Нечеткая логика и ее применение в системах искусственного интеллекта
Понятие нечеткой логики и нечетких систем, условия их применения. Нечеткие лингвистические переменные. Описание процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры и четкой логики. Формализация процедур логического вывода в нечетких системах.
Подобные документы
История развития и области применения искусственного интеллекта. Основные направления в моделировании ИИ. Эволюция систем управления производством. Тест Тьюринга и интуитивный подход. Искусственный интеллект в индустрии. Применение символьной логики.
реферат, добавлен 16.03.2011Использование аппарата нечеткой логики для представления сложных пространственных моделей. Проектирование и модернизация объектов размещения отходов промышленных предприятий. Определение границ санитарно-защитной зоны полигона захоронения отходов.
статья, добавлен 30.05.2017Исследование вопроса вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Описание формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015Разработка системы на базе нечёткой логики, включающей в себя две входные лингвистические переменные: скорость ветра и курсовой угол ветра. Представление нечётких множеств, соответствующих термам лингвистических переменных. Границы функции принадлежности.
статья, добавлен 24.07.2018Определение понятия и сущность искусственного интеллекта, история его создания и развития, основная область применения. Исследование проблемы реального создания искусственного интеллекта, его современные виды. Математический аппарат нечетких множеств.
реферат, добавлен 03.10.2014Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Использование оптической системы для навигации летательного аппарата при посадке в условиях плохой видимости. Определение разности смещения между текущим и предыдущим изображением. Применение нечеткой логики при управлении системой второго порядка.
статья, добавлен 13.03.2013Анализ подходов к оценке пропускной способности автоматизированной системы управления в ходе динамики местоположения объектов противостоящей системы. Методика разработки модели оценки пропускной способности с использованием аппарата нечеткой логики.
статья, добавлен 02.04.2019Технологии качественного исследования сложных, нелинейных явлений. Нечеткие процедуры и асимптотика. Структурный асимптотический анализ и построение субоптимальных управлений. Применение нечеткой логики в сочетании с асимптотическими методами решения.
статья, добавлен 16.01.2018Особенности нечеткой системы управления. Процесс фазификации, разработки нечетких правил и дефазификации, их характеристика. Применение стандартных функций принадлежности, структура нечеткой модели типа Мамдани, значение лингвистических переменных.
контрольная работа, добавлен 16.05.2014Логические операции: дизъюнкция, конъюнкция и отрицание. Описание логических операций таблицами истинности, отражающими результаты сложных высказываний. Логические основы компьютера и законы алгебры логики. Триггер как элемент памяти, схема RS-триггера.
курсовая работа, добавлен 07.01.2015Изучение основных видов функций принадлежности нечетких множеств. Способы построения и коррекции функций принадлежности в пакете программ MatLab. Состав и возможности инструментария нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox, входящего в пакет программ MatLab.
лабораторная работа, добавлен 25.08.2011Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018- 40. Алгебра логики
Задачи алгебры логики как математического аппарата, ее связь с двоичным кодированием и основные законы. Особенности логических высказываний и формул. Порядок записи данных и команд в памяти компьютера и регистрах процессора. Сущность триггера и сумматора.
реферат, добавлен 22.02.2013 Вычисление методом Coras степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Характеристика формализованного языка представления баз знаний для анализа рисков в сложной вычислительной системе.
статья, добавлен 23.02.2016Поиск существенных переменных булевых функций, а также их проверка на монотонность и линейность. Обобщение задачи о кратчайшем покрытии булевой матрицы. Примеры, в которых задачи теории булевых функций решаются с помощью линейного программирования.
статья, добавлен 12.05.2018Вопрос вычисления степени истинности нечетких значений лингвистических переменных при оценке рисков в вычислительных системах. Выведение ортогонального семантического пространства для вычислений степеней истинности составных частей системы оценки рисков.
презентация, добавлен 23.02.2016Абсолютные и относительные показатели значимости рисков. Оценка и прогнозирование совокупности рисков в слабо структурированных системах с использованием экспертного оценивания. Метод кластеризации нечетких экспертных оценок с учетом критериев оценки.
статья, добавлен 19.01.2018Этапы развития теории нечетких временных рядов. Основные понятия авторегрессии нечеткого временного ряда. Формализованная постановка задачи нечеткой кластеризации. Модель нечетких тенденций с характеризующими параметрами, ее компоненты и уравнения.
статья, добавлен 19.01.2018Научный подход к описанию структурной связи информационных систем и искусственного интеллекта. Эвристическое программирование в экспертных системах. Формальное представление системы программирования Prolog, как языка предикатов математической логики.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014- 47. Нечеткие матрицы
Использование нечетких матриц при машинном обучении. Изучение алгоритмов, которые помогают принимать решение в зависимости от текущих обстоятельств или предоставлять решение задачи с определенными условиями. Применение нечетких матриц в бизнес-аналитике.
статья, добавлен 29.12.2024 Вопросы применения алгоритмов управления на базе нечеткой логики для сельскохозяйственных роботов-культиваторов. Составление нечетких правил и методов дефазификации. Алгоритмы управления мобильной платформой, приводами, приводящими в движение манипулятор.
статья, добавлен 28.11.2021Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014