Застосування вейвлет-аналізу для попередньої обробки мовних голосових сигналів в задачах сегментації, класифікації та пофонемного розпізнавання
Параметризація мовного голосового сигналу. Розробка методик й алгоритмів класифікації отриманих сегментів мовного голосового сигналу та розпізнавання фонем. Інформаційна технологія попередньої обробки мовного голосового сигналу і класифікації фонем.
Подобные документы
- 101. Концепція нової системи класифікації як спроба вдосконалення систематизації інформаційних ресурсів
Аналітичний огляд Універсальної модульної класифікації як спроби втілення нової філософії організації інформаційних ресурсів. Структурні особливості класифікації, побудованої за галузевим принципом, оцінка її переваг і недоліків на теоретичному рівні.
статья, добавлен 06.04.2019 - 102. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз методів штучного інтелекту у задачі розпізнавання креслень та трансформації 2D моделі у 3D модель. Потенціал застосування різних методів штучного інтелекту в задачі розпізнавання креслень та трансформації двовимірних моделей у тривимірні моделі.
статья, добавлен 07.05.2023Метод розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображенням обличчя у рамках інформаційно-експериментальної інтелектуальної технології. Вхідний математичний опис системи розпізнавання шляхом аналізу ліво-та правопівкульних зображень обличчя.
статья, добавлен 30.01.2016Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024Обробка інформації в умовах природної чи організованої багатозначності з позицій властивостей неоднозначності. Застосування точково-множинних методів, що з необхідним ступенем деталізації зіставляють окремим елементам множини з заданими властивостями.
автореферат, добавлен 24.06.2014Сутність процесу введення документу у комп'ютер: сканування та розпізнавання. Характеристика технології "цілісного цілеспрямованого адаптивного розпізнавання". Основні положення з інструкції по експлуатації та основи роботи з програмою ABBYY FineReader.
курсовая работа, добавлен 24.09.2010- 108. Дослідження методів векторизації текстів у задачах валідації відповідей, поданих природною мовою
Інтелектуалізація процесу обробки природномовних текстів у задачах автоматизованого тестування. Метою є дослідження моделей, методів векторизації текстів у задачах обробки відповідей, поданих природною мовою. Базові прикладні задачі обробки текстів.
статья, добавлен 13.10.2022 Зовнішній, інфологічний, даталогічний, внутрішній рівні проектування даних. Методи проектування інформаційних систем і їх класифікація. Ієрархічна і багатоаспектна системи класифікації економічної інформації. Завантаження і ведення інформаційної бази.
контрольная работа, добавлен 12.09.2009Основні критерії якісного виявлення дефектів за допомогою неперервного вейвлет-перетворення (НВП). Інструмент пакета Wavelet Toolbox для аналізу одновимірних сигналів. Залежність вейвлет-коефіцієнтів від масштабу в точці розташування поперечної тріщини.
статья, добавлен 24.09.2016Метод уніфікації суперпозицій семантичних функцій та природно-мовних конструкцій. Якість систем автоматичної обробки текстів під час аналізу багатозначних мовних одиниць. Характеристика атрибутних транслюючих граматик на основі систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 29.08.2014Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023Розробка моделі порівняння частково впорядкованих множин для аналізу результатів сегментації зображень, критерії їх оцінки для забезпечення пошуку областей інтересу зображення запиту. Сутність, значення та характеристика методу індексації та організації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Дослідження тенденцій та технік побудови мовних моделей для попереднього навчання. Перетворення вхідних даних на слова або контекстуальні вбудовування для енкодерів та декодерів. Підготовка даних для використання в тренуванні систем розпізнавання мови.
статья, добавлен 17.01.2024Аналіз мімічних проявів емоційних станів людини. Визначення ділянок обличчя, мімічні зміни яких є особливостями для розпізнавання візуальних проявів емоційних станів. Розробка інформаційної технології виділення стійких мімічних проявів та їх комбінацій.
статья, добавлен 27.07.2016Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Характеристика порівняння різних підходів до побудови схем розпізнавання. Особливість побудови апаратних схем множинного розпізнавання патернів. Дослідження асоціативної пам'яті на базі цифрових компараторів та фільтра Блума на базі геш-функцій.
статья, добавлен 11.07.2022Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016- 120. Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень в системі моніторингу при діагностиці захворювань
Створення інформаційної технології на основі розробки моделі, методу та методики обробки даних добового моніторингу артеріального тиску і пульсу пацієнта. Розробка методу сумісного застосування моделей математичного та інформаційного моделювання.
автореферат, добавлен 26.08.2014 Розгляд можливості подання логіко-часових функцій (ЛЧФ) за допомогою поліномів, що дозволяє розширити формальний математичний апарат в практичних задачах розпізнавання образів. Можливий варіант представлення ЛЧФ у вигляді поліномів, апаратна реалізація.
статья, добавлен 28.02.2017Розробка алгоритмів розв’язання задач відтворення сигналів у вигляді інтегральних моделей та створенню на їх основі прикладних програмних засобів. Їх комп’ютерна реалізація та застосування на обчислювальних кластерах з різними операційними системами.
автореферат, добавлен 26.08.2015Класифікація методів захисту інформації та аналіз існуючих шляхів перевірки цілісності цифрових сигналів. Базис для створення практичного методу перевірки цілісності ЦС. Методи перевірки цілісності та уточнення локалізації області порушення цілісності ЦС.
автореферат, добавлен 30.07.2015- 124. Інформаційна технологія та методи аналізу сумішей сигналів на основі лінійних за параметрами моделей
Аналіз сумішей сигналів, що містять шум, методами апроксимації та виділення прихованих джерел. Удосконалення методів стійкого оцінювання параметрів лінійних моделей за наявності невизначеностей та реалізація інформаційної технології аналізу даних.
автореферат, добавлен 26.07.2014 Технологія проектування інформаційних систем: склад компонентів та основні вимоги до вибору технології. Основні поняття класифікації економічної інформації. Структура економічного показника. Проектування процесів отримання первинної інформації.
контрольная работа, добавлен 22.09.2009