Дослідження методів розпізнавання зображень на основі нейронних мереж
Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
Подобные документы
Аналіз створення систем автоматичного розпізнавання відповідної класифікації і ідентифікації. Дослідження застосування вірогіднісного методу для визначення якості зображення. Особливості застосування підходу при опрацюванні відеопотоків у реальному часі.
статья, добавлен 29.08.2016Розробка паралельного алгоритму стиснення зображень jpeg, який реалізовано у вигляді програмного додатку, що розрахований на багатопроцесорну ЕОМ і на систему ЕОМ, об’єднаних в кластер. Вирішення практичних задач, пов’язаних з архівацією зображень.
статья, добавлен 23.12.2016Аналізу існуючих методів контекстного пошуку зображень в електронних колекціях. Створення нового методу кластеризації для побудови ефективного механізму контекстного пошуку зображень у базах даних. Способи збільшення швидкодії запропонованого методу.
автореферат, добавлен 29.08.2014Процес розроблення математичних моделей та методів реляційної кластеризації статичних напівтонових зображень на базі просторових відношень між окремими областями полю зору для підвищення точності сегментації зображень у конкретних предметних галузях.
автореферат, добавлен 30.08.2014Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Розробка, дослідження алгоритмів фільтрації зображень, спотворених шумом, на основі адаптації до локальної структури з використанням робастних оцінок параметрів моделі зображення. Піраміда зображення з роздільною здатністю на основі робастної регресії.
автореферат, добавлен 12.02.2014Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Когнітрон як гіпотетична модель системи сприйняття людини. Методика розрахунку входу гальмівного, активаційного та латерального нейронів на позиції. Визначення точності розпізнавання математичною моделлю нейронної мережі образів із піксельним шумом.
статья, добавлен 27.07.2016Можливість використання гістограмних ознак для пошуку зображень, що містять текст, у великих колекціях. Основні етапи виявлення текстових регіонів. Аналіз проблем, що виникають при виявленні тексту і методів, що застосовуються для вирішення даної задачі.
статья, добавлен 26.03.2016Вирішення питань ефективної апаратної й програмно-алгоритмічної організації процесів розпізнавання гамма-зображень шляхом створення спеціалізованої обчислювальної системи. Збереження й обробка спектрометричної інформації полів гамма-випромінювання.
автореферат, добавлен 06.07.2014Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014Стан досліджень в області систем автоматичного розпізнавання. Розробка комплексного методу побудови вирішуючих правил в імовірнісних САРЗ відкритого типа. Дослідження ефективності комплексного методу при побудові правил класифікації в імовірнісних САРЗ.
автореферат, добавлен 26.09.2015Характеристика методу і засобів для виділення знань з природномовного тексту. Аналіз багатоетапного алгоритму, що містить ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв’язків, предикатів та правил, які в результаті вносяться до онтології.
статья, добавлен 29.08.2016Аналіз сучасного стану галузі комп’ютерної обробки візуальної інформації та відомих моделей та методів. Розробка моделі та відповідних ефективних методів обробки класу штрихових зображень (загальний підхід) та розробка архітектури обчислювальних процесів.
автореферат, добавлен 18.04.2014Проблема автоматичної оцінки якості зображень згортковою нейронною мережею (НМ). Варіанти розв’язання задачі побудови НМ. Структура НМ та параметри для навчання кожного шару, графіки зміни точності для навчальних та перевірних зображень під час навчання.
статья, добавлен 28.03.2024Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.
статья, добавлен 30.10.2016Визначення поняття "масове уведення даних". Опис об’єктів масового уведення даних. Аналіз вимог до повноцінного перетворення документа в електронний формат. Аналіз характеристик і об'єктів розпізнавання. Розробка рекомендацій щодо вибору сканера.
статья, добавлен 29.09.2016Розробка методів та апаратних засобів нанесення текстур з усуненням ефекту аліасинга для синтезу зображень методом зворотного трасування в системах візуалізації реального часу. Огляд методу анізотропної фільтрації в площині текстури для синтезу зображень.
автореферат, добавлен 30.07.2015Аналіз методів стеганографічного захисту цифрових зображень. Поєднання методу вбудовування в область коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення F5 з методами шаблонного вбудовування. Підвищення основних показників таємності та робастності.
статья, добавлен 14.01.2017Передача цифрових зображень через Інтернет. Зберігання даних на загальнодоступних серверах. Метод захисту зображень на основі шифрування палітри. Особливі процедури використання та обробки електронних ключів. Надійний захист графічних даних користувача.
статья, добавлен 27.07.2016Підвищення швидкості та надійності розпізнавання мовленнєвих сигналів. Аналітичне наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу в класі знакозмінних функцій. Зіставлення довжин реалізацій сигналу з кількістю входів нейронної мережі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Дослідження тенденцій та технік побудови мовних моделей для попереднього навчання. Перетворення вхідних даних на слова або контекстуальні вбудовування для енкодерів та декодерів. Підготовка даних для використання в тренуванні систем розпізнавання мови.
статья, добавлен 17.01.2024Методи і засоби фільтрації та підвищення роздільної здатності і виділення об’єктів уваги в наборах однотипних зображень в системах реального часу. Розробка та обґрунтування удосконаленого кореляційного і векторно-кореляційного методів суміщення зображень.
автореферат, добавлен 29.08.2015Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014