Метод Монте-Карло
Общая характеристика методов Монте-Карло - группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического процесса, который формируется так, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами задачи.
Подобные документы
- 26. Модель ресурсів неоднорідної розподіленої комп’ютерної системи з локальними зв’язками та її граф
Використання штучного інтелекту в технологічних процесах. Розробка моделі неоднорідної розподіленої комп’ютерної системи з локальними зв’язками. Вдосконалення методу Монте-Карло для розпаралелення та швидкого пошуку правильних рішень у дереві інформації.
статья, добавлен 24.11.2020 Знаходження центру ваги однорідної усіченої призми за допомогою чисельного методу Монте-Карло. Елементарні операції, які необхідно знати при роботі в середовищі С++. Опис змінних та функцій програми, математичний розв’язок. Результат роботи програми.
курсовая работа, добавлен 18.11.2011Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Методика поддержки принятия решений в условиях риска на основе интеграции эволюционной, мультиагентной, имитационной моделей и численных методов. Применение разработанного метода к решению задачи планирования проектных работ в условиях неопределенности.
статья, добавлен 30.05.2017Дескриптивные и оптимизационные задачи прикладной математики. Роль компьютера в современном мире. Общая характеристика задач стохастического программирования. Правила охраны труда при работе на персональном компьютере, его экономическая эффективность.
курсовая работа, добавлен 04.11.2010- 31. Программа решения задач стохастического программирования с построчными вероятностными ограничениями
Задача стохастического программирования: их общая характеристика, особенности методов решения (с построчными вероятностными ограничениями и Келли). Описание алгоритма работы программы. Программный продукт: описание, специфика применения, тестирование.
курсовая работа, добавлен 08.11.2009 Изучение численных методов решения уравнений: прямых и итерационных. Расчет аналитической зависимости определенного вида, что принимает заданные значения в узлах. Нахождение экстремумов функции. Отделение корней графическим способом и с помощью таблицы.
контрольная работа, добавлен 16.06.2014Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Создание большого числа методов, связанных с моделированием локальных вычислительных сетей. Изучение процессов передачи трафика в больших вычислительных сетях. Характеристика маршрутизации трафика, когда он идет через различные коммутационные узлы.
статья, добавлен 20.02.2019Знакомство с основными особенностями и проблемами переопределения методов класса Object, рассмотрение ключевых способов. Общая характеристика этапов создания проекта, который будет содержать скрытые и открытые поля, конструкторы, перегруженные операции.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2020Понятие о численных методах одномерной оптимизации. Описание методов полного перебора и половинного деления. Составление программы в MathCAD, реализующей заданный метод. Решение задачи линейного программирования модифицированным симплекс-методом.
контрольная работа, добавлен 11.06.2015Разработка методов реализации задач численного моделирования на базе алгоритмических языков программирования. Основные положения теории численных методов. Способы практической реализации задач численного моделирования посредством электронных таблиц Excel.
методичка, добавлен 08.04.2017- 38. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Описание используемой математической модели и применяемых методов просчета для решения дифференциального уравнения. Анализ полученных алгоритмов подпрограмм и обзор их функций. Характеристика формы программы. Листинг и решения в работе с MathCad.
реферат, добавлен 09.06.2013Разработка программы, которая на отрезке, по формуле функции строит интерполяционную таблицу размерности с неравномерным шагом так, чтобы узлы интерполяции совпадали с нулями полинома Чебышева. Алгоритм для вычисления приближенного значения интеграла.
курсовая работа, добавлен 29.06.2016Этапы решения задачи на ЭВМ: постановка условия, построение математической модели, разработка численного метода и алгоритма, написание программы. Сущность графического, аналитического и численного метода. Программа решения системы нелинейных уравнений.
курсовая работа, добавлен 07.04.2010Метод поиска MDS матриц на основе сопровождающих матриц. Экспериментальная оценка числа различных миноров для матрицы размером 13х13. Сравнение числа встречаемости дубликатов для матриц размера nхn. Метод поиска MDS матриц на основе кодов Рида-Соломона.
курсовая работа, добавлен 17.07.2020Характеристика системы шифрования RSA. Установление больших простых чисел. Исследование алгоритма нахождения делителей многочлена в кольце. Проверка большого числа на простоту. Особенность использования среды визуального программирования Delphi 5.
курсовая работа, добавлен 11.04.2018Моделирование как один из распространенных методов решения задач. Описание применения метода стохастического моделирования для решения социально-экономических задач в программе GPSS World. Признаки стохастического моделирования: дискретное время и др.
статья, добавлен 26.04.2019Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Основные вероятностные числовые характеристики, которые используются для оценки случайного потенциального ущерба. Ключевые составляющие кибернетической модели геоинформационной системы. Исследование методов и этапов разработки имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 02.08.2017Процесс и этапы проектирования. Автоматизация процесса на основе методов оптимизации. Общая характеристика методов многомерной оптимизации. Функции разрабатываемого программного обеспечения, предъявляемые к нему требования. Проведение защитного зануления.
дипломная работа, добавлен 10.04.2016Рассматривается задача синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Прлведено построение систем управления, основанных на конечных автоматах и систем управления, основанных на ПИД-регуляторах.
статья, добавлен 15.01.2019Анализ задачи синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Особенности построения систем управления мобильными роботами, основанных на конечных автоматах, построенных с помощью метода отжига.
статья, добавлен 15.01.2019Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019