Прикладная математика

Абсолютная и относительная погрешности, понятия значащих цифр приближенного числа. Оценка остаточного члена интерполяционного многочлена Лагранжа. Сущность разностной аппроксимации задачи Коши, описание правила Рунге практической оценки погрешности.

Подобные документы

  • Ознакомление с процессом приближенного решения с помощью степенных рядов. Рассмотрение численного решения методом Эйлера и Рунге-Кутты. Исследование порядка вычисления абсолютной и относительной погрешности. Изучение совместного графического решения.

    контрольная работа, добавлен 15.01.2018

  • Характеристика модифицированных методов Эйлера. Определение порядка аппроксимации. Рассмотрение адаптивных процедур Рунге-Кутты. Построение фазового портрета в системе координат для поставленной задачи. Определение особенностей пересчета по правилу Рунге.

    реферат, добавлен 28.10.2017

  • Методика нахождения предельной абсолютной и предельной относительной погрешности, расчет количества верных цифр. Вычисление значения величины по правилам подсчета цифр, по методу строгого учета границ абсолютных погрешностей и по способу границ.

    лабораторная работа, добавлен 23.07.2012

  • Применение метода простой итерации для решения систем линейных алгебраических уравнений. Оценка погрешности приближенного вычисления. Поиск пределов матрицы. Построение графиков непрерывных функций. Вычисление квадратного корня из положительного числа.

    задача, добавлен 28.10.2017

  • Построение решения дифференциального уравнения. Подбор многочлена, описывающего полученное решение. Определение корней многочлена на полученном интервале. Алгоритм вычислений для классического метода Рунге-Кутта. Интерполяция функции на данном интервале.

    курсовая работа, добавлен 07.08.2013

  • Математическое моделирование как современный метод исследования сложных естественных процессов. Анализ возможности использования переменной относительной погрешности вычисления для существенного сокращения времени расчета без ущерба для точности.

    статья, добавлен 18.12.2017

  • Абсолютная, относительная и приведенная погрешности. Причины возникновения неточностей измерений. Погрешность измерения и принцип неопределенности Гейзенберга. Метод доверительных интервалов. Стандартная ошибка среднего в математической статистике.

    реферат, добавлен 02.12.2014

  • Интерполяционные полиномы Ньютона для равных и неравных интервалов. Сравнение интерполяционных полиномов Лагранжа и Ньютона. Порядок вычисления конечных разностей. Определение эффективного уровня интерполяционного полинома для аппроксимации функции.

    лабораторная работа, добавлен 06.11.2021

  • Сравнение конечно-элементного и аналитически точного решений краевой задачи о концентрации напряжений вблизи эллипсоидальной полости с отношением заданных полуосей. Оценка погрешности численных расчетов и приемлемости выбранной идеализирующей сетки.

    автореферат, добавлен 26.04.2017

  • Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.

    статья, добавлен 27.12.2013

  • Программирование процесса определения погрешности значений функций, приближенного решения систем уравнений, аппроксимации функций, вычисления интегралов, численного интегрирования дифференциальных уравнений, используя среду разработки Borland Delphi.

    контрольная работа, добавлен 12.12.2012

  • Роль интерполяции функций в вычислительной математике. Построение таблично заданных функций, которые совпадают со значениями исходной функции в некотором числе точек. Алгоритм построения интерполяции с помощью интерполяционного полинома Лагранжа.

    контрольная работа, добавлен 03.06.2015

  • Алгоритм построения интерполяционного кубического сплайна. Разработка программы для интерполяции функции sinx на промежутке [0;П] при равномерном разбиении с удвоением числа отрезков n. Расчет максимальной погрешности, коэффициента ее уменьшения.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2011

  • Понятие обыкновенных дифференциальных уравнений и их применение для математического моделирования электромеханических систем. Приведение дифференциальных уравнений к нормальной форме Коши. Пример решения задачи методом Рунге-Кутты 2-го и 4-го порядков.

    реферат, добавлен 05.06.2013

  • Понятие функции от матрицы: определение, значение, основные свойства. Построение интерполяционного многочлена Лагранжа-Сильвестра. Спектральная теорема для простых матриц и ее следствие. Характеристика эрмитовых, квадратичных и неотрицательных матриц.

    контрольная работа, добавлен 31.10.2010

  • Решение задачи Коши для дифференциальных уравнений методом Милна. Использование метода для систем уравнений первого порядка или приведенных к таким. Оценка устойчивости метода и числа шагов. Практическая сторона использования. Решение 30 примеров.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2014

  • Метрология как отрасль науки, изучающая измерения. Характеристика разновидностей методов сравнения с мерой. Сущность понятия грубой погрешности (промаха). Порядок построения вариационного ряда. Процесс построения графика статистического распределения.

    контрольная работа, добавлен 18.12.2012

  • Основные понятия теории обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка. Достаточные условия существования и единственности решения задачи Коши. Метод последовательных приближений функции. Численные способы математического решения задачи Коши.

    дипломная работа, добавлен 06.03.2016

  • Основные понятия приближённых вычислений. Учёт погрешности в арифметических действиях. Применение модифицированного метода Ньютона для вычисления систем нелинейных уравнений. Сущность методики Эйлера-Коши с последовательной итерационной обработкой.

    учебное пособие, добавлен 14.01.2017

  • Классификация методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Общие понятия теории многошаговых методов. Явные и неявные формулы Милна. Практические способы оценки погрешности приближенного решения. Автоматический выбор шага интегрирования.

    контрольная работа, добавлен 02.12.2012

  • Приближенные числа и оценка погрешностей при вычислениях. Значащая цифра. Число верных знаков. Правила округления чисел. Точность определения аргумента для функции, заданной таблицей. Решение и формулы математических уравнений. Значение функций.

    контрольная работа, добавлен 04.10.2014

  • Энтропийное значение погрешности. Оценка характеристик случайных погрешностей по экспериментальным данным. Равноточные измерения, порядок действий при обработке результатов. Нахождение коэффициента доверительного или энтропийного интервала погрешности.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2014

  • Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.

    курсовая работа, добавлен 19.04.2017

  • Алгоритм обобщения итерационно-интерполяционного метода (ИИМ) для решения трехмерного волнового уравнения. Постановка задачи и метод построения разностной схемы. Устойчивость схемы ИИМ по начальным данным. Сходимость и примеры применения метода.

    статья, добавлен 04.05.2016

  • Преобразование задачи Коши в эквивалентное ей интегральное уравнение Вольтерра второго рода. Применение топологического метода – принципа сжатых отображений. Условия существования решений задачи Коши. Дифференциальные свойства решений начальной задачи.

    статья, добавлен 11.11.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.