Распознавание штриховых кодов на цифровом изображении при неблагоприятных условиях
Описание подхода к распознаванию штрихового кода на цифровом изображении, позволяющего сканировать коды при плохом освещении и различных углах поворота изображения; схема алгоритма. Преобразование картинки в массив контрастности каждого пикселя картинки.
Подобные документы
Сегментация междустрочных просветов и строк в изображении текстового документа на основе непрерывного гранично-скелетного представления изображения. Выполнение аппроксимации геометрических искажений всего документа в форме двумерного патча Безье.
автореферат, добавлен 31.07.2018Распознавание лица на основании анализа изображения как одна из проблем в реализациях компьютерного зрения. Алгоритмы распознавания лиц, представленные научными школами и коммерческими разработками. Оценка качества и скорости использования наборов данных.
статья, добавлен 12.01.2018Программы для проведения компьютерного анализа рукописного материала, исполненного испытуемым, с целью обнаружения фрагментов письменной речи. Распознавание рукописного текста и преобразование его в цифровой. Определение характера человека по почерку.
реферат, добавлен 13.01.2012Характеристика разработки алгоритма для связи потоков обработки кадра и управления камерой. Обеспечение стабильности трекинга на протяжении длительного времени. Основные методы компьютерного зрения. Особенность обнаружения объектов на изображении.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Понятие алгоритма и алгоритмических конструкций. Исполнение и анализ фрагментов программ на различных языках программирования. Понятие и блок-схема циклов и двумерных массивов, их обработка. Оценка скорости работы алгоритмов. Работа с исполнителями.
лекция, добавлен 29.10.2013Потребность в определении типов областей, найденных на изображении при распознавании текста. Рассмотрен подход к решению подобной задачи на примере анализа иероглифических документов. Приведены результаты экспериментальной апробации предложенного подхода.
статья, добавлен 18.01.2018- 57. Коды Хемминга
Алгоритм самоконтролирующегося и самокорректирующегося кода, который позволяет закодировать какое-либо информационное сообщение определённым образом. Коды, в которых возможно автоматическое исправление ошибок. Число разрешенных и запрещенных комбинаций.
реферат, добавлен 28.12.2016 Разработка информационной технологии локализации текста на изображении со сложным фоном (ИСФ). Анализ метода локализации текстовых областей на ИСФ на базе сверточной нейронной сети с учетом многомасштабного разложения изображения по вейвлет-базису.
статья, добавлен 22.12.2016Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
статья, добавлен 30.05.2017Использование бионического подхода в современных разработках по распознаванию слитной речи. Выбор эталонной единицы и процесс первичного формирования словаря эталонов. Проведение опытов по использованию небольшого набора аллофонов русского языка.
статья, добавлен 10.03.2018Характеристика особенностей сегментации изображений как важной части некоторых современных медицинских процедур. Описание структуры хранения точек в трехмерном изображении. Изучение общего порядка операций при сегментации. Описание выбранных методов.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016Основные этапы программирования на ассемблере. Реализация алгоритма Cyclic Redundancy Code. Методы проверки массива данных. Трансляция кода в исполняемый файл. Контроль на четность массива данных, хранящегося в некоторой области памяти и программы.
курсовая работа, добавлен 10.01.2017Единицы измерения объема информации в компьютере. Преобразование информации в двоичные коды и обратно. Особенности кодирования числовой, текстовой, графической информации и звука. Классификация кодов. Операции кодирования и декодирования информации.
реферат, добавлен 24.09.2014Рассмотрение алгоритма построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Описание, псевдокод и блок-схема алгоритма Краскала. Код программы и сложность алгоритма. Описание, псевдокод и сложность алгоритма Прима.
курсовая работа, добавлен 25.04.2015Блок-схема метода простой вставки. Изучение фрагмента программного кода. Исследование главных особенностей функционирования метода пузырька. Описание работы приложения. Основы построения графиков в нем. Основные аспекты визуализации сортировки массивов.
курсовая работа, добавлен 21.02.2015Анализ объектно-ориентированной библиотеки Qt, написанной на языке C++. Этапы создания исполняемого файла. Основные трудности использования массива записей. Блок-схема основного алгоритма. Техническое описание программы. Изучение инструкции пользователя.
контрольная работа, добавлен 29.02.2020Описание средств создания и обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Изучение достоинств и недостатков векторной, растровой и фрактальной графики. Раскрытие понятия пикселя как элемента растрового изображения.
реферат, добавлен 25.12.2014Исходные данные в виде таблицы с перечислением наименования сорта бумаги, его цены, расхода каждого сорта бумаги за день. Блок схема и описание алгоритма выполнения. Листинг программы. Описание ввода данных и результат вычислений.
методичка, добавлен 12.01.2014Создание программного средства, позволяющего внедрять водяные знаки в изображения различных форматов и подтверждать подлинность файла с помощью проверки водяного знака. Обзор существующих программ-аналогов. Описание работы класса WMParameters.
курсовая работа, добавлен 16.05.2023Обзор систем сканирования и распознавания текстов. Особенности преобразования изображения с помощью OCR-программ. Основные функции программы Fine Reader. Возможные проблемы с распознаванием текста. Сканирование документации. Использование штрих-кодов.
курсовая работа, добавлен 20.01.2016Этапы схемы решения задачи поиска прямых линий на цветном изображении с использованием преобразования Хафа. Общая структура приложения и рассмотрение структуры основной функции. Реализация поиска прямых с использованием функций библиотеки OpenCV.
контрольная работа, добавлен 25.12.2015Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Простота реализации алгоритма слияния с анализом и отсечением графических областей, которые не несут текстовой информации. Выделение текста потенциальных областей интереса. Фильтрация потенциальных текстовых областей по отношению высоты к ширине.
статья, добавлен 14.07.2016Предназначение электронной цифровой подписи для защиты электронного документа, передаваемого посредством различных сред или хранящегося в цифровом виде, от подделки. Преимущества её использования. Виды электронной подписи, её криптографическая основа.
реферат, добавлен 07.12.2016Понимание изображения документа, порядок анализа проекционных профилей и преобразование Хафа. Процесс оптического распознавания символов и применение нейронных сетей. Классификация перцептронов, обучение и ограничение. Процесс работы сети Хопфилда.
дипломная работа, добавлен 14.05.2013