Оцінювання випадковості бінарних послідовностей на основі одновимірної згорткової нейронної мережі 1D-CNN для криптографічних застосувань
Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
Подобные документы
Проблема скорочення розмірності надлишкових даних, що використовуються для побудови діагностичних моделей складних об’єктів і процесів. розробка нового методу скорочення навчальної вибірки нейронної мережі, який дозволяє виконувати редукцію множини даних.
статья, добавлен 29.07.2016Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.
статья, добавлен 09.01.2019Аналіз основних видів спуфінг-атак на систему ідентифікації за обличчям людини та існуючі системи для їх виявлення, недоліки та переваги. Архітектура підходу проти спуфінгу. Розробка та оцінка ефективності системи на базі згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 20.08.2023Вивчення основних принципів побудови сервісів для платформ Телеграм та Фейсбук, застосування та дослідження нейронної мережі та методів природньої обробки мови з використаням машиного навчання для покращення унівесальності та ефективності чат-бота.
статья, добавлен 23.10.2020Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021- 32. Дослідження статистичної безпеки методів цифрового підписування на основі рекурентних послідовностей
Дослідження статистичної безпеки методу цифрового підписування на основі рекурентних V-послідовностей, його порівняння з відомими методами Фейге-Шаміра та Шнорра. Застосування методу в системах цифрового підписування з використанням великих ключів.
статья, добавлен 30.08.2016 Дослідження реалізації штучного інтелекту для гри в жанрі стратегії в реальному часу з використанням нейронної мережі. Підходи до вирішення питань управління невеликими групами юнітів в ситуації контакту з супротивником та синхронізація дій груп.
статья, добавлен 11.07.2022Класифікація температурних образів. Аналіз загальної структури штучної нейронної мережі (ШНМ). Використання алгоритму розпізнавання температурних образів і його реалізація як ШНМ в реальних автоматизованих системах управління агропромислового виробництва.
статья, добавлен 30.01.2017Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019Розробка методів прискореного шифрування інформації на основі рекурентних послідовностей та програмно-апаратних засобів їх реалізації. Огляд принципів побудови процесорів для шифрування. Криптографічний захист інформації від несанкціонованого користувача.
автореферат, добавлен 12.02.2014Аналіз існуючих методів інтервального прогнозування часових послідовностей. Зміст функціональних можливостей запропонованої моделі, методу та інформаційної технології на основі нечітких множин типу-2 на прикладах розв’язання складних прикладних задач.
автореферат, добавлен 18.07.2015Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Методи векторного представлення символьних послідовностей, що зберігають схожість за відстанню редагування. Дослідження методів пошуку схожих символьних послідовностей за допомогою розподілених представлень. Програмні засоби, що реалізують ці методи.
автореферат, добавлен 14.09.2015- 40. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Дослідження особливостей побудови нейронних мереж адаптованих для оцінки земель. Напрями удосконалення грошового оцінювання ґрунтів в Україні на основі застосування обчислювальних систем. Створення та розширення мережі еталонних кадастрових кварталів.
статья, добавлен 23.08.2018Ущільнення даних як загальна вимога для більшості прикладних програм та важливий напрям досліджень в галузі комп’ютерної науки. Змінення моделі надлишковості інформації на основі властивостей вхідних даних - характерна особливість адаптивних методів.
статья, добавлен 06.03.2018Метод побудови завадостійкого псевдовипадкового коду із застосуванням лінійного генератору М-послідовностей. Задача виправлення помилок при передачі даних в високошвидкісних системах зв’язку. Залежність декодування з помилкою від довжини кодового слова.
статья, добавлен 29.06.2016Аналіз вимог до побудови систем криптографічного захисту інформації. Оцінка статистичних властивостей псевдовипадкових послідовностей. Огляд умов для створення криптографічно-стійких генераторів на підставі міжнародних та національних стандартів.
статья, добавлен 14.07.2016Розробка методу й апаратно-програмних засобів підвищення ефективності обробки великих масивів даних у комп'ютерній мережі на основі нових підходів до архітектури систем та раціонального розміщення ресурсів. Розпаралелення алгоритмів керування даними.
автореферат, добавлен 30.08.2014Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Сутність псевдовипадкових двійкових послідовностей для захисту інформації в комп’ютерних системах. Опис властивостей нелінійних булевих функцій зворотного зв’язку зсувного регістру, захист інформації з використанням псевдовипадкових послідовностей.
автореферат, добавлен 28.09.2015Вимоги до побудови систем криптографічного захисту інформації. Розгляд методики оцінки статистичних властивостей псевдовипадкових послідовностей. Умови для створення криптографічно-стійких генераторів на підставі міжнародних та національних стандартів.
статья, добавлен 14.07.2016Вирішення актуальної задачі щодо підвищення ефективності обслуговування запитів в інформаційній мережі на основі розроблених методів оцінки корисності обслуговування запитів, визначення пріоритету обслуговування та забезпечення доступності ресурсів.
автореферат, добавлен 13.08.2015