Одно- и многофакторные регрессионные модели
Построение однофакторной и многофакторной модели зависимости результативного признака от факторного признака в соответствии с вариантами заданий. График остатков регрессии, парные коэффициенты корреляции. Анализ параметров нелинейных функций зависимости.
Подобные документы
Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.
курсовая работа, добавлен 18.06.2015Проблема получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой линейных уравнений. Количественное описание тенденции временного ряда. Исследование зависимости оборота розничной торговли. Понятие структурной формы макроэкономической модели
тест, добавлен 17.04.2014Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021Анализ неоднородности наблюдений из-за дисперсии случайной ошибки эконометрической модели. Методы устранения гетероскедастичности остатков модели регрессии. Применение взвешивания и замен. Оценка ковариационной матрицы. Корректировка способом Уайта.
реферат, добавлен 20.01.2015Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Нахождение метода наименьших квадратов уравнения линейной регрессии, где признак: среднесписочное число работников магазина и сумма розничного товарооборота. Определение параметров зависимости. Применение коэффициента корреляции, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 24.11.2014Построение поля корреляции, формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров парной линейной, степенной и линейно-логарифмической функций, а также параболы второго порядка. Построение уравнения регрессии и методы его решения.
лабораторная работа, добавлен 25.03.2012Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 15.12.2012- 109. Экономические исследования математической модели расходов на перевозки от длины железной дороги
Разработка математической модели расходов на железнодорожные перевозки в зависимости от длины дороги. Расчет параметров степенной и показательной парной регрессии. Оценка тесноты связи расходов на железнодорожные перевозки и длины дороги с их помощью.
курсовая работа, добавлен 15.12.2019 Решение задач по нахождению параметров уравнения линейной регрессии и нахождение экономической интерпретации ее коэффициента. Вычисление остатков и оценка их дисперсии, проверка пара
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.
статья, добавлен 14.06.2013Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 16.01.2016Основной расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Анализ оценки статистической значимости параметров регрессии с помощью критерия Фишера и Стьюдента. Характеристика верхней и нижней границ доверительных интервалов.
задача, добавлен 20.06.2016Уравнение зависимости объема предложения блага от цены этого блага и зарплаты сотрудников фирмы. Линейная модель множественной регрессии данных, расчёт автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
контрольная работа, добавлен 27.04.2013Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя с помощью коэффициентов парной корреляции и множественной регрессии. Прогноз объёма продаж. Проверка регрессионных моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
контрольная работа, добавлен 07.01.2013Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 27.03.2017Сущность, виды и причины безработицы в России. Построение модели парной регрессии. Определение показателя эластичности. Вычисления критерия Дарбина-Уотсона и индекса Ласпейреса. Исследование остатков с применением предпосылок метода наименьших квадратов.
дипломная работа, добавлен 18.06.2014Построение диаграммы рассеяния линейной парной регрессии. Проверка наличия тренда в заданных значениях прибыли фирмы. Расчет выборочного коэффициента корреляции. Оценка дисперсии случайной составляющей эконометрической модели. Прогноз величины прибыли.
контрольная работа, добавлен 05.12.2016Построение модели для исследования зависимости продукции растениеводства от объема инвестиций, используемых минеральных удобрений, количества тракторов и размера посевных площадей. Выражение эконометрической модели системой одновременных уравнений.
статья, добавлен 29.06.2017- 121. Уравнения регрессии
Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013 Основы формирования вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации. Определение соответствия экспериментальных данных выбранной модели. Аспекты построения линий регрессии, отражающих зависимости величины взлетной массы и тяги двигателей.
курсовая работа, добавлен 11.05.2014Изучение зависимости выработки продукции на одного работника от ввода в действие новых основных фондов и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности робочих. Построение линейной модели множественной регрессии и запись ее уравнения.
методичка, добавлен 17.04.2014Освоение методов математической обработки результатов исследования свойств различных материалов и изделий из них. Построение уравнения регрессии по данным однофакторного эксперимента. Способы проверки качества разработанной статистической модели.
лабораторная работа, добавлен 15.03.2016Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Построение экономико-математической модели задачи и ее решение графическим методом. Построение линейной модели, оценка ее адекватности и точности. График последних циклов изменения запаса товара.
контрольная работа, добавлен 22.04.2013