Event-driven architecture in microservices: leveraging events for inter-process communication and data synchronization
This publication explores the benefits of adopting an event-driven architecture in microservices and delves into how events can be effectively used for inter-process communication and data synchronization. By leveraging events as a means of communication.
Подобные документы
The phenomenon of virtual reality, as a tool of achieving interactive behavior in architecture and built environment. Various possibilities for improving the quality of environment and space, both real and existing only within alternative perception.
статья, добавлен 30.07.2018Organizational problems that affect the decision. Socio-technical model and methodology of soft systems. Training users find information. The impact of structure in work. Free search system problems computer. Electronic communication as a critical mass.
лекция, добавлен 28.12.2013The article is intended to analyse the development of the institute of personal data protection in the world identify ways to adapt the national legislation of Ukraine to the current personal data protection standards of the EU. To carry out the research.
статья, добавлен 19.09.2024- 54. Digital automatic telephone station SI2000 for building up urban and rural communication networks
Under current conditions telecommunication as the most rapidly-developing branch of engineering. Functional scheme digital commutation system for building communication networks. Distinctive features of hardware tools which are used in the system.
статья, добавлен 27.06.2016 Процесс применимости технологии Test-Driven Development, сущность моделирования сетями Петри, их верификация. Характеристика и предназначение функции загрузки сети из файла, описание и отличительные черты методов выявления, разработки бизнес процессов.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014The problem of protecting information by transforming it, precluding its reading an outsider. Cryptographic methods of data protection - special encryption, encoding or a conversion. Architecture, devices and addresses applications of cryptography.
книга, добавлен 18.09.2012A new model of the take-off weight of the aircraft determining process and the weight distribution of passengers’ law. A simulation of the operations in the preparation for departure process. The effect of weight on the passenger aircraft alignment.
статья, добавлен 27.06.2016Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.
статья, добавлен 23.06.2016The implementation of various pairings on a contemporary 32-bit smartcard, Philips HiPerSmart, an instantiation of the MIPS-32 based SmartMIPS architecture. Pairings as classic cryptographic primitives with a calculation time of as little as 0.15 sec.
статья, добавлен 15.09.2012Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.
курсовая работа, добавлен 26.06.2022The search for patterns that are the basis for making effective managerial and technological decisions. Application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data.
статья, добавлен 24.06.2024Develop architecture for route construction, which allows philosophy of insertion and, more importantly, deletion of customer in route. Develop the structure of heuristic in such way, so the algorithm find satisfactory solution in acceptable time period.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021- 72. Database
Characteristics and purpose of computer databases. Database features for web e-Commerce site. Application storage archive them to external sources. The process of loading and managing data. To determine the basis for access to online registration systems.
контрольная работа, добавлен 14.05.2017 Аналіз можливостей застосування великого масиву даних в зеленій енергетиці. Розробка кругових діаграм основних етапів циклу Big Data у зеленій енергетиці, їх часток і викликів впровадження Big Data у зелену енергетику. Роль Big Data у сталому розвитку.
статья, добавлен 16.02.2025Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010