Анализ данных в линейной регрессионной модели

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.

Подобные документы

  • Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Функция, определенная на элементах пространства элементарных событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Определение дифференциального закона распределения. Числовые характеристики случайных величин. Использование квантилей распределений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.

    контрольная работа, добавлен 10.12.2013

  • Расчет оценок математического ожидания и дисперсии для заданной реализации стационарного эргодического случайного процесса. Аппроксимация полученной оценку корреляционной функции аналитическим выражением. Расчет показателей функции спектральной плотности.

    контрольная работа, добавлен 15.11.2012

  • Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет эмпирической и теоретической линии регрессии. Правильность гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление дисперсии, вариации и коэффициента детерминации.

    курсовая работа, добавлен 09.09.2017

  • Связь параметрической идентификации модели с проведением эксперимента и обработкой экспериментальных зависимостей. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода. Достоверность (адекватность) регрессионной модели. Дисперсия адекватности модели.

    контрольная работа, добавлен 27.06.2013

  • Использование теоремы Муавра Лапласа при решении задачи по теории вероятности. Нахождение закона распределения, математического ожидания и дисперсии. Построение графика функции распределения, полигона относительных частот и гистограммы накопленных частот.

    задача, добавлен 24.08.2015

  • Построение и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения и структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации. Оценка вариациии на ассиметрию и эксцесс. Статистическое наблюдение.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2008

  • Решение задач на применение закона Кулона. Теория вероятности, интегральная и дифференциальная функции распределения, нахождение дисперсии и критических точек графика функции. Построение графиков интегральной и дифференциальной функций величины.

    контрольная работа, добавлен 05.01.2012

  • Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате поставленных экспериментов. Статистическое распределение выборки. Доверительные интервалы оценки математического ожидания нормального распределения.

    реферат, добавлен 29.03.2016

  • Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Случайные величины, их классификация, параметры, оценка. Представление различных видов распределений в электронных таблицах. Построение доверительных интервалов. Проверка соответствия экспериментального и теоретического распределений, критерий хи-квадрат.

    практическая работа, добавлен 17.10.2017

  • Сущность гипотез о дисперсии, которые играют важную роль в экономико-математическом моделировании, так как дают возможность судить о пригодности модели, на основании которой строится теория. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 14.01.2012

  • Генерирование последовательности равномерно распределенных случайных чисел, их характеристика и построение гистограммы. Расчёт среднеквадратического отклонения, математического ожидания и дисперсии полученных данных с использованием функций SciLab.

    лабораторная работа, добавлен 15.03.2014

  • Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.

    учебное пособие, добавлен 19.11.2016

  • Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 22.09.2014

  • Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.

    контрольная работа, добавлен 03.04.2013

  • Выдвижение рабочей гипотезы. Теоретическая регрессия. Влияние случайного члена. Простая регрессионная модель. Метод наименьших квадратов. Прямой расчет коэффициентов регрессии. Проверка гипотез о статистической значимости уравнений парной регрессии.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.

    презентация, добавлен 18.12.2012

  • Особенности техники дисперсионного анализа для расчета ряда статистических задач. Анализ факторных эффектов повторяемого и неповторяемого элемента исследования. Особенности применения на практике примеров расчета многофакторного дисперсионного анализа.

    лекция, добавлен 15.11.2012

  • Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2017

  • Составление линейной функции и решение системы из двух уравнений с двумя неизвестными. Формулы для нахождения коэффициентов по методу наименьших квадратов. Зависимость для показательной, линейной и квадратичной функций, их построение. Частные производные.

    контрольная работа, добавлен 29.03.2013

  • Нахождение вероятности случайного события. Формула Пуассона. Функция и график распределения случайной величины. Классическая формула вероятности и формула числа сочетаний. Расчет дисперсии и математического ожидания по плотности вероятности величины.

    контрольная работа, добавлен 14.05.2012

  • Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.

    практическая работа, добавлен 26.11.2013

  • Определение числа исходов, благоприятствующих появлению заданного события. Проведение независимых испытаний. Применение теоремы Пуассона. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и функции распределения.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.