алгоритмов. Операторы отбора, кроссинговера и мутации.
лекция, добавлен 09.10.2013Математическая модель для решения дилеммы идентичности с помощью привязки нейронных сетей к предыстории характера движения мобильного агента. Прогноз значения координат в случае изменения состояний полета квадрокоптера, появления оптических шумов.
статья, добавлен 29.06.2017- 75. Модели и алгоритмы реконструкции и экспертизы аварийных событий дорожно-транспортных происшествий
Создание методики, объединенных экспертных и имитационных моделей, а также алгоритмов и программно-моделирующих средств для автоматизации принятия решений сотрудником экспертного центра. Разработка методики и анализ объединенной экспертной системы.
автореферат, добавлен 29.10.2017