Адаптивний резонанс як конструкт розширення когнітивного простору пам’яті у пізнавальному процесі
Дослідження природи, характеру механізму адаптивного резонансу та його зв'язків з внутрішніми механізмами когнітивної діяльності. Принципи теорії адаптивного резонансу нейронних мереж, яка на сучасному етапі є основоположною теорією штучного інтелекту.
Подобные документы
Суть системи адаптивного пошуку оптимального шляху, спрямованої на спрощення орієнтування комірника на складі в момент збору товарів за накладною. Аналіз набору алгоритмів пошуку найкоротшого шляху. Блок-схема стандартної роботи модуля пошуку шляху.
статья, добавлен 28.10.2020Розгляд етапу адаптації мультимедійного додатка під конкретного користувача. Класифікація видів мультимедійних інтерфейсів з дуальної освіти на різних рівнях взаємодії. Суть текстового та графічного різновидів адаптивного користувальницького інтерфейсу.
статья, добавлен 06.06.2023Нове вирішення наукової задачі, що полягає в розробленні методичного апарату автоматизації виконання функцій та завдань управління координатно-вимірювальними машинами на базі нейронних мереж, в умовах невизначеності при контролі високоточних деталей.
автореферат, добавлен 27.08.2013Історія розвитку концепцій і технологій штучного інтелекту. Дослідження віртуальних організацій в якості систем електронного бізнесу та багатоагентних систем, комунікативний аспект їх функціонування. Інтеграція мережних WWW-технологій штучного інтелекту.
статья, добавлен 14.09.2016Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналіз історичного розвитку теорії штучного інтелекту. Ключові моменти, що визначили витоки даної науки: від перших електронно-обчислювальних машин до всесвітньо відомого чату GPT. Огляд сучасних концепцій та підходів до створення інтелектуальних систем.
статья, добавлен 30.03.2024Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017- 35. Моделі та інформаційні технології для адаптивного управління компонентними програмними комплексами
Огляд проблемних наукових напрямків розробки адаптивних технологій у сфері сучасної програмної інженерії для вирішення задач створення механізму роботи компонентних програмних комплексів за умов змін в середовищі з застосуванням композиційної адаптації.
автореферат, добавлен 26.07.2014 Застосування технологій штучного інтелекту в гірському ділі при моделюванні керування техпроцесом. Використання штучних нейронечітких мереж для моделювання і ідентифікації об'єкта керування. Типи регуляторів, які пропонує середовище MATLAB & Simulink.
статья, добавлен 27.04.2023Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз моделі формування образів для отримання формального опису зображення, що містить символьну інформацію. Розробка програмно-алгоритмічного забезпечення реалізації методу адаптивного вибору параметрів локалізації на основі аналізу гістограм.
автореферат, добавлен 26.08.2015Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024Поняття інформаційної системи. Сутність штучного інтелекту. Питання оцінки інтелектуальності інформаційної системи. Алгоритм кількісної оцінки інтелекту програмно-технічних систем. Засновник теорії штучного інтелекту. Тест Тюрінга. Результати тестування.
контрольная работа, добавлен 09.04.2018Проблема використання штучного інтелекту в освітньому процесі та наукових дослідженнях в підготовці аспірантів 2-го року навчання Інституту цифровізації' освіти НАПН України. Комп’ютерно-орієнтоване середовище для організації освітнього процесу.
статья, добавлен 28.06.2024Захист та настання відповідальності за порушення авторських прав, які можуть виникнути за участі штучного інтелекту. Роль штучного інтелекту в системі суб'єктів інтелектуальної діяльності. Наслідки інтелектуальної діяльності нових "розумних" суб'єктів.
статья, добавлен 17.10.2021Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Описание разработанной программной системы адаптивного принятия решений при априорной неопределенности входных данных. Результаты применения системы. Используемые алгоритмы адаптивного выбора. Экранная форма программного средства в процессе работы.
статья, добавлен 06.07.2013Визначення ролі та значення, переваг і недоліків штучного інтелекту у питаннях посилення стану кібербезпеки. Огляд використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Регламентація подальших шляхів удосконалення законодавчого забезпечення кібербезпеки.
статья, добавлен 12.05.2024- 47. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Оцінка необхідності впровадження та мобільного використання експертних систем, які б допомагали орієнтуватися в динамічно змінному середовищі, їх особливості та значення в професійній діяльності менеджера. Історія розвитку галузі штучного інтелекту.
реферат, добавлен 26.11.2013- 49. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013