Дослідження технології обробки природної мови та машинного навчання при створенні chat-bot засобами Python
Вивчення основних принципів побудови сервісів для платформ Телеграм та Фейсбук, застосування та дослідження нейронної мережі та методів природньої обробки мови з використаням машиного навчання для покращення унівесальності та ефективності чат-бота.
Подобные документы
Оцінка ефективності Chat GPT та MS Copilot у сфері обробки даних з біоіндикації, їх аналіз та прогноз щодо екологічної ситуації. Їх перевірка та порівняння отриманих результатів зі звітами щодо стану довкілля, де використовувалися рослини-біоіндикатори.
статья, добавлен 21.03.2024- 27. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Характеристика об’єктної моделі мови програмування С++. Розгляд процесу визначення класу. Дослідження основних типів даних мови С++. Динамічний розподіл пам’яті. Головний аналіз статичних і динамічних змінних. Особливість обробки динамічних об'єктів.
контрольная работа, добавлен 09.04.2020Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020- 30. Порівняльний аналіз двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень в задачах машинного навчання
Оцінка функціональної ефективності машинного навчання систем підтримки прийняття рішень для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву. Аналіз систем за оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання.
статья, добавлен 06.12.2016 Порівняння програмних та апаратних підходів, висвітлюючи структуру класичних нейронних мереж і їх можливого апаратного втілення. Дослідження апаратної реалізації моделей штучної нейронної мережі, зокрема з використанням операційних підсилювачів.
статья, добавлен 09.12.2024Наукові досягнення в області формалізації структур мови. Підвищення ефективності обробки інформації в системах штучного інтелекту. Знаходження ступеня лінійного логічного перетворення засобами алгебри скінченних предикатів та предикатних операцій.
автореферат, добавлен 25.02.2015Запропоновано реалізації технологіями класичного машинного навчання та аналіз складової частини алгоритму сортування, а саме, знаходження максимального елементу масиву. Було реалізовано такі методи: лінійну регресію, дерева рішень, метод опорних векторів.
статья, добавлен 22.05.2022Характеристика штучної нейронної мережі СМАС (Cerebellar Model Articulation Controller – церебральна модель артикуляційного контролера), як базової обчислювальної структури для виконання вказаних операцій обробки відеоінформації у реальному часі.
автореферат, добавлен 30.08.2014Обробка інформації на рівні спеціаліста з можливим залученням засобів комп’ютерної обробки. Історія розвитку галузі штучного інтелекту. Автоматизоване створення програмного продукту. Системи машинного перекладу. Обробка та сприйняття природної мови.
реферат, добавлен 14.03.2016Метод уніфікації суперпозицій семантичних функцій та природно-мовних конструкцій. Якість систем автоматичної обробки текстів під час аналізу багатозначних мовних одиниць. Характеристика атрибутних транслюючих граматик на основі систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 29.08.2014Дослідження особливостей побудови і функціонування територіально-розподілених систем дистанційного навчання, їх недоліків та проблем, пов'язаних з їх функціонуванням. Розробка моделі тестування знань, у якій студент розглядається як "чорна скринька".
автореферат, добавлен 26.08.2015Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Загальна характеристика біологічного нейрону. Аналіз схеми базового штучного нейрону та його функції. Типова структура штучних нейромереж. Алгоритм навчання штучної нейронної мережі. Особливості процесу навчання без вчителя на прикладі методу Хеба.
реферат, добавлен 19.06.2015Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
статья, добавлен 08.12.2024Аналіз напрямків автоматизації діловодства і створення пакетів ділової документації у системах електронного документообігу як об’єктів автоматизованої обробки даних. Вивчення методів інтелектуальної обробки даних на основі застосування теорії категорій.
автореферат, добавлен 27.08.2015Розгляд основних аспектів вирішення завдання прогнозування результатів спортивного програмування на базі використання моделей машинного навчання та мови програмування Python. Розробка структури елементів інтерфейсу на базі використання бібліотеки.
статья, добавлен 21.09.2024- 43. Дослідження методів векторизації текстів у задачах валідації відповідей, поданих природною мовою
Інтелектуалізація процесу обробки природномовних текстів у задачах автоматизованого тестування. Метою є дослідження моделей, методів векторизації текстів у задачах обробки відповідей, поданих природною мовою. Базові прикладні задачі обробки текстів.
статья, добавлен 13.10.2022 Підготовка майбутніх фахівців за допомогою поєднання дистанційного, мобільного, цифрового навчання, хмарних технологій та обчислень. Покращення ефективності та забезпечення неперервності навчання. Використання хмарних сховищ та інтерактивних платформ.
статья, добавлен 18.12.2023Характеристика основних методів збору, обробки і пошуку інформації, необхідної для управління підприємством. Визначення особливостей технології "клієнт-сервер". Розгляд схеми класифікації інформаційних систем. Визначення основних функцій сервера мережі.
реферат, добавлен 19.07.2017Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Дослідження методів підвищення безвідмовності системи обробки інформації турбоагрегату АЕС без зниження продуктивності обробки інформації. Підвищення безвідмовності системи обробки інформації в класі лишків без зниження продуктивності обробки інформації.
автореферат, добавлен 28.08.2015Вивчення швидкодії виконання запитів для баз даних MySQL та MariaDB з виконанням базових операцій у середовищах Python та РНР. Теоретичний огляд основних характеристик баз даних, особливості підключення та взаємодії з ними в мовах підтримки Python та PHP.
статья, добавлен 23.10.2020Мова програмування як інтегративний елемент лінгвосеміотичного базису. Концептосфера, вербальний код і система знаків англійськомовного дигітального дискурсу. Створення моделей об’єктів і явищ світу засобами Python, удосконалення інтерфейсу користувача.
статья, добавлен 17.07.2022